Discussion :

[mapmip]

Bonjour,

Ces derniers mois, le "machine learning" est à la mode,
c'est de l'intelligence artificielle, je m'y suis interessé en lisant
quelques bouquins mais j'ai l'impression que c'est beaucoup de
buzz pour "rien". De ce que j'ai vu , ca n'est ni plus ni moins que de
la stat/modélisation statistique.

Pouvez-vous m'expliquer concrètement comment on passe de la stat à l'intelligence artificielle ?

Merci d'avance

[bordi]

Bonjour,

Ces derniers mois, le "machine learning" est à la mode,
c'est de l'intelligence artificielle, je m'y suis interessé en lisant
quelques bouquins mais j'ai l'impression que c'est beaucoup de
buzz pour "rien". De ce que j'ai vu , ca n'est ni plus ni moins que de
la stat/modélisation statistique.

Pouvez-vous m'expliquer concrètement comment on passe de la stat à l'intelligence artificielle ?

Merci d'avance

Pour ma vue, ce n'est pas de l'intelligence artificielle, mais de l'apprentissage automatique sur la base de modèle, c'est un petit sous ensemble de l'intelligence artificielle, notamment utilisée pour de l'analytique sur de la datamasse.

En clair si je donne toutes les informations sur les match de foot, sur les joueurs, leur performance, leur santé, les vidéos des matchs qui seront traitées, etc..,
la machine sera en mesure de d'analyser et d'apprendre pour prédire un résultat probable sur la base de modèle d'apprentissage.

Aux USA, un bookmaker aura raison à 50% du temps sur les matchs, un système basé sur le machine learning aura raison à 80% du temps, soit 3 match 4, il sera gagnant.

De même qu'une analyse comportementale d'une vidéo la machine sera en mesure d'interpréter le contexte et d'appliquer une action en fonction de son apprentissage.

L'analyse des réseaux sociaux permet de mesure les tendances sur un sujet donné en terme positif ou négatif.

c'est la machine qui le fait parce que l'humain ne peut pas maîtriser la masse de données que cela représente. l'humain doit développer des systèmes
capable d'apprentissage pour en déduire un résultat et une action adaptée.

https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique

http://blogs.msdn.com/b/big_data_fra...-learning.aspx

On ne parle pas d'une intelligence artificielle tel qu'on le conçoit au niveau humain mais de plusieurs sortes d'intelligence qui la compose,
il y a pas grand chose à voir avec le big data. même si certaines sous parties sont utilisées. Faut s'attendre dans les années à voir venir des "intelligences"
très spécialisées.

Système expert, logique floue, recherche de chemin, reconnaissance de forme, système multi agent, réseau de neurones,etc....

L'intelligence artificielle est un autre gros et vaste sujet. on a pas encore inventé HAL 9000 pour le mettre en plugin sur le big data, du moins pas encore,.