Discussion :

[gwirionez]

Bonjour à tous,

Voici mon problème :
J'ai une base de données avec les consommations de café de 1000 consommateurs de 2008 à 2014, soit 3 variables:
- consommateurs : 1 à 1000
- date : jour/mois/année
- quantité de café consommée
Le café n'est pas forcément consommé tous les jours.


J'ai deux étapes à réaliser:
- Calculer la consommation moyenne pour chaque consommateur par tranche de 3 mois glissants: janv/fév/mars, fév/mar/avril... mais aussi nov/dec/janv+1, dec/janv+1/fev+1.
- Ensuite je souhaite diviser chaque consommation à celle correspondante aux 3 mois précédents. Par exemple, le consommateur 1 a consommé 200ml le 02/02/2014 => diviser 200ml par la consommation moyenne de ce consommateur entre novembre 2013 et janvier 2014.

Je ne sais pas trop comment m'y prendre pour obtenir ces résultats de manière rapide.

Merci de votre aide.

[timarsu]

Bonjour,

Je le ferai dans ce sens avec en table source la table conso ayant les variables suivantes :
conso_id : l'identifiant du consommateur
date : la date de consommation
quantite : quantité de café consommé

Dans un premier temps, agréger ta table source par consommateur et par mois :

Le fait de positionner un format dans la procédure permet d'éviter de recalculer une variable mois :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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proc summary data = conso nway ;
   format date monyy. ;
   class conso_id date;
   var quantite ;
   output out = conso_by_id_month (drop = _type_ _freq_ ) sum = quantite_by_id_month;
run ;

Puis utiliser la fonction LAG pour permettre de lire les valeurs des observations précédents pour le calcul des 3 mois glissants :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data conso_by_id_month_glissant ;
   set conso_by_id_month ;
   by conso_id date ;
   moyenne = mean( quantite_by_id_month,
                   lag1(quantite_by_id_month),
                   lag2(quantite_by_id_month)) ;
run ;

Puis effectuer une jointure avec la tables source en utilisant la fonction INTNX pour se positionner sur le mois suivant et récupérer la moyenne des mois glissants :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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proc sql ;
   create table finale as
   select a.conso_id ,
          a.date,
          a.conso,
          b.moyenne,
          divide(quantite, moyenne) as moyenne_mois_glissant
   from conso a inner join conso_by_id_month_glissant b
   on a.conso_id = b.conso_id and
         intnx('MONTH',a.date,1) = b.date ;
quit ;

A adapter avec tes données.
Timarsu

[gwirionez]

Merci beaucoup de ton aide!