Discussion :

[electroremy]

Bonsoir,

le titre de mon post peut surprendre :-)

en bref :

- j'ai une image très propre, c'est à dire un noir et blanc avec une bonne résolution (ou niveau de gris : noir et blanc avec antialiasing) générée par un logiciel tel que CAO, traitement de texte, logiciel de dessin
- à partir de cette image, qui contient des formes en noir et blanc (formes qui peuvent êtres des textes ou des formes géométriques) je cherche à déterminer les contours de ces formes
- par contour j'entends une liste de point (x,y) assez précise, chaque point étant relié par un seguement de droite pour former un contour fermé dans le sens horaire, épousant au mieux la forme dans l'image

Depuis 15 jours je fais des calculs et des recherches... mais je ne trouve pas de solution adapté à mon problème. Dans le domaine du traitement d'image, je ne trouve que des solutions adaptées à des images "sales" (comme des photos par exemple) et qui ne donnent comme résultat que d'autres images (ce qui est inutile dans mon cas)...

Pourquoi je veux faire cela ? En fait, j'ai créé quelques logiciels de CAO qui sortent des images pour impression (par ex pour réalisation de circuits imprimés par méthode photographique)

Je souhaite pourvoir usiner ces formes dessinées, et les calculs à faire pour équiper chaque logiciel de la fonction usinage sont extrêmement complexes...

Autre aspect des choses : avec une machine, un bug = une casse de matériel !

Hors, la génération d'image de mes programmes est fiable, et j'ai expérimenté une solution simple : la possibilité d'usiner une image en niveau de gris, la valeur de gris correspondant à la hauteur Z... mais le soucis c'est que la résolution est décevante.... Car l'usinage se fait avec des passes "en balayage" (méthode bourrin) au lieu de chercher à suivre les courbes de niveau dans l'image

Donc je cherche à créer un logiciel qui permet d'usiner proprement une image simple (fortement contrastée), la solution étant que les mouvement de l'outil suivent les contours

Merci

A+

[electroremy]

J'ai trouvé quelque chose d'intéressant :

http://potrace.sourceforge.net/

Ce code fonctionne uniquement avec des bitmaps en noir et blanc. Il permet d'obtenir une image vectorielle (donc ce que je cherche)

Cerise sur le gâteau : le code existe en API et l'algorithme est expliqué en détail

Je vais essayer de l'adapter pour mon besoin...

si vous avez d'autres pistes je suis preneur

A+

[ToTo13]

Et si tu nous montrais une de ces "images propres" à segmenter !

[electroremy]

Et si tu nous montrais une de ces "images propres" à segmenter !

Effectivement, avec un exemple sous les yeux c'est plus parlant :-)



A+

[ToTo13]

Effectivement l'image est parfaite, tu n'as besoin d'aucun pré-traitement.
Donc dans ton cas c'est très simple :
- étiquetage des composantes connexes pour isoler les formes.
- parcours de l'image et pour chaque pixel il faut tester s'il a des voisins noir et blanc. Si c'est le cas, alors il appartient au contour de la forme.

[electroremy]

Effectivement l'image est parfaite, tu n'as besoin d'aucun pré-traitement.
Donc dans ton cas c'est très simple :
- étiquetage des composantes connexes pour isoler les formes.
- parcours de l'image et pour chaque pixel il faut tester s'il a des voisins noir et blanc. Si c'est le cas, alors il appartient au contour de la forme.

Tu pourrais me donner plus de détail sur l'algorithme que tu me suggère ?

Je voulais tester la méthode de PoTrace aujourd'hui mais j'ai un soucis avec VB.NET qui m'empêche de travailler (http://www.developpez.net/forums/d14...l/#post7784219)

Donc du coup j'ai avancé sur un autre logiciel, CiDess... en VB5 :-P (CiDess est le programme qui a servit à créer le circuit imprimé montré en exemple). Je suis en train d'essayer de programmer l'usinage directement à partir de CiDess, mais je sais déjà que pour les textes je n'ai pas de solution dans l'immédiat (certains circuits imprimés comportent des textes, cette fonctionnalité est très appréciée des utilisateurs)

Concrètement, pour CiDess, je dois passer du dessin à l'usinage :
- en dessin, je dessine des formes noires (morceaux de pistes, pastilles) qui se superposent, cela n'est pas gênant quand on créé une image
- mais en usinage, où il faut détourer ce qui est noir (donc l'outil va suivre les contours), il va falloir que je fusionne proprement toutes les formes qui se chevauchent pour obtenir une collection de contours fermés propres qui ne se chevauchent pas, car sinon, l'usinage va couper les pistes à chaque connexion et autour de chaque pastille.

(NB : Gros avantage pour moi : dans CiDess je peux gérer les perçages à part, donc mes formes noires n'ont aucun contour "interne" en blanc.)

Ce calcul de fusion est faisable sans trop de difficultés pour les formes telles que morceaux de pistes, pastilles... par contre pour les textes... pour y parvenir je devrait interpréter moi-même les polices TTF, grosse galère. J'ai déjà eu de nombreux problèmes à l'époque du développement de CiDess pour simplement avoir une impression conforme à l'écran à cause de problèmes de mises à l'échelle et de déformations. (les textes étaient soit trop gros, soit trop petits, cela créait des courts-circuits...)

Donc voilà pourquoi j'essaye de créer du G-CODE à partir d'une image... avec une détection de contour propre, car les logiciels d'impression d'image de type "heightmap" sont trop lents et ont une résolution médiocre.

D'autre part, ce programme d'usinage propre à partir d'une image permettrait de graver facilement des faces avant, des plaques de boite aux lettres, ect... directement à partir du traitement de texte ou du logiciel de dessin qui a servit à faire les étiquettes... car oui bien sûr, des logiciels permettant d'usiner du texte existent, mais il faut refaire tous les fichiers dans ces logiciels... impossible de convertir en trois clic de souris une étiquette faite avec word ou photoshop en fichier XXX pour logiciel d'usinage

A+

[ToTo13]

Doucement, une chose à la fois.
Pour l'instant on en est là :

- à partir de cette image, qui contient des formes en noir et blanc (formes qui peuvent êtres des textes ou des formes géométriques) je cherche à déterminer les contours de ces formes

- 1 - Les formes sont noires, il faut tout d'abord les isoler pour savoir combien il y en a et pour ne pas mélanger les contours.
Donc on fait un étiquetage des composantes connexes. Voir dans ce forum ce que c'est si tu ne connais pas ; on a détaillé le principe très souvent et tu as du code java (basique, presque du C) dans le rubrique Contribuez.

- 2 - tu parcours l'image et tu testes chaque pixel noir pour savoir s'il appartient à un bord/frontière/contour de forme.
A ce stade, tu sais alors quels sont les points de contour et si tu fais le lien avec l'étape 1, tu connais également à quelle forme ils appartiennent.

- 3 - pour chaque ensemble de point de contour, tu les ordonnes dans le sens que tu souhaites (déjà traité dans le forum).

[electroremy]

OK merci pour ton aide J'ai trouvé ton programme "Union-Find" qui a l'air assez intéressant

En fait, la 1ière partie de l'algorithme POTRACE fait directement la même chose que tes étapes 1, 2 et 3 (voir http://potrace.sourceforge.net/potrace.pdf)

La suite de POTRACE fait un lissage (c'est du luxe !)

Pour l'instant je ne fait que de l'algorithme sur des feuilles de papiers, faute de pouvoir manipuler un bitmap monochrome avec VB.NET

Je ne dis pas que ce n'est pas intéressant, au contraire, mais c'est très frustrant de ne pas pouvoir générer un exécutable et de le voir fonctionner.

Je vais donc essayer de lire directement un fichier BMP monochrome (généré par un programme tiers) en VB dans un tableau d'octets, sans passer par la classe bitmap et marshal de VB.NET. D'ailleurs ça vaux mieux - vu que mon programme n'a pas besoin d'afficher l'image, l'utilisation de la classe bitmap est une perte de temps de calcul et aussi une perte de mémoire vive

A+

[ToTo13]

... pourquoi lisser un contour aussi net ???

Tu peux générer un tableau (représentant une image) et travailler dessus.

[electroremy]

Tu peux générer un tableau (représentant une image) et travailler dessus.

=> OUI ! D'ailleurs c'est pour cela que je souhaite lire directement un fichier bmp en binaire

pourquoi lisser un contour aussi net ???

=> il faut lisser au minimum au niveau du pixel. Avec la 1ière étape de PoTrace, le contour est "pixelisé" en marches d'escalier donc avec des crans correspondant aux pixels (du moins lorsque les trajectoires ne sont pas verticales ou horizontale). Un léger lissage permet d'avoir des points alignés suivant une droite et non un escalier

A noter que PoTrace travaille avec les coordonnées des coins des pixels (en fait décalage d'un demi pixel sur X et Y) et non en centre pixel. Compte tenu de l'algorithme utilisé c'est logique

A+

[electroremy]

Bonjour,

c'est cool j'ai bien avancé - le traitement d'image est fait sans DLL ni fonctions graphiques, en travaillant dans un tableau de byte

Voici d'abord quelques explications :



Les carrés sont les pixels de l’image. Le centre du pixel en bas à gauche a pour coordonnées (0,0)

Les carrés blancs sont les pixels blancs, les carrés orange sont les pixels noirs de l’image

La méthode de détection de contour est celle de PoTrace. Les points et les flèches (vecteurs) en rouge représentent un contour. Les coordonnées des points du contour ne correspondent pas aux centres des pixels, mais à leurs coins. Il y a un décalage d’un demi-pixel entre les deux systèmes de coordonnées.

Un contour est définit par la liste des points dans le bon ordre, dans le sens des flèches (sens antihoraire) ; les pixels noirs à l’intérieur du contour sont donc toujours à gauche des flèches.

Chaque point d’un contour est définit par ses coordonnées X et Y, et par la direction de la flèche qui pointe sur lui (c’est-à-dire la flèche qui le relie au point précédent). Les contours sont fermés, le point précédent du premier point est le dernier point de la liste.

La direction est stockée sous forme de nombre entier : 0 de gauche à droite ; 1 de bas en haut ; 2 de droite à gauche ; 3 de haut en bas.

L’image est parcourue jusqu’à trouver un pixel noir. Le contour est alors « suivit » point par point, jusqu’à ce qu’il soit fermé. Ensuite, la couleur des pixels à l’intérieur du contour est inversée (noir devient blanc et blanc devient noir). L’image est parcourue de nouveaux, jusqu’à ce qu’il n’y ai plus de pixel noir.

Cette façon de procéder fait que les contours situés à l’intérieur d’autres contours sont détectés de la même façon. Un calcul ultérieur est nécessaire pour savoir de quelle façon les contours sont imbriqués.

Pour peindre (ou inverser les pixels) de l’intérieur d’un contour, on fait d’abord la liste de tous les vecteurs vers le haut, et la liste de tous les vecteurs vers le bas. Ensuite, on forme des couples de vecteurs qui divisent l’intérieur du contour en segments : pour chaque vecteur vers le haut, on cherche sur la même ligne le vecteur vers le bas à gauche le plus proche. Ensuite, pour chaque couple, on peint le segment de droite situé entre les deux vecteurs. Chaque pixel n’est lu et écrit qu’une seule fois, c’est une méthode de flood fill très efficace.

Voici le code complet :

Code VB.NET :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Imports System
Imports System.IO
Imports System.Security.Permissions
 
Public Class Form1
    Private Sub Button4_Click(sender As System.Object, e As System.EventArgs) Handles Button4.Click
        Dim bm As BMP1BIT
        bm = New BMP1BIT
 
        Call bm.DemarrerMesureTemps()
        Call bm.Lire(My.Application.Info.DirectoryPath + "\ImageALire_GRIS.BMP")
        Call bm.FinMesureTemps("Lecture")
 
        Call bm.DemarrerMesureTemps()
        Call bm.Ecrire(My.Application.Info.DirectoryPath + "\Image1.BMP")
        Call bm.FinMesureTemps("Lecture")
 
        Call bm.DemarrerMesureTemps()
        Call bm.DetectionContour()
        Call bm.FinMesureTemps("Detection de contour")
 
        'Pas besoin de bm.Clear car l'image est déjà entièrement blanche après la détection de contours
        Call bm.TraceContours()
        Call bm.Ecrire(My.Application.Info.DirectoryPath + "\Image2.BMP")
 
        Call bm.Clear()
        Call bm.TraceContours(True)
        Call bm.Ecrire(My.Application.Info.DirectoryPath + "\Image3.BMP")
 
        MsgBox("Terminé")
 
    End Sub
End Class
 
Option Explicit On
Imports System
Imports System.IO
 
Public Class BMP1BIT
    Protected Largeur As UInt32
    Protected Hauteur As UInt32
    Protected nOctetsParLigne As UInt32
    Public Donnees() As Byte
    Public ListeContours As Collection
 
    Dim Debut_execution As DateTime
    Dim duree_execution As TimeSpan
 
    Public Sub New()
 
    End Sub
 
    Public Sub New(Fichier As String)
        Call Lire(Fichier)
    End Sub
 
    Public Sub New(GDI_Bitmap As Bitmap)
        Call SetFromSystemDrawingBitmap(GDI_Bitmap)
    End Sub
 
    Public Sub DemarrerMesureTemps()
        Debut_execution = DateTime.Now
    End Sub
    Public Sub FinMesureTemps(Message As String)
        duree_execution = DateTime.Now - Debut_execution
        MsgBox(Message + " terminé - durée = " + duree_execution.ToString)
    End Sub
 
    Public Sub New(LargeurX As UInt32, HauteurY As UInt32, Optional FondsBlanc As Boolean = True)
        Dim i As ULong
        Dim l As ULong
        Dim b As Byte
        Largeur = LargeurX
        Hauteur = HauteurY
        nOctetsParLigne = Fix((Largeur + 31) / 32) * 4 'nOctetsParLigne doit être multiple de 4
        l = nOctetsParLigne * Hauteur
        ReDim Donnees(l)
        If FondsBlanc Then
            b = 255
        Else
            b = 0
        End If
        For i = 0 To l - 1
            Donnees(i) = b
        Next
    End Sub
 
    Public Function Lire(Fichier As String) As Boolean
 
        Dim PixelArray_Offset As UInt32
        Dim Header_Size As UInt32
        Dim dummy() As Byte
 
        Dim tmpb As Byte
        Dim tmps As String
        Dim tmpi As UInt16
        Dim tmpl As UInt32
 
        Dim i As Integer
 
        Dim nBitsParPixel As UInt16
        Dim tailleImageOctets As UInt32
 
        Dim nOctetsParLigne2 As UInt32
        Dim x As UInt32
        Dim y As UInt32
 
        Dim R As Byte
        Dim V As Byte
        Dim B As Byte
 
        Dim DecY As UInt32
 
        'LECTURE DE L'ENTETE DU FICHIER D'ENTREE ************************************************************************
 
        Dim binReader As New BinaryReader(File.Open(Fichier, FileMode.Open))
        'Lecture de l'entête
        'Lecture des deux octets descripteur de type
        tmps = binReader.ReadChars(2)
        If tmps <> "BM" Then
            MsgBox("Le fichier " + Fichier + "n'est pas de type BMP")
            Lire = False
            Exit Function
        End If
        'Taille du fichier
        tmpl = binReader.ReadUInt32
        'Reservé
        tmpl = binReader.ReadUInt32
        'Offset de l'image
        PixelArray_Offset = binReader.ReadUInt32
        'Taille de l'entête image
        Header_Size = binReader.ReadUInt32
        'Dimenssions de l'Image
        Largeur = binReader.ReadUInt32
        Hauteur = binReader.ReadUInt32
        'Nombre de plan
        tmpi = binReader.ReadInt16
        'Nombre de bits par pixel
        nBitsParPixel = binReader.ReadInt16
        'Methode de compression
        tmpl = binReader.ReadUInt32
        If tmpl <> 0 Then
            MsgBox("Le fichier " + Fichier + "est compressé, abandon de la lecture")
            Lire = False
            Exit Function
        End If
        'Taille de l'image en octets
        tailleImageOctets = binReader.ReadUInt32
        'Résolution de l'image
        tmpl = binReader.ReadUInt32
        tmpl = binReader.ReadUInt32
        'Couleurs utilisées
        tmpl = binReader.ReadUInt32
        'Couleurs importantes :
        tmpl = binReader.ReadUInt32
 
        nOctetsParLigne = Fix((Largeur + 31) / 32) * 4 'nOctetsParLigne doit être multiple de 4
 
        Select Case nBitsParPixel
            Case 1
                Dim CoulPalette0 As UInt16
                Dim CoulPalette1 As UInt16
                Dim CoulInverse As Boolean
                Dim l As ULong
                Dim j As ULong
 
                'On passe les données du header que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(Header_Size - 40)
 
                'Lecture de la palette et conversion en noir et blanc :
                CoulPalette0 = 0
                CoulPalette0 = 0.3 * binReader.ReadByte                 'B
                CoulPalette0 = CoulPalette0 + 0.59 * binReader.ReadByte 'V
                CoulPalette0 = CoulPalette0 + 0.11 * binReader.ReadByte 'R 
                tmpb = binReader.ReadByte
                CoulPalette1 = 0
                CoulPalette1 = 0.3 * binReader.ReadByte                 'B
                CoulPalette1 = CoulPalette0 + 0.59 * binReader.ReadByte 'V
                CoulPalette1 = CoulPalette0 + 0.11 * binReader.ReadByte 'R 
                tmpb = binReader.ReadByte
                CoulInverse = CoulPalette0 > CoulPalette1
                'CoulInverse = Not CoulInverse 'Test
 
                'On passe les données entre le header et les données images que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(PixelArray_Offset - 62 - (Header_Size - 40))
 
                'Lecture des données image :
                l = nOctetsParLigne * Hauteur
                Donnees = binReader.ReadBytes(l)
 
                If CoulInverse Then
                    'MsgBox("Les couleurs noir et blanc sont inversées dans la palette")
                    For j = 0 To l - 1
                        Donnees(j) = Not Donnees(j)
                    Next
                End If
 
            Case 4  'Image en 16 couleurs
 
                Dim CoulPaletteBlanc(16) As Boolean
                Dim CoulPalette As UInt16
                Dim nCBlanc As Integer
                Dim nCNoir As Integer
 
                'On passe les données du header que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(Header_Size - 40)
 
                'Lecture de la palette et conversion en noir et blanc :
                nCBlanc = 0
                nCNoir = 0
                For i = 0 To 15
                    CoulPalette = 0
                    CoulPalette = 0.3 * binReader.ReadByte                'B
                    CoulPalette = CoulPalette + 0.59 * binReader.ReadByte 'V
                    CoulPalette = CoulPalette + 0.11 * binReader.ReadByte 'R 
                    tmpb = binReader.ReadByte
                    'CoulPaletteBlanc(i) = CoulPalette > 127
                    If CoulPalette > 127 Then
                        CoulPaletteBlanc(i) = True
                        nCBlanc = nCBlanc + 1
                    Else
                        CoulPaletteBlanc(i) = False
                        nCNoir = nCNoir + 1
                    End If
                Next
 
                If nCBlanc = 0 Then
                    MsgBox("La palette du fichier " + Fichier + " ne contient que des couleurs correspondant à du noir, abandon de la lecture")
                    Lire = False
                    Exit Function
                End If
                If nCNoir = 0 Then
                    MsgBox("La palette du fichier " + Fichier + " ne contient que des couleurs correspondant à du blanc, abandon de la lecture")
                    Lire = False
                    Exit Function
                End If
 
                'On passe les données entre le header et les données images que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(PixelArray_Offset - 118 - (Header_Size - 40))
 
                'Lecture des données image :
 
                nOctetsParLigne2 = Fix((Largeur * 4 + 31) / 32) * 4 'nOctetsParLigne doit être multiple de 4
                ReDim Donnees(nOctetsParLigne * Hauteur)
                For y = 0 To Hauteur - 1
                    i = 128
                    tmpi = 0
                    tmpb = 0
                    DecY = nOctetsParLigne * y
                    For x = 0 To Largeur - 1
                        If (x Mod 2) = 0 Then
                            'x pair
                            B = binReader.ReadByte
                            R = B >> 4
                        Else
                            'x impair
                            R = B - (R << 4)
                        End If
 
                        If CoulPaletteBlanc(R) Then
                            tmpb = tmpb + i
                        End If
                        If i = 1 Then
                            Donnees(tmpi + DecY) = tmpb
                            i = 256
                            tmpb = 0
                            tmpi = tmpi + 1
                        End If
                        i = i >> 1 'équivalent à i = i / 2
                    Next
                    'Le dernier octet :
                    Donnees(tmpi + nOctetsParLigne * y) = tmpb
                    'Les octets à 0 pour avoir une ligne multiple de 4 octets :
                    For i = tmpi + 1 To nOctetsParLigne - 1
                        Donnees(i + DecY) = 0
                    Next
                    'Lecture des octets de remplissage :
                    For i = Largeur * 3 + 1 To nOctetsParLigne2
                        tmpb = binReader.ReadByte
                    Next
                Next
 
            Case 8 'Image en 256 couleurs (pas forcément niveaux de gris)
                Dim CoulPaletteBlanc(256) As Boolean
                Dim CoulPalette As UInt16
                Dim nCBlanc As Integer
                Dim nCNoir As Integer
 
                'On passe les données du header que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(Header_Size - 40)
 
                'Lecture de la palette et conversion en noir et blanc :
                nCBlanc = 0
                nCNoir = 0
                For i = 0 To 255
                    CoulPalette = 0
                    CoulPalette = 0.3 * binReader.ReadByte                'B
                    CoulPalette = CoulPalette + 0.59 * binReader.ReadByte 'V
                    CoulPalette = CoulPalette + 0.11 * binReader.ReadByte 'R 
                    tmpb = binReader.ReadByte
                    'CoulPaletteBlanc(i) = CoulPalette > 127
                    If CoulPalette > 127 Then
                        CoulPaletteBlanc(i) = True
                        nCBlanc = nCBlanc + 1
                    Else
                        CoulPaletteBlanc(i) = False
                        nCNoir = nCNoir + 1
                    End If
                Next
 
                If nCBlanc = 0 Then
                    MsgBox("La palette du fichier " + Fichier + " ne contient que des couleurs correspondant à du noir, abandon de la lecture")
                    Lire = False
                    Exit Function
                End If
                If nCNoir = 0 Then
                    MsgBox("La palette du fichier " + Fichier + " ne contient que des couleurs correspondant à du blanc, abandon de la lecture")
                    Lire = False
                    Exit Function
                End If
 
                'On passe les données entre le header et les données images que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(PixelArray_Offset - 1078 - (Header_Size - 40))
 
                'Lecture des données image :
 
                nOctetsParLigne2 = Fix((Largeur + 1) / 4) * 4
                ReDim Donnees(nOctetsParLigne * Hauteur)
                For y = 0 To Hauteur - 1
                    i = 128
                    tmpi = 0
                    tmpb = 0
                    DecY = nOctetsParLigne * y
                    For x = 0 To Largeur - 1
                        If CoulPaletteBlanc(binReader.ReadByte) Then
                            tmpb = tmpb + i
                        End If
                        If i = 1 Then
                            Donnees(tmpi + DecY) = tmpb
                            i = 256
                            tmpb = 0
                            tmpi = tmpi + 1
                        End If
                        i = i >> 1 'équivalent à i = i / 2
                    Next
                    'Le dernier octet :
                    Donnees(tmpi + nOctetsParLigne * y) = tmpb
                    'Les octets à 0 pour avoir une ligne multiple de 4 octets :
                    For i = tmpi + 1 To nOctetsParLigne - 1
                        Donnees(i + DecY) = 0
                    Next
                    'Lecture des octets de remplissage :
                    For i = Largeur * 3 + 1 To nOctetsParLigne2
                        tmpb = binReader.ReadByte
                    Next
                Next
 
            Case 24 'Image en couleurs vraies 
                Dim tabBleu(256) As Integer
                Dim tabVert(256) As Integer
                Dim tabRouge(256) As Integer
 
                'Tableaux de pré-calcul pour la conversion en niveau de gris préalable à la conversion en noir et blanc :
                For y = 0 To 255
                    tabBleu(y) = 76 * y
                    tabVert(y) = 151 * y
                    tabRouge(y) = 28 * y
                Next
 
                'Lecture des données image et conversion en noir et blanc :
 
                'On passe les données du header que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(Header_Size - 40)
                'On passe les données entre le header et les données images que l'on utilise pas :
                dummy = binReader.ReadBytes(PixelArray_Offset - 54 - (Header_Size - 40))
 
                nOctetsParLigne2 = Fix((Largeur * 3 + 3) / 4) * 4
                ReDim Donnees(nOctetsParLigne * Hauteur)
                For y = 0 To Hauteur - 1
                    i = 128
                    tmpi = 0
                    tmpb = 0
                    DecY = nOctetsParLigne * y
                    For x = 0 To Largeur - 1
                        B = binReader.ReadByte
                        V = binReader.ReadByte
                        R = binReader.ReadByte
                        'If CByte(0.3 * B + 0.59 * V + 0.11 * R) > 127 Then 'On allume le pixel 'On allume le pixel 
                        If (tabBleu(B) + tabVert(V) + tabRouge(R)) >> 8 > 127 Then
                            tmpb = tmpb + i
                        End If
                        If i = 1 Then
                            Donnees(tmpi + DecY) = tmpb
                            i = 256
                            tmpb = 0
                            tmpi = tmpi + 1
                        End If
                        i = i >> 1 'équivalent à i = i / 2
                    Next
                    'Le dernier octet :
                    Donnees(tmpi + nOctetsParLigne * y) = tmpb
                    'Les octets à 0 pour avoir une ligne multiple de 4 octets :
                    For i = tmpi + 1 To nOctetsParLigne - 1
                        Donnees(i + DecY) = 0
                    Next
                    'Lecture des octets de remplissage :
                    For i = Largeur * 3 + 1 To nOctetsParLigne2
                        tmpb = binReader.ReadByte
                    Next
                Next
            Case Else
                MsgBox("Le fichier " + Fichier + "a un codage de couleurs sur " + Format(nBitsParPixel) + " bits non pris en charge, abandon de la lecture")
                Lire = False
                Exit Function
 
        End Select
 
        binReader.Close()
 
        Lire = True
    End Function
 
    Public Function Ecrire(Fichier As String) As Boolean
        'ECRITURE DE L'ENTETE DU FICHIER DE SORTIE *********************************************************************
        Dim tmpb As Byte
        Dim tmpi As UInt16
        Dim tmpl As UInt32
 
        Dim binWriter As New BinaryWriter(File.Open(Fichier, FileMode.Create))
 
        'Ecriture de l'entête
        tmpi = &H4D42 : binWriter.Write(tmpi)
        'Taille du fichier
        tmpl = 54 + 1 + 8 + nOctetsParLigne * Hauteur
        binWriter.Write(tmpl)
        'Reservé
        tmpl = 0 : binWriter.Write(tmpl)
        'Offset de l'image
        tmpl = 54 + 8 : binWriter.Write(tmpl)
        'Taille de l'entête image
        tmpl = 40 : binWriter.Write(tmpl)
        'Dimenssions de l'Image
        binWriter.Write(Largeur)
        binWriter.Write(Hauteur)
        'Nombre de plan
        tmpi = 1 : binWriter.Write(tmpi)
        'Nombre de bits par pixel
        tmpi = 1 : binWriter.Write(tmpi)
        'Methode de compression
        tmpl = 0 : binWriter.Write(tmpl)
        'Taille de l'image en octets
        tmpl = nOctetsParLigne * Hauteur
        binWriter.Write(tmpl)
        'Résolution de l'image
        tmpl = 3780 : binWriter.Write(tmpl) : binWriter.Write(tmpl)
        'Couleurs utilisées
        tmpl = 2 : binWriter.Write(tmpl)
        'Couleurs importantes :
        tmpl = 0 : binWriter.Write(tmpl)
        'palette :
        'couleur 0
        tmpb = 0 : binWriter.Write(tmpb)
        tmpb = 0 : binWriter.Write(tmpb)
        tmpb = 0 : binWriter.Write(tmpb)
        tmpb = 0 : binWriter.Write(tmpb)
        'couleur 1
        tmpb = 255 : binWriter.Write(tmpb)
        tmpb = 255 : binWriter.Write(tmpb)
        tmpb = 255 : binWriter.Write(tmpb)
        tmpb = 0 : binWriter.Write(tmpb)
        'ECRITURE DES DONNEES DE L'IMAGE DU FICHIER DE SORTIE ------------------------------------------------------------
        binWriter.Write(Donnees)
        binWriter.Close()
        Ecrire = True
    End Function
 
    Public Function GetSystemDrawingBitmap1Bit(Optional AfficheInfo As Boolean = False) As Bitmap
        'Ici, on va créer un objet System.Drawing.Imaging.Bitmap à partir des données de la classe
        Dim bitmap1Bit_data As System.Drawing.Imaging.BitmapData
        Dim y As UInt32
 
        Dim Debut As DateTime
        Dim duree As TimeSpan
        If AfficheInfo Then Debut = DateTime.Now
 
        GetSystemDrawingBitmap1Bit = New Bitmap(Largeur, Hauteur, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format1bppIndexed)
        bitmap1Bit_data = GetSystemDrawingBitmap1Bit.LockBits(New Rectangle(0, 0, Largeur, Hauteur), System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format1bppIndexed)
 
        'Avec ce code, l'image est inversée comme dans un mirroir en Y :
        'System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(Donnees, 0, bitmap1Bit_data.Scan0, Donnees.Length)
        'Nouveau code :
        For y = 0 To Hauteur - 1
            'System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(Donnees, y * nOctetsParLigne, bitmap1Bit_data.Scan0 + y * nOctetsParLigne, nOctetsParLigne)
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(Donnees, Donnees.Length - (y + 1) * nOctetsParLigne - 1, bitmap1Bit_data.Scan0 + y * nOctetsParLigne, nOctetsParLigne)
        Next y
 
        GetSystemDrawingBitmap1Bit.UnlockBits(bitmap1Bit_data)
 
        If AfficheInfo Then
            duree = DateTime.Now - Debut
            MsgBox("Traitement terminé - durée = " + duree.ToString)
        End If
    End Function
 
    Public Function GetSystemDrawingBitmap24Bits(Optional AfficheInfo As Boolean = False) As Bitmap
        GetSystemDrawingBitmap24Bits = GetSystemDrawingBitmap1Bit(AfficheInfo).Clone(New Rectangle(0, 0, Largeur, Hauteur), Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb)
    End Function
 
    Public Function SetFromSystemDrawingBitmap(GDI_Bitmap As Bitmap, Optional AfficheInfo As Boolean = False) As Boolean
        Dim GDI_Bitmap1bit As Bitmap
        'Ici, on va récupérer les données d'un objet System.Drawing.Imaging.Bitmap
        Largeur = GDI_Bitmap.Width
        Hauteur = GDI_Bitmap.Height
        If GDI_Bitmap.PixelFormat = Imaging.PixelFormat.Format1bppIndexed Then
            GDI_Bitmap1bit = GDI_Bitmap
        Else
            If AfficheInfo Then MsgBox("Le bitamp a été convertit en 1 bit")
            GDI_Bitmap1bit = GDI_Bitmap.Clone(New Rectangle(0, 0, Largeur, Hauteur), Imaging.PixelFormat.Format1bppIndexed)
        End If
 
        Dim bitmap1Bit_data As System.Drawing.Imaging.BitmapData
        Dim y As UInt32
 
        Dim Debut As DateTime
        Dim duree As TimeSpan
        If AfficheInfo Then Debut = DateTime.Now
 
        nOctetsParLigne = Fix((Largeur + 31) / 32) * 4 'nOctetsParLigne doit être multiple de 4
        ReDim Donnees(nOctetsParLigne * Hauteur)
 
        bitmap1Bit_data = GDI_Bitmap1bit.LockBits(New Rectangle(0, 0, Largeur, Hauteur), System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format1bppIndexed)
 
        For y = 0 To Hauteur - 1
            System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(bitmap1Bit_data.Scan0 + y * nOctetsParLigne, Donnees, Donnees.Length - (y + 1) * nOctetsParLigne - 1, nOctetsParLigne)
        Next y
 
        GDI_Bitmap1bit.UnlockBits(bitmap1Bit_data)
 
        If AfficheInfo Then
            duree = DateTime.Now - Debut
            MsgBox("Traitement terminé - durée = " + duree.ToString)
        End If
 
        SetFromSystemDrawingBitmap = True
    End Function
 
    Public Sub DetectionContour()
        Dim sx As UInt32
        Dim sy As UInt32
        Dim decY As UInt32
        Dim trouve As Boolean
        Dim Premier As Boolean
 
        Dim fin As Boolean
 
        Dim c As Contour
 
        Dim x As UInt32
        Dim y As UInt32
 
        Dim fx As UInt32
        Dim fy As UInt32
 
        Dim direction As Integer
        '0 de gauche à droite
        '1 de bas en haut
        '2 de droite à gauche
        '3 de haut en bas
 
        Dim DebutX As UInt32
        Dim DebutY As UInt32
 
        DebutX = 0
        DebutY = 0
        ListeContours = New Collection
 
        Do
            'On cherche le premier pixel noir :
            Premier = True
            For sy = DebutY To Hauteur - 1
                decY = sy * nOctetsParLigne
                For sx = DebutX To Largeur - 1
                    trouve = PixelEstNoir_DecY(sx, decY)
                    If trouve Then Exit For
                Next
                If trouve Then Exit For
                If Premier Then
                    Premier = False
                    DebutX = 0
                End If
            Next
 
            If Not trouve Then Exit Do
 
            'On détecte le contour :
            c = New Contour
            'le premier point :
            x = sx
            y = sy
            Call c.AddPoint(x, y, 0)
            'le deuxième point :
            x = sx + 1
            y = sy
            Call c.AddPoint(x, y, 0)
            direction = 0
            'On évite les tests en considérant que les bords de l'image sont blancs
            Do
                Select Case direction
                    Case 0 'de gauche à droite
                        'On teste le pixel en haut à droite :
                        fx = x
                        fy = y
                        If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                            'le pixel en haut à droite est noir
                            'on doit tester deux autres possibilités 
                            'on teste le pixel en bas à droite :
                            fx = x
                            fy = y - 1
                            If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                                'le pixel en haut à droite est noir, le pixel en bas à droite est noir
                                ' => on descend
                                direction = 3
                                y = y - 1
                            Else
                                'le pixel en haut à droite est noir, le pixel en bas à droite est blanc
                                ' => on va à droite
                                direction = 0
                                x = x + 1
                            End If
                        Else
                            'le pixel en haut à droite est blanc
                            ' => on monte :
                            direction = 1
                            y = y + 1
                        End If
 
                    Case 1 'de bas en haut
                        'On teste le pixel en haut à gauche :
                        fx = x - 1
                        fy = y
                        If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                            'le pixel en haut à gauche est noir
                            'on doit tester deux autres possibilités 
                            'on teste le pixel en haut à droite :
                            fx = x
                            fy = y
                            If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                                'le pixel en haut à gauche est noir, le pixel en haut à droite est noir
                                ' => on va à droite
                                direction = 0
                                x = x + 1
                            Else
                                'le pixel en haut à gauche est noir, le pixel en haut à droite est blanc
                                ' => on monte :
                                direction = 1
                                y = y + 1
                            End If
                        Else
                            'le pixel en haut à gauche est blanc
                            ' => on va à gauche :
                            direction = 2
                            x = x - 1
                        End If
 
                    Case 2 'de droite à gauche
                        'On teste le pixel en bas à gauche :
                        fx = x - 1
                        fy = y - 1
                        If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                            'le pixel en bas à gauche est noir
                            'on doit tester deux autres possibilités 
                            'on teste le pixel en haut à gauche :
                            fx = x - 1
                            fy = y
                            If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                                'le pixel en bas à gauche est noir, le pixel en haut à gauche est noir
                                ' => on monte :
                                direction = 1
                                y = y + 1
                            Else
                                'le pixel en bas à gauche est noir, le pixel en haut à gauche est blanc
                                ' => on va à gauche :
                                direction = 2
                                x = x - 1
                            End If
                        Else
                            'le pixel en bas à gauche est blanc
                            '=> on descend
                            direction = 3
                            y = y - 1
                        End If
 
                    Case 3 'de haut en bas
                        'On teste le pixel en bas à droite :
                        fx = x
                        fy = y - 1
                        If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                            'le pixel en bas à droite est noir
                            'on doit tester deux autres possibilités 
                            'on teste le pixel en bas à gauche :
                            fx = x - 1
                            fy = y - 1
                            If PixelEstNoir(fx, fy) Then
                                'le pixel en bas à droite est noir, le pixel en bas à gauche est noir
                                ' => on va à gauche :
                                direction = 2
                                x = x - 1
                            Else
                                'le pixel en bas à droite est noir, le pixel en bas à gauche est blanc
                                '=> on descend
                                direction = 3
                                y = y - 1
                            End If
                        Else
                            'le pixel en bas à droite est blanc
                            ' => on va à droite
                            direction = 0
                            x = x + 1
                        End If
                End Select
                fin = c.AddPoint(x, y, direction)
 
            Loop Until fin
 
            Call ListeContours.Add(c)
 
            'On inverse tous les pixels contenus dans le contour :
            'VOIR ALGORITHME POT DE PEINTURE
            Call CalculerCouplesContour(c)
            Call InverserContour(c)
 
            DebutX = sx
            DebutY = sy
 
 
        Loop
 
        If ListeContours.Count = 0 Then MsgBox("Aucun contour trouvé")
 
    End Sub
 
    Public Function PixelEstNoir(x As UInt32, y As UInt32) As Boolean
        PixelEstNoir = ((Donnees(y * nOctetsParLigne + (x >> 3)) And (1 << (7 - (x And 7)))) = 0)
    End Function
    Public Sub MettrePixelNoir(x As UInt32, y As UInt32)
        Dim i As UInt32
        i = (x >> 3) + y * nOctetsParLigne
        Donnees(i) = Donnees(i) And Not (1 << (7 - (x And 7)))
    End Sub
    Public Sub InverserPixel(x As UInt32, y As UInt32)
        Dim i As UInt32
        i = (x >> 3) + y * nOctetsParLigne
        Donnees(i) = Donnees(i) Xor (1 << (7 - (x And 7)))
    End Sub
 
    Public Function PixelEstNoir_DecY(x As UInt32, DecY As UInt32) As Boolean
        PixelEstNoir_DecY = ((Donnees(DecY + (x >> 3)) And (1 << (7 - (x And 7)))) = 0)
    End Function
    Public Sub MettrePixelNoir_DecY(x As UInt32, DecY As UInt32)
        Dim i As UInt32
        i = (x >> 3) + DecY
        Donnees(i) = Donnees(i) And Not (1 << (7 - (x And 7)))
    End Sub
    Public Sub InverserPixel_DecY(x As UInt32, DecY As UInt32)
        Dim i As UInt32
        i = (x >> 3) + DecY
        Donnees(i) = Donnees(i) Xor (1 << (7 - (x And 7)))
    End Sub
 
    Public Function Test() As BMP1BIT
        Dim bm = New BMP1BIT(Largeur, Hauteur)
        Dim x As UInt32
        Dim y As UInt32
        For y = 0 To Hauteur - 1
            For x = 0 To Largeur - 1
                If PixelEstNoir(x, y) Then
                    bm.MettrePixelNoir(x, y)
                End If
            Next
        Next
        Test = bm
    End Function
 
    Public Sub TraceContours(Optional Peindre As Boolean = False)
        Dim c As Contour
        Dim p As Point
        Dim x As UInt32
        Dim y As UInt32
        If Peindre Then
            For Each c In ListeContours
                InverserContour(c)
            Next
        Else
            For Each c In ListeContours
                For Each p In c.ListePoints
                    Select Case p.Direction
                        'La direction du point p(i) indique le sens du vecteur p(i-1)p(i)
                        'Le pixel à peindre en noir est à gauche du vecteur
                        'p.X et p.Y correspondent aux coordonnées des coins entre les pixels, et non pas aux centres des pixels
                        'le pixel de centre (0,0) a aux quatre coins des points de coordonnées (0,0) (0,1) (1,1) (1,0)
                        Case 0 'vers la droite
                            x = p.X - 1
                            y = p.Y
                        Case 1 'vers le haut
                            x = p.X - 1
                            y = p.Y - 1
                        Case 2 'vers la gauche
                            x = p.X
                            y = p.Y - 1
                        Case 3 'vers le bas
                            x = p.X
                            y = p.Y
                    End Select
                    MettrePixelNoir(x, y)
                Next
            Next
        End If
    End Sub
 
    Public Sub CalculerCouplesContour(c As Contour)
        'Il faut peindre l'intérieur du contour, c'est à dire inverser la valeur de tous les pixels contenus dans le contour
        'On procéde pour chaque seguement de droite contenu dans le contour
        'Il faut d'abord faire la liste des vecteurs vers le haut (B,D,F,H) et des vecteurs vers le bas (A,C,E,G)
        'Ensuite on forme des couples de vecteurs (A,B) (C,D) (E,F) (G,H)
        'Puis on inverse les seguements de droite entre chaque couple de vecteur
        '------------------------------------------------------------------------
        '-----------A***************************B------------C*****D-------------
        '-------E******************************************************F---------
        '---------------G***********************H--------------------------------
        '------------------------------------------------------------------------
 
        Dim ListeH As Collection
        Dim ListeB As Collection
        Dim p As Point
        Dim p2 As Point
        Dim p3 As Point
        Dim cp As CouplePoint
        'La direction du point p(i) indique le sens du vecteur p(i-1)p(i)
        'le point p(i) désigne aussi le vecteur p(i-1)p(i)
 
        'Liste des vecteurs :
        ListeH = New Collection
        ListeB = New Collection
        For Each p In c.ListePoints
            Select Case p.Direction
                Case 1 'vers le haut
                    ListeH.Add(p)
                Case 3 'vers le bas
                    ListeB.Add(p)
            End Select
        Next
 
        If ListeB.Count = ListeH.Count Then
            'Formation des couples :
            c.ListeCouple = New Collection
            For Each p In ListeH
                'Il faut chercher le point p3 correspondant au couple p,p3
                p3 = Nothing
                For Each p2 In ListeB
                    'On teste si p et p2 sont sur la même ligne
                    If p.Y = p2.Y + 1 Then
                        'On teste si p et p2 sont dans le bon sens
                        If p2.X < p.X Then
                            If p3 Is Nothing Then
                                p3 = p2
                            Else
                                'If p.X - p2.X < p.X - p3.X Then
                                If p2.X > p3.X Then
                                    p3 = p2
                                End If
                            End If
                        End If
                    End If
                Next
                If p3 Is Nothing Then
                    MsgBox("Erreur - impossible de former un couple")
                Else
                    cp = New CouplePoint(p, p3)
                    c.ListeCouple.Add(cp)
                End If
            Next
        Else
            MsgBox("Erreur - le nombre de vecteurs vers le haut est différent du nombre de vecteurs vers le bas")
        End If
 
    End Sub
 
    Public Sub InverserContour(c As Contour)
        Dim x As UInt32
        Dim decY As UInt32
        Dim cp As CouplePoint
        For Each cp In c.ListeCouple
            decY = cp.PB.Y * nOctetsParLigne
            For x = cp.PB.X To cp.PH.X - 1
                Call InverserPixel_DecY(x, decY)
            Next
        Next
    End Sub
 
    Public Sub InverserContour2(c As Contour)
        'Aucune diminution de la durée d'execution avec ce code pourtant optimisé :
        Dim x As UInt32
        Dim x1 As UInt32
        Dim x2 As UInt32
        Dim decY As UInt32
        Dim cp As CouplePoint
        For Each cp In c.ListeCouple
            decY = cp.PB.Y * nOctetsParLigne
            x1 = cp.PB.X
            x2 = cp.PH.X - 1
            If x2 - x1 < 17 Then
                For x = x1 To x2
                    Call InverserPixel_DecY(x, decY)
                Next
            Else
                Dim i1 As UInt32
                Dim i2 As UInt32
                Dim i As UInt32
                Dim x3 As UInt32
                Dim x4 As UInt32
                i1 = (x1 >> 3) + 1
                i2 = (x2 >> 3) - 1
                x3 = (i1 << 3) - 1
                x4 = (i2 << 3) + 8
                i1 = i1 + decY
                i2 = i2 + decY
                For x = x1 To x3
                    Call InverserPixel_DecY(x, decY)
                Next
                For i = i1 To i2
                    Donnees(i) = Donnees(i) Xor 255
                Next
                For x = x2 To x4
                    Call InverserPixel_DecY(x, decY)
                Next
                'For x = x1 To x2
                'Call InverserPixel_DecY(x, decY)
                'Next
 
            End If
        Next
    End Sub
 
    Public Sub Clear()
        Dim i As ULong
        Dim l As ULong
        l = nOctetsParLigne * Hauteur - 1
        For i = 0 To l
            Donnees(i) = 255
        Next
    End Sub
 
    Public Function TraceContours2() As BMP1BIT
        Dim bm = New BMP1BIT(Largeur, Hauteur)
        Dim c As Contour
        Dim p1 As Point
        Dim p2 As Point
        Dim x As UInt32
        Dim y As UInt32
        Dim i As Integer
        For Each c In ListeContours
            For i = 1 To c.ListePoints.Count
                'ici on va mettre au noir les pixels juste à l'intérieur du contour
                If i = 1 Then
                    p1 = c.ListePoints.Item(c.ListePoints.Count)
                Else
                    p1 = c.ListePoints.Item(i - 1)
                End If
                p2 = c.ListePoints.Item(i)
                If p1.X = p2.X Then
                    If p1.Y < p2.Y Then
                        'Vers le haut
                        x = p1.X - 1
                        y = p1.Y
                    Else
                        'Vers le bas
                        x = p1.X
                        y = p1.Y - 1
                    End If
                Else
                    If p1.X < p2.X Then
                        'Vers la droite
                        x = p1.X
                        y = p1.Y
                    Else
                        'Vers la gauche
                        x = p1.X - 1
                        y = p1.Y - 1
                    End If
                End If
                bm.MettrePixelNoir(x, y)
            Next
        Next
        TraceContours2 = bm
    End Function
End Class
 
Public Class Contour
    Public ListePoints As Collection
    Protected X1 As UInt32
    Protected Y1 As UInt32
 
    Public ListeCouple As Collection
 
    Public Sub New()
        ListePoints = New Collection
    End Sub
 
    Public Function AddPoint(X As UInt32, Y As UInt32, D As Integer) As Boolean
        Dim P As Point
        AddPoint = False
        If ListePoints.Count = 0 Then
            P = New Point(X, Y, D)
            ListePoints.Add(P)
            X1 = X
            Y1 = Y
            'La direction associée à ce point sera connue plus tard
        Else
            If X = X1 And Y = Y1 Then
                'Le contour est fermé :
                P = ListePoints.Item(1)
                P.Direction = D
                AddPoint = True
            Else
                P = New Point(X, Y, D)
                ListePoints.Add(P)
            End If
        End If
    End Function
End Class
 
Public Class Point
    Public X As UInt32
    Public Y As UInt32
    Public Direction As Integer
 
    Public Sub New()
 
    End Sub
    Public Sub New(PX As UInt32, PY As UInt32, Pdir As Integer)
        X = PX
        Y = PY
        Direction = Pdir
    End Sub
End Class
 
Public Class CouplePoint
    Public PH As Point
    Public PB As Point
 
    Public Sub New()
 
    End Sub
    Public Sub New(PointHaut As Point, PointBas As Point)
        PH = PointHaut
        PB = PointBas
    End Sub
End Class

Voici un test - l'image de départ en 256 niveaux de gris



L'image convertie en noir et blanc :



Les contours détectés :



Les contours peints :



J'ai réussit ici à obtenir des contours, sous forme de polygones avec des côtés de 1 pixel de longueur. Il me reste à optimiser ces polygônes, c'est à dire réduire le nombre de côté tout en ayant un résultat correct et sans marches d'escaliers.

Edition jeudi 1er mai à 17h45 : quelques améliorations (effacement de l'image avant traçage des contours remplis, suppression de la récursivité de la détection de contour inutile et remplacement par une boucle, ...)
A+

[electroremy]

Bonjour, la première version de mon programme est terminée

Voici :
- la documentation complète (mode d'emploi, formats de fichiers, algorithmes) : http://www.remylucas.fr/BTP4M_Manuel.pdf
- l’exécutable win 32 : http://www.remylucas.fr/BTP4M_Release.zip (la mise à jour du framework .net sera peut être nécessaire sur votre PC)
- le code source : http://www.remylucas.fr/BTP4M_CodeSource.zip

Fonctionnalités :
- lecture et écriture d'image bitmap 1bit, 8 bits et 24 bits
- conversion en noir et blanc
- détection de contours
- algorithme de flood fill efficace
- lissage et optimisation de contours
- sauvegarde au format SVG
- aucune utilisation des fonctions graphiques de VB et de Windows
- aucune utilisation de DLL

A noter que le programme n’est pas encore dans sa version finale. J’ai des améliorations en vue, et une version en C++ sera faite ce qui permettra de l’exécuter sur des machines n’utilisant pas Windows.

PS : merci aux pros de ce forum de m'indiquer si une section du forum ou du site serait plus appropriée pour mettre en ligne ce programme

A+

[ToTo13]

Merci de partager ton programme.
Tu peux mettre le code source dans la rubrique Contribuez, il faudra juste expliquer le but et la manière dont tu t'y prends afin que ce soit compréhensible. Pour cela tu pourrais mettre un lien vers cette discussion.

[dorianGrey]

Bonjour, la première version de mon programme est terminée

Voici :
- la documentation complète (mode d'emploi, formats de fichiers, algorithmes) : http://www.remylucas.fr/BTP4M_Manuel.pdf
- l’exécutable win 32 : http://www.remylucas.fr/BTP4M_Release.zip (la mise à jour du framework .net sera peut être nécessaire sur votre PC)
- le code source : http://www.remylucas.fr/BTP4M_CodeSource.zip

Fonctionnalités :
- lecture et écriture d'image bitmap 1bit, 8 bits et 24 bits
- conversion en noir et blanc
- détection de contours
- algorithme de flood fill efficace
- lissage et optimisation de contours
- sauvegarde au format SVG
- aucune utilisation des fonctions graphiques de VB et de Windows
- aucune utilisation de DLL

A noter que le programme n’est pas encore dans sa version finale. J’ai des améliorations en vue, et une version en C++ sera faite ce qui permettra de l’exécuter sur des machines n’utilisant pas Windows.

PS : merci aux pros de ce forum de m'indiquer si une section du forum ou du site serait plus appropriée pour mettre en ligne ce programme

A+

S'il vous plaît partager un nouveau lien pour télécharger ce logiciel, lien ne fonctionne pas, Merci!!!
Ma copie de fichier est perdue sur le disque, Mercy

[ToTo13]

Et si tu regardais directement sur la page de Rémy Lucas vu que c'est son site ?