Discussion :

[khalil.ajmi]

Bonjour,
Je suis actuellement sur un petit projet, je suis donc demander à faire la détection des véhicules en mouvement depuis une vidéo, j'ai donc N image convertis au niveau de gris, puis j'ai les N valeurs d'un pixel (i,j), ensuite il faut que je me base sur le calcul de la moyenne et de la variance pour ces N valeurs pour décider si le pixel correspond à un "0" ou bien à un "1".
Je voulais savoir c'est quoi l'algorithme qui se base sur le calcul de la moyenne et de la variance pour détecter le plan et soustraire l’arriéré plan des N images? et comment ça fonctionne?
J'ai vraiment besoin de l'aide.
Je vous remercie par avance.
Bien cordialement.

[ToTo13]

Je ne connais pas la détection de véhicules, mais en revanche j'avais fait quelque chose de similaire il y a quelques années :
- on avait N images de références
- pour chaque image et pour chaque pixel on calculait la variance
- donc pour chaque pixel, on avait un variance max et min
- puis pour chaque pixel d'une image test, on calculait la variance. Si cette dernière n'était pas dans le min-max, alors c'était un pixel à détecter.

Si c'est bien cela que tu veux faire, tu peux aussi essayer avec la forme matricielle des moindres carrés.

[khalil.ajmi]

Bonjour,
Je vous remercie tout d'abord pour votre réponse.
Je vous explique encore plus le concept:
- convertir toute les image au niveau de gris
- pour chaque pixel calculer la moyenne et la variance
- utiliser le couple (moyenne, variance) pour la détection du fond.
ce que j'ai compris moi c'est que:
- pour chaque pixel on va faire une soustraction avec la moyenne
- si la différence est inférieur à un certain seuil alors le pixel est mis à "0" sinon à "1"
- la valeur du seuil est en fonction de la variance
et la je ne sais pas si ma compréhension est juste on non?
Je vous remercie par avance.
Cordialement.

[ToTo13]

Ce que tu as marqué est compréhensible, mais ce qui ne l'est pas c'est ton problème !
Où bloques tu ?
Qu'est ce que tu ne comprends pas ?

[khalil.ajmi]

Bonjour,
Je vous remercie pour la réponse. j'ai bien résolu mon problème. En fait j'étais bloqué au niveau du choix du seuil, mais j'ai enfin réussi à avoir des bons résultats.
Cordialement.