Discussion :

[sophie_2525]

Bonjour,
Je dispose d'une variable binaire "réussite/échec" et d'une variable qualitative "région" contenant les régions de France.
Je calcule X% de réussite dans la région1 et Y% de réussite en France. (La région1 est inclus dans la France.) Quel test dois-je utiliser pour pouvoir dire que dans la région1 on observe un taux de réussite significativement supérieur (ou inférieur) au taux national?
Merci pour vos réponses !

[BayHaym]

Bonjour

Dans un premier temps, un test de Chi2 d'adéquation permettrait de conclure sur l'indépendance entre les régions et le taux de réussite :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
proc freq data = donnees;
table region*cible / chisq;
run;

Si H0 non rejetée alors on s'arrête là : le taux de réussite est indépendant de la région, quelle qu'elle soit.
Si H0 rejetée alors on passe à l'étape suivante.


Dans un second temps, je ferais un test de conformité d'une proportion en "zoomant" sur les individus de la région 1 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
proc freq data = donnees (where=(region="region 1"));
table cible / binomial (p=0.3 level="Réussite");
exact binomial;
run;

Avec mon exemple, je teste si le taux de réussite pour mes individus de la région 1 est significativement différent de 30% (à remplacer par le taux que tu veux tester).
Dans la sortie SAS : cf dernier tableau sous la ligne "Exact Test" :

• "One-sided" pour la P-value du test unilatéral (c'est celui-ci qui doit t'intéresser)
• "Two-sided" pour la P-value du test bilatéral

[lae24]

Bonjour,

j'ai utilisé l'option chisq de la proc freq pour étudier l'indépendance entre deux variableé de mon modèle (la variable sexe et le fait d'être locataire de son logement)

j'obtiens ce tableau de résultat

Statistiques pour la table de SOLLOC par SEXE

Statistique DDL Valeur Prob
Khi-2 1 1274.5781 <.0001
Test du rapport de vraisemblance 1 1274.6347 <.0001
Khi-2 continuité ajustée 1 1274.5661 <.0001
Khi-2 de Mantel-Haenszel 1 1274.5781 <.0001
Coefficient Phi 0.0026
Coefficient de contingence 0.0026
V de Cramer 0.0026

Taille de l'échantillon = 183576637.2

d'après ces résultats, je devrais rejeter l'hypothèse d'indépendance de mes deux variables (prob du khi2<0.0001) : donc mes variables sont dépendantes.

j'aimerais savoir si mon raisonnement est le bon.
Merci.

[valentin59520]

sophie_2525:

Taille de l'échantillon = 183576637.2 un si grand échantillon fait plonger ton p value donc difficile de conclure dans ce cas la !!