Bonjour, j’aimerais savoir s’il existe un document de “best practices” ou la « bonne méthodologie » pour déployer un projet qlikview.
Il ne s’agit pas d’un document de gestion de projet qlikview comme celui-ci :
Mais plutôt de trouver la démarche, architecture ou procédure à faire pour la mise en place d’un projet sous qlikview et sur tout de pouvoir l’industrialiser, notamment quand le souhait est d’utiliser qlikview en tant qu’entrepôt de données (datawarehouse).
En effet actuellement j’ai un gros client qui souhaite remplacer son datawarehouse par qlikview.
Visiblement Qlikview n’est pas conçu pour travailler en tant que datawarehouse classique.
L’objectif de mon client est d’utiliser Qlikview pour :
Bâtir un modèle de données orienté décisionnel pour répondre de façon performante à des requêtes volumineuses
Créer un référentiel unique
Garantir des temps de réponses rapides en se détachant de la base de production
Tracer et historiser les données
Assurer une plus grande évolutivité du système décisionnel lors de changement de version de l’ERP.
En sachant que le volume des données traité s’accroît très rapidement et que les données de l’entreprise sont stockées dans plusieurs bases avec des formats hétérogènes.
Je sais qu’un utilisant des qvds, on peut arriver à historiser les données mais je me pose bp questions :
- Faut-il créer un qvd par source de données en sachant que nous avons différentes sources de production (ERP) il y a SAP,AS-400, entre autres.
- Vaut mieux créer un qvd par axe d’analyse ?
- Est-ce qu’il vaut mieux créer une application technique pour ensuite générer des qvds qui deviennent la source de données ?.
Ce que je cherche c’est une documentation qui me donne les step by step afin de pouvoir industrialiser la production des applications sous qlikview au sein d’un grand projet.
Merci de vos retours
Tettry
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