Bonjour
je travaille sur l'optimisation en correspondance d'images avec des métaheuristiques
spécialement j'utilise l'algorithme de colonies d'abeilles pour optimiser
j'ai commencé par prendre deux images, puis extraire les points d’intérêts de chacune des deux images ensuite j'ai appliqué la transformée de Census sur les deux images --> je trouve deux vecteurs C1 et C2.
C1 et C2 sont les entrées de la fonction distance de Hamming.
a mon avis j'ai pris comme fonction objectif de l'algorithme de colonies d'abeilles artificiel la distance de Hamming et j'ai pensé que cet algorithme va la minimiser
Si tout est juste le résultat que je trouve doit être juste un nombre qui est le minimum global ? et comment évaluer ce nombre ainsi comment savoir qu'il y on a une différence entre une paire des images et une autre ?
ou bien quel résultat semble intéressant pour ma comparaison de 2 images?
Autre chose, à chaque itération de l'algorithme le résultat est un 0 ( minimum global = 0) ça varie pas .
est ce que mon explication est claire ? et y a t'il des remarques ou bien des suggestions de travail et merci bien