Bonjour,

J'utilise ces 2 packages pour la méthode MCP-Mod. Lorsque je travaille sur un même jeu de données, j'ai constaté une possible différence au niveau de la convergence des modèles, une fois que le signal (proof of concept) est détecté.
En effet, avec le package MCPMod, il se peut que le "meilleur modèle" ne converge pas au moment de la réestimation des paramêtres et ainsi il est impossible de déterminer une Minimal Effective Dose (MED).
Or, avec le package DoseFinding, il n'y a aucun pb de convergence.
Connaissez-vous la raison de cette différence ?

De plus, avec le package MCPMod, il est possible de calculer les 3 estimateurs de la MED (MED1 MED2 MED3) mais il semblerait que ce ne soit pas le cas pour le package DoseFinding (qui ne fournirait que le MED2).
Me confirmez vous que c'est bien ça ? Ou est-il possible de calculer les 2 autres estimateurs de la MED avec le package DoseFinding ?

Par avance, merci de vos réponse.
Nicolas