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MATLAB Discussion :

[varargout] Récupérer les valeurs de sortie de la fonction


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut [varargout] Récupérer les valeurs de sortie de la fonction
    Bonjour,

    Je me permets de rebondir sur ce sujet, puisque mon interrogation a un rapport étroit avec la réponse de WinJerome. J'utilise une fonction mais je ne connais pas le nombre de variable de sorties. Quelle procédure dois-je effectuer?

    Pour l'instant dans ma fonction j'ai placé ceci :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    function  varargout = extraction_colonne_vert(point_de_depart,skel)
    mais ensuite dans le script d'appel si j'effectue
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    X = extraction_colonne_vert(point_de_depart,skel);
    X ne contient naturellement pas toutes les valeurs que renvoie ma fonction. Comment puis-je récupérer exactement toutes les valeurs renvoyées par ma fonction?

    Par avance, merci

  2. #2
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    Par défaut
    Comme ceci ?

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function varargout = test(nRand)
     
    for n = 1:nRand
        varargout{n} = rand(n);
    end
    et

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >> n = 3;
    >> [X{1:n}] = test(n)
     
    X = 
     
        [0.0760]    [2x2 double]    [3x3 double]
    A lire : Qu'est-ce que nargin/nargout - varargin/varargout ?

  3. #3
    Modérateur

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    Par défaut
    Hélas, je ne suis pas sûr d'avoir bien compris le (ou la) FAQ. Dans mon cas, le nombre de variables de sorties est compris entre 3 et N, indépendamment du nombre de variables d'entrée. Le nombre de variables de sortie dépend plutôt des valeurs de la matrice donnée en variable d'entrée. Si je ne m'abuse, cela ne s'applique pas à ton exemple.

  4. #4
    Rédacteur/Modérateur

    Avatar de Jerome Briot
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    Par défaut
    Tu peux te passer de varargout :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function V = test
     
    M = rand(1,10);
     
    idx = find(M>0.7);
     
    for n = 1:numel(idx)
        V{n} = M(idx(n));
    end
    et

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >> X = test
     
    X = 
     
        [0.7791]    [0.7150]    [0.9037]    [0.8909]    [0.7441]
     
    >> X = test
     
    X = 
     
        [0.9047]    [0.8594]    [0.8055]    [0.8865]
     
    >> X = test
     
    X = 
     
        [0.9787]    [0.7127]
    Bien entendu, l'utilisation du tableau de cellules n'est pas nécessaire dans cet exemple. Un simple vecteur aurait suffit.

  5. #5
    Modérateur

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    Par défaut
    Tout simplement... Il fallait le savoir!

    Merci pour la réponse rapide

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