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Traitement d'images Discussion :

Du visible dans l'invisible


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut Du visible dans l'invisible
    Des chercheurs du célèbre Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé et mis à disposition un nouvel algorithme nommé "Eulerian Video Magnification".

    A partir d'une simple vidéo (morceau de film, webcam, etc.), cet algorithme permet d'augmenter les variations (de couleurs et/ou de mouvements) imperceptibles à l’œil nu.

    Toute la difficulté de l'élaboration d'un tel algorithme, consiste à différencier ce qui est du bruit de ce qui est une variation "pertinente". En effet, toute personne ayant déjà eu à traiter une vidéo (même une HD provenant de la meilleure caméra qui soit) s'est aperçue de la présence de bruit (impulsionnel, gaussien, etc.) qui perturbe fortement l'analyse de la vidéo.

    [ame="http://www.youtube.com/watch?v=e9ASH8IBJ2U"]Vidéo[/ame]

    Cet algorithme utilise principalement les étapes suivantes :
    • décomposition du signal en différentes fréquences ;
    • application de filtres spatiaux (essentiellement une pyramide de gaussiennes) sur chaque fréquence ;
    • amplification de chaque résultat par un facteur alpha ;
    • recomposition.

    C'est le choix du filtre spatial et du coefficient d'amplification qui permet les différentes applications.

    [ame="http://www.youtube.com/watch?v=ONZcjs1Pjmk"]Deuxième vidéo[/ame]



    Ce « simple » algorithme comme ils aiment le dire, ouvre un très vaste champ d'applications en imagerie médicale et télésurveillance, comme on peut le voir sur ces vidéos (faites vos propres tests). L'algorithme est par exemple capable :
    • d'amplifier les mouvements respiratoires d'un bébé (qui sont presque imperceptibles). Cela permettrait notamment d'éviter de monitorer les bébés dans les unités de soins pédiatriques ou plus simplement de prévenir la mort subite du nourrisson ;
    • d'amplifier les variations de couleur de la peau afin de mesurer la fréquence cardiaque sans même à avoir à toucher le patient.

    Le principal avantage est donc d'obtenir des informations à travers une simple vidéo alors que jusqu'à présent il fallait une intervention physique sur le sujet.

    Application plus amusante : les chercheurs ont déjà été contactés à plusieurs reprises pour incorporer cet algorithme dans des Google Glass, afin d'aider les joueurs de poker à détecter les bluffs de leurs adversaires.

    Sources : le site web pour plus de détails (article, code source, vidéos et explications).
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  2. #2
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    Vive les innovations scientifiques. Sûrement que ça sera d'une grande utilité.

  3. #3
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    C'est si con et en même temps si performant.

    Bravo.

  4. #4
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    Par défaut Bravo
    Bravo pour le travail des chercheurs du MIT.

    Je ne sais pas si je peut dire ça, mais ce qu'ils ont fait c'est une espèce de nouvelle HD (beaucoup plus de précision d'image)

  5. #5
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    Citation Envoyé par SangZug Voir le message
    Je ne sais pas si je peut dire ça, mais ce qu'ils ont fait c'est une espèce de nouvelle HD (beaucoup plus de précision d'image)
    On comprends le sens, mais à mon avis on ne peut pas appeler ça de la HD !
    Ca ajoute des informations supplémentaires, mais rien à voir avec la qualité de l'image.
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  6. #6
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    C'est énooorrrmmmme et les applications possibles sont vastes

    En effet, rien à voir avec la HD, on est davantage dans la réalité augmentée ou réalité amplifiée

  7. #7
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    C'est magnifique

  8. #8
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    Koa,
    Citation Envoyé par ToTo13 Voir le message
    Ca ajoute des informations supplémentaires, mais rien à voir avec la qualité de l'image.
    Ça n'ajoute pas d'informations, ça ne fait que nous rendre perceptibles celles qui échappaient à notre système visuel.
    Si les cons volaient, il ferait nuit à midi.

  9. #9
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    Citation Envoyé par droggo Voir le message
    nous rendre perceptibles celles qui échappaient à notre système visuel.
    Ben donc nous avons des informations qui nous n'avions pas :-)
    Ok... on pinaille...
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