Discussion :

[zesamoth]

Bonjour à tous,

Voila ce matin je me suis amusé à faire un petit test comparatif des perfs .NEt entre deux méthodes de développement...
Et de manière assez stupéfiante je ne m'attendais pas à ça.

Du coup je voulais vous faire partager histoire de reccueuillir vos avis et voir si quelqu'un a déjà fait d'autres tests et en a déduit une sorte de "best-practice"...

Voici le code testé, tout simple, méthode 1 classique puis méthode 2 et 3 en LINQ.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    Private Sub M1()
        Dim initList As New List(Of Integer)
        Dim resultList As New List(Of Integer)
        For i = 1 To 10000000
            initList.Add(i)
        Next
        For Each i In initList
            If i Mod 2 = 0 Then
                resultList.Add(i)
            End If
        Next
    End Sub
 
    Private Sub M2()
        Dim initList As New List(Of Integer)
        Dim resultList As New List(Of Integer)
        For i = 1 To 10000000
            initList.Add(i)
        Next
        resultList.AddRange(initList.Where(Function(e) e Mod 2 = 0).ToList)
    End Sub
 
    Private Sub M3()
        Dim initList As New List(Of Integer)
        Dim resultList As New List(Of Integer)
        For i = 1 To 10000000
            initList.Add(i)
        Next
        For Each i In initList.Where(Function(e) e Mod 2 = 0)
            resultList.Add(i)
        Next
    End Sub

Et voici ce qui ressort en résultat. Vous en pensez quoi ?

[Pragmateek]

Comment fais-tu les mesures, via des TimeSpans ou du Stopwatch ?

Il faudrait des traitements plus longs pour que ce soit significatif.

Sinon rien de choquant : passer par la tuyauterie LINQ a un coût.

[DonQuiche]

Moi non plus je ne vois rien de surprenant.

Quant à la meilleure pratique, c'est celle qui donne le code le plus clair et le plus lisible. Sauf dans les cas où les performances doivent réellement être améliorées (1% des cas).

[zesamoth]

Bonjour à tous les deux et merci pour vos réponses

Bon j'avoue que le titre était un peu racoleur.
Effectivement avec un peu plus de recul et de réflexion, oui, rien de surprenant à ce que l'utilisation de LINQ ai un cout...

Mais je ne m'attendais pas à un tel type d'écart, va savoir pourquoi je m'étais imaginé que LINQ apportait de l'optimisation en pagaille ou que sais je encore..
Pour répondre à la première question j'utilise un stopwatch, pour répondre à la seconde remarque j'ai refait le même test avec 100 fois plus de calcul (en gros dans le premier test je générais une liste de 10 000 000 d'éléments integer dont je voulais conserver que les nombres pairs dans une seconde liste, ici je refais la même chose encadré dans une boucle for i = 0 to 99)

Je trouve quand même que l'écart est très significatif.

1,7 fois plus consommateur entre M1 classique

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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For Each i In initList
    If i Mod 2 = 0 Then
        resultList.Add(i)
    End If
Next

et M2 Linq

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
resultList.AddRange(initList.Where(Function(e) e Mod 2 = 0).ToList)

1.5 fois plus consommateur avec M3 un peu plus proche de M1

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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For Each i In initList.Where(Function(e) e Mod 2 = 0)
    resultList.Add(i)
Next

Ceci étant pour répondre à la dernière remarque pour moi il n'y a pas photo en terme de lecture entre les deux méthodes d'écritures et je préfèrerais donc la M2 sur une seule ligne. Ce n'est pas non plus tous les 4 matins qu'on isole les nombres pairs dans une liste de 1 000 000 000 d'éléments après avoir généré ladite liste ...

[DonQuiche]

va savoir pourquoi je m'étais imaginé que LINQ apportait de l'optimisation en pagaille ou que sais je encore..

Après plus de dix années passées à travailler avec dotnet, j'en ai déduit la règle empirique suivante : pour chaque opportunité d'optimisation, le compilateur AOT et le compilateur JIT ignoreront tous deux cette opportunité et garantissent que rien ne sera fait pour optimiser les performances.

Si tu veux des perfs, bousille ton code.

Et encore... Tes deux autres exemples ont créé davantage d'objets et tu n'as pas pris en compte le temps pris par le ramasse-miettes. Chaque méthode linq va en effet nécessiter trois objets (un lambda, un énumérable et un énumérateur). Si tu dois énumérer un million d'éléments c'est négligeable mais ça ne l'est plus pour un petit nombre d'éléments.


Bref. Il faut se faire à l'idée que ton code est obèse, ce qui en général ne pose pas de pb et produit tout de même des applis rapides. Mais le jour où tu auras un pb, la seule solution sera trop souvent de créer le code le plus dégueulasse au monde. Esxpérons que ryujit et dotnet native amélioreront un peu les choses mais après dix à quinze années de promesses déçues...

[zesamoth]

Bonjour DonQuiche,

Après plus de dix années passées à travailler avec dotnet, j'en ai déduit la règle empirique suivante : pour chaque opportunité d'optimisation, le compilateur AOT et le compilateur JIT ignoreront tous deux cette opportunité et garantissent que rien ne sera fait pour optimiser les performances.

Au moins il y a des garanties, de quoi te plains tu !

Merci pour la poursuite de la réponse.
Ayant un peu moins d'expérience que toi mais en ayant un peu quand même je ne peux qu'approuver tes propos. Oui le code
.NET est obèse....

Après, comme tu le dis, la plupart du temps je ne me formalise pas dessus partant d'un principe simple : s'il la qualité du code permet d'optimiser les perfs de, mettons, 0.5 secondes au détriment d'une maintenance accrue d'une demie journée (4 heures pour arrondir) alors l'optimisation devient "rentable" au bout de 0.5 * 7200 * 4 = 28 800 occurrences. Donc, soit le contexte le justifie (réellement possible d'atteindre rapidement les 28 800 occurrences, expérience utilisateur dégradée et/ou frustrée, etc...) soit l'attente est clairement exprimée dans les spécifs.

Donc la plupart du temps j'essaye de ne pas trop bousiller mon code sauf s'il le besoin est avéré.

@ ++

PS : Et on le voit, pour gagner 0.5 secondes sur un traitement c'est que le traitement est déjà balèze....

[MxDeg]

Salut,

Je me permet d'ajouter un version Linq presque aussi efficace que la version "faite main".
J'ai repris ton code pour tester (la dernière version avec la boucle de 0 à 100) et voici mes résultats.



Et voici le code de la méthode 4:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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4
 
Private Sub M4()
    Dim resultList As List(Of Integer) = Enumerable.Range(1, 10000000).Where(Function(e) e Mod 2 = 0).ToList()
End Sub

Linq est basé sur le IEnumerable la méthode M4 n'effectue en qu'une seule boucle de 1 à 10000000 et seulement lors de l'appel à ToList().
Les autres versions font respectivement:
M1 -> 2 boucles / ajouts dans 2 listes
M2 -> 3 boucles / ajouts dans 3 listes
M3 -> 2 boucles / ajouts dans 2 listes

Max.