Discussion :

[Snoopyjackson]

Bonjour à tous,

j'utilise un raspberry pi avec opencv, et j'arrive à reconnaitre les visages grâce à la méthode Viola-jones (haarcascades).

J'aimerai savoir quelles sont les méthodes pour reconnaitre un visage en particulier par exemple le mien.
j'imagine qu'il faut faire un truc du genre : avoir sa photo dans sa base de donnée, lancer la reconnaissance faciale, prendre une photo et comparer les photos.

cette méthode a -t elle un nom en particulier ? d'autres méthodes ?

Merci,

[Grimmjoww]

Oui la méthode s'appelle le TEMPLATE MATCHING, sur opencv c'est la fonction cv::matchTemplate, t'as même la possibilité de choisir la méthode matching ( distance euclidienne, corrélation en produit...etc.).
Example d'utilisation

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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               matchTemplate(src,template,dst,methode);
               /*
		src :  imageROI->sortie du détecteur de visage;
		template : imageROI->ton_visage;
		dst : imageROI->Sortie;
		*/

Si non tu peux entraîner ta propre cascade sur ton propre visage en utilisant le haartraining .

[Snoopyjackson]

Merci beaucoup pour cette réponse !

Je vais essayé d'utiliser ça cette nuit avec des photos.

Par la suite, j'aimerai l'utiliser en video. genre j'ai une photo stocké dans mon dossier, je lance ma camera qui stream mon visage et la photo compare toutes les 1 seconde (par exemple) avec un screenshot de la video. Je sais pas si c'est très clair. En gros ça serai en real-time.
Cette fonction fonctionnerai toujours ? Je veux dire par la, si par exemple je souris alors que sur la photo je ne souris pas.
Cette fonction arrivera t'elle a reconnaitre mon visage ?

Merci encore !

Cordialement,

[Grimmjoww]

Eh voila t'as touché au vrai problème du Template matching !
Effectivement si tu souris, ou tu fais une autre configuration faciale différente de celle présente sur le Template (ton visage en l’occurrence),il y a de forte chance que ça ne te détecte pas (Normal, du moment que c'est basé sur des comparaisons tout bêtes " pixel par pixel').
C'est pour ça que je te conseille d’entraîner ta propre cascade avec plusieurs configurations possible de ton visage,bon le maching learning c'est un peu galère mais ça a l'avantage d'être robuste.

[MissHey]

salut,

J'utilise Builder c++ et je veux détecter un visage d'une photo en utilisant la bibliothèque OpenCV .. quelqu'un a une idée ? un petit code ?

Merciii