Discussion :

[pablot]

Bonjour a tous,

Je rencontre actuellement un soucis de synchronisation de signaux non periodiaues non stationnaires.
Actuellement, je recois deux signaux, un wifi et un filaire, dont les capteurs sont situes au meme endroit et donc sont censes mesurer la meme chose.
J'obtiens donc deux signaux globalement tres similaires, a deux frequences d'echantillonnage (200Hz en wifi, 25600Hz en filaire).
Je reechantillonne mon signal wifi a la frequence du filaire pour faire une intercorrelation des signaux et calculer le decalage du au lancement de la mesure (les deux signaux sont issus de systemes d'acquisition differents).

Les signaux semblent globalement resynchronizes : probleme, le wifi se decale dans le temps, l'horloge du systeme d'acquisition wifi n'etant pas la meme que le systeme filaire.
Pour les resynchroniser, j'utilise maintenant un fenetrage me calculant un decalage par bloc, afin de reconstruire la droite representant l'evolution du decalage dans le temps, et ainsi de construire un nouveau vecteur temps pour mon signal wifi. Ce qui apres plusieurs tests semble plutot marcher pas mal.

Je vais devoir utiliser cette tendance calculer pour synchroniser d'autres capteurs wifi avec d'autres capteurs filaires, il est donc necessaire que la methode de calcul de cette tendance soit la plus precise possible afin de minimiser les erreurs par la suite. Je suis donc a la recherche de cette methode, ou de l'amelioration de celle que j'utilise actuellement...

Si quelqu'un a une idee. Quelqu'un aurait-il deja essaye ca ??

http://www.google.com/url?sa=t&rct=j...k2Odw4d36uEyYw

Merci a tous !

[shaiHulud]

Bonjour,

Prise en toute généralité, la question est difficile. Plusieurs modèles statistiques tentent de répondre à ce genre de question (détection de trends et ruptures, regression, cointégration ...). De plus une approche paramétrique sera surement insuffisante (tu va peut etre avoir besoin d'estimer une fonction, au mieux de lisser)

Avant de partir sur une approche purement stat, j'essayerais de me documenter au niveau hardware. Le temps utilisé par tes capteurs est peut être accessible en interrogeant le hardware ou sa doc ?

En tous cas, il va falloir faire des hypothèses. Par exemple tu n'y arrivera jamais si tes signaux sont périodiques (non identifiabilité). As-tu une idée d'une transformation (différenciation, passage en fréquence via Fourrier ... ) permettant d'avoir des séries a peu prés stationnaires, sur lesquelles tu pourrais utiliser la notion de corrélation ?

[pablot]

Merci pour ta reponse

Dans un premier temps, il est vrai que je peux me renseigner dans la documentation technique, peut etre que j'y trouverai des infos concernant l'horloge.
Qu'entends tu pas serie a peu pres stationnaire ?
Actuellement je verifie le resultat a l'aide d'une comparaison de FRF avec un autre capteur

[shaiHulud]

Qu'entends tu pas serie a peu pres stationnaire ?

Un truc qui n'a pas de trend constant et dont l'amplitude est a peu près constante dans le temps. Bref stationnaire au sens francais, pas au sens statistique.

Par exemple en finance, une série de prix est explosive. On passe au rendements (différenciation des logs-prix) pour obtenir une série a peu près stationnaire sur lesquels moyenne, variance et corrélation ont un minimum de sens.

[pablot]

Plus simple : qu'entends tu par serie ?

[shaiHulud]

La même chose que ce que tu entends par signal : une série temporelle

[pablot]

Ah oui d'accord.

Et bien je peux utiliser une FRF entre mes deux capteurs, c'est plus ou moins stationnaire sur certaines portions ?
Mais est il possible de caler deux signaux à partir d'une FRF, de faire une transformée inverse pour obtenir un nouveau signal dans le temps ou quelque chose du genre ?