Discussion :

[dbaxime]

Bonjour

Je cherche la formule pour calculer la moyenne des nombres, en ignorant les valeurs nulles (0) ou aucune valeur.

Pour résumer voici mon fichier

Juin-Decembre 2012 Janv2013 Fev2013 Mars2013 Avr2013 Mai2013 Juin2013 Juil 2013
- - - - - - - -
- 3 1265 643 989 11 65 -
166 86 39 69 75 17 19 15

par exemple sur la deuxieme ligne de valeur il doit diviser par 6 (car 6 valeur presente) et sur la derniére ligne par 8 (car 8 valeur)

Je vous remercie de votre aide..

Cordialement

[PhunkyBob]

Je simule votre fichier de données de la manière suivante :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
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6
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19
 
TMP:
CROSSTABLE (Periode, Valeur, 1)
LOAD RowNo() AS ID, *;
LOAD * INLINE [
Juin-Decembre 2012, Janv2013, Fev2013, Mars2013, Avr2013, Mai2013, Juin2013, Juil2013
, , , , , , , 
, 3, 1265, 643, 989, 11, 65, 
166, 86, 39, 69, 75, 17, 19, 15
];
 
NoConcatenate
LOAD 
	ID, 
	Periode, 
	if(len(Valeur) > 0, Valeur) AS Valeur
RESIDENT TMP;
 
DROP TABLE TMP;

Ainsi, les valeurs nulles sont bien considérées comme tel et ne sont pas comptées lors de l'agrégation en moyenne.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

=avg(Valeur)

donnera bien "496" lorsqu'on sélectionne la 2em ligne.

Sinon, vous pouvez toujours calculer la moyenne vous même : somme des valeurs / nombre de valeurs.
Les classiques fonctionnent toujours bien

[dbaxime]

Merci pour votre aide mais je doit avouer que je débute totalement dans QV,

Comment dois je charger votre script, les informations de tris que vous m'avez écrit dois je les charger avant ou aprés le directory load de mon fichier.

Dois je créer un fichier avec des id ?

[PhunkyBob]

Je n'ai aucune idée de vos données (comment elles sont stockées, comment vous les chargez, ...).

J'ai donc créé un script qui simule vos données en partant de ce que vous avez donné dans votre premier post.

Le point important, c'est

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

	IF(len(Valeur) > 0, Valeur) AS Valeur

qui permet de faire en sorte que quand il n'y a pas de valeurs, ça soit null.

L'instruction "cross table" permet de décroiser votre tableau, afin d'avoir 1 dimension qui contient les valeurs possibles de période, plutôt que d'avoir autant de dimensions que de périodes.