Discussion :

[Zeikh]

Bonjour à tous !

Je m'adresse à vous concernant un petit programme Matlab que je rédige en ce moment.

Je n'ai pas très bien compris la méthode de calcul des coefficients de corrélation de la fonction xcross ("cross correlation sequence" dans l'aide de MathWorks). Si quelqu'un avait quelques détails, je suis preneurs !

J'utilise cette fonction pour effectuer un test de ressemblance entre deux signaux audio. Mon objectif est, à partir d'une base de donnée de signaux audio (des mots), de pouvoir comparer un autre mot à cette base pour savoir quel est le mot correspondant en utilisant la valeur du coefficient de corrélation maximum.

Le problème c'est qu'en utilisant xcorr, j'obtiens des données brutes (je ne peux pas utiliser l'option coeff qui est réservée à l'autocorrélation). Au final, lorsque je compare deux mots identiques, le coefficient de correlation maximum varie de 0.5 à 3.5, et en comparant deux mots différents, cela varie entre 0.03 et 1.3. C'est le recoupement entre les deux intervalles qui m'embete pour pouvoir distinguer correctement mes signaux.


Donc ma question c'est est-ce qu'il existe une normalisation ou toute autre solution pour palier à ce problème ?

PS : j'ai conscience que cet méthode pour faire correspondre deux signaux est peut-être un peu dépassée, mais mon objectif réel est de coder cet algorithme proprement en C par la suite, pas d'avoir une solution qui marche à tous les coups.

PS2 : Je vous remercie de m'avoir lu !

[soft001]

Je pense que c'est mieux d'utiliser la fonction :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

corrcoef(x,y)

[FLB]

Salut Zeikh,
comment gères tu la synchronisation entre les 2 mots testés?
-> est ce que, dans le cas du test entre 2 mots identiques, une mauvaise note pourrait être du au fait que temporellement les 2 mots ne sont pas prononcés au même instant?
-> ne serait il pas plus efficace de chercher le pic de corrélation en faisant glisser les signaux (c'est à dire le maximum du produit de convolution des 2 signaux) ?

[Zeikh]

Bonsoir !

Merci à vous deux pour vos réponses, et désolé du délai, j'avais pas activé les notifications.

Alors...

-> est ce que, dans le cas du test entre 2 mots identiques, une mauvaise note pourrait être du au fait que temporellement les 2 mots ne sont pas prononcés au même instant?

En fait je voudrai pouvoir reconnaître des mots, dans mon cas prononcés de la même manière et par la même personne. J'aimerais que même si deux signaux du même mot commencent à un moment différent, je puisse les matcher !

-> ne serait il pas plus efficace de chercher le pic de corrélation en faisant glisser les signaux (c'est à dire le maximum du produit de convolution des 2 signaux) ?

Il me semblait justement que c'est ce que faisait la fonction xcorr dans matlab (dis moi si je me trompe !). Le problème en utilisant cette fonction c'est que je n'ai pas moyen de normaliser les coefficients. Je ne peux donc pas définir de seuil pour dire si oui ou non deux signaux décrivent le même mot vu qu'ils prennent des valeurs complétement différentes. J'en revient toujours à mon problème de normalisation au final, j'aimerais avoir des coefficients compris entre 0 et 1.

En ce qui concerne la fonction corrcoef que tu m'as proposé Soft001, elle propose bien des coefficients normalisés mais en revanche elle n'effectue pas de balayage comme la fonction xcorr. Donc là pour le coup, si les signaux ne démarrent pas au même moment, je n'ai pas de bons résultats.

Je continue mes recherches, si vous avez des idées, n'hésitez pas !

Encore Merci !