Bonjour,
Je dois réaliser le prototypage avec Matlab d'un programme de correction de biais dans une image 2D (en gros, on modélise ce biais par une variation plus ou moins linéaire de l'intensité des pixels de l'image et, j'utilise l'algorithme EM pour essayer de détecter les 2 classes de mon image (une moitié des pixels de l'image à 64, l'autre à 192), alors que cette dernière est biaisée et bruité (j'ai simulé un BBG). Problème, l'EM n'a pas l'air de converger ; j'ai utilisé la version fournie par Patrick TSUI (http://www.mathworks.com/matlabcentr...ange/8636-emgm) et j'en ai implémentée une, j'obtiens le même mauvais résultat et je ne vois pas d'où ça vient... Si quelqu'un à une idée, je suis preneur.
PS : Le 1e screenshot montre les étapes de l'image "simulée", le 2e montre l'histogramme de l'image avec les tracés des 2 gaussiennes censées correspondre à cet histogramme.
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