Discussion :

[inf_usr]

Bonjour,
Je connais très peu le langage python (j'ai commencé hier) et je rencontre quelques difficultés.
Je souhaiterais faire un graphe à partir de données extraites du fichier joint.
Le format des données est de type:

2011-09-05 00:00:00 4.250
2011-09-06 07:30:00 4.310
2011-09-06 07:35:00 4.360
2011-09-07 07:40:00 4.390
2011-09-08 07:45:00 4.430
2011-09-08 07:50:00 4.460

nous avons donc la date (aa-mm-jj) l'heure (hh:mn-ss) et la donnée affectée (valeur numérique).
J'aimerai avoir
- abscisses : le temps (fonction de la DATE et HEURE en même temps)
- ordonnées : la donnée numérique de la 3ème colonne

Ma principale difficulté est de lire date et heure et de les mettre en format lisible pour matplotlib.pyplot

Si quelqu'un peut m'aider je l'en remercie d'avance!
Cordialement

[Aegim]

Qu'est-ce que tu appelles un format lisible ? Comment sont-ils sensés être ? sous forme de time stamp ?
Si oui, je ferai quelque chose du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import time
 
abscisse = []
 
with open("path/to/file.txt", "r") as fichier :
    for ligne in fichier :
        my_date = ligne[:19]
        my_date_stamp = time.mktime(time.strptime(my_date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
        abscisse.append(my_date_stamp)

Avec ça, tu as une liste de date sous la forme time stamp, facilement exploitable pour une abscisse.
Eventuellement, tu peux soustraire à chaque temps le premier de la liste pour commencer ton graphique à l'abscisse 0

[__dardanos__]

Salut,
C'est un classique. En complément de la solution de Aegim, j'ai un exemple utilisant les tableaux numpy fait en python 2.7.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
from __future__ import print_function
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
 
dt = np.dtype( [ ('date','S10'), ('hour','S8'), ('value',np.float) ] )
 
if __name__ == '__main__':
    data = np.loadtxt ("file.txt", dtype=dt )
 
    dates_str = map (''.join, zip( data['date'], data['hour']))
    dates = np.array ( [ datetime.strptime (item, "%Y-%m-%d%H:%M:%S") for item in dates_str ] )
 
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot_date( dates, data['value'], 'o-', color='g')
    ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
    fig.autofmt_xdate()
    plt.show()

[inf_usr]

Bonjour,

Merci à vous deux pour vos réponses aussi rapides, détaillées et utiles!

Aegim lorsque je disais "lisible" c'était de mettre au format numérique car si je ne me trompe matplotlib n'utilise pas de données caractères pour tracer d'où l'utilité de transformer en timestamp. Que je réutiliserai à l'avenir.

Merci Dardanos ton programme fait exactement ce que je souhaite avoir en tracé.
Juste peux-tu m'expliquer la fonction exacte de cette ligne ou plus précisément de map() associé à __str
dates_str = map (''.join, zip( data['date'], data['hour']))

Merci

[__dardanos__]

Salut!
Ok, pas de problème. On peut faire la même chose en plus clair avec :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
from __future__ import print_function
from itertools import izip
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
 
if __name__ == '__main__':
    dt = np.dtype ([ ('date', 'S10'), ('hour', 'S8'), ('value', np.float) ])
    data = np.loadtxt ("file.txt", dtype=dt )
 
    dates = [ datetime.strptime (d+h, "%Y-%m-%d%H:%M:%S")
              for d, h in izip (data['date'], data['hour']) ]
 
    fig = plt.figure ()
    ax = fig.add_subplot (111)
    ax.plot_date (dates, data['value'], 'o-', drawstyle='steps-post')
    ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter ('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
    fig.autofmt_xdate ()
    plt.show ()

data['date'] et data['hour'] contiennent respectivement les premières et deuxièmes colonnes du fichier.
izip permet d'itérer sur ces deux tableaux en même, c'est-à-dire qu'il retourne les deux valeurs d et h d'une même ligne.
Pour chaque date et heure, la chaine complète est formée : d+h.
Je crée pour chaque ligne un objet datetime en lisant la date avec la fonction strptime. Aegim utilise lui la fonction mktime du module time qui retourne un nombre de secondes.
Tout ça se fait par une comprehension list.

[inf_usr]

Bonjour,

Merci pour ce complément d'information.
Du coup si je comprends bien ton 2ème exemple utilise bien une liste contrairement au 1er ex ou un tableau type array est utilisé.
Pour manipuler des dates je peux les passer en objet (selon ta méthode ce qui vaut pour tout type de chaine de caractères) ou passer en nombre de secondes (timestamp unix) qui ce dernier me permet de faire aussi des calculs sur les dates (pas de temps ou autres).

Bonne journée