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Traitement d'images Discussion :

Détection de cercle rapide


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut Détection de cercle rapide
    En cherchant des exemples de Hough optimisé (sse, multicore) je n'ai malheureusement pas trouvé mon bonheur, par contre je suis tombé là dessus :
    http://ceng.anadolu.edu.tr/cv/EDCircles/
    A Real-time Parameter-free Circle Detector with a False Detection Control

    Il y a une démo sur le site, j'ai uploadé 2,3 images et ca marche drôlement bien.
    Aucun paramètre, ni pour le seuillage, ni pour le rayon du cercle, et d'apès eux ca tourne en <10msec. Vu d'ici ils devraient être les rois du pétrole.


    Quelqu'un connait leur travaux ?

  2. #2
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    Bonjour,

    non, mais je viens de faire quelques tests et a l'air de très bien fonctionné.
    Si tu arrives à récupérer leur code ou à l'implémenter, merci de partager dans la rubrique Contribuez.
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  3. #3
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    J'ai poussé les tests aussi de mon côté, ca fonctionne très bien.
    Par contre je ne comprends pas trop s'ils veulent commercialiser leurs algo ou pas. Ils expliquent assez clairement ce qu'ils font, on peut trouver des dll pour certains de leur projet, mais pas de source.

  4. #4
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    Envoie leur donc un email pour demander ce qu'ils veulent faire et si on peut avoir des sources.
    Il peut très bien y avoir un brevet dessus, ce qui leur permet de publier.
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  5. #5
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    We are distributing the binaries for our edge and line segment detection algorithms via our website, however, we do not distribute the stuff related to circle detection right now.
    Keep visiting our website for updates...
    We are not planning to release the source code any time soon.
    J'ai commencé à écrire quelque chose en c++, si quelqu'un souhaite participer ...

  6. #6
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    6 ans plus tard, je vois qu'ils ont tout publié sur github : https://github.com/CihanTopal/ED_Lib

  7. #7
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    Depuis l'évènement du deep learning, ils ont compris qu'il n'y avait pas de sous à se faire avec ce genre d'algorithmes.
    En tout cas merci d'avoir mis à jour le poste qui est maintenant résolu.
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  8. #8
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    Du deep-learning pour ça ? Tu supposes ou tu as des références ?

  9. #9
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    Plutôt : avant, on utilisait des algos pour détecter des cercles et autres comme briques de base pour des algos de vision plus évolués ; maintenant, c'est de l'apprentissage profond depuis le début, sans se soucier de détecter des cercles ou quoi que ce soit d'autre (le réseau neuronal apprend lui-même les caractéristiques à détecter dans ses couches de convolution).
    Vous souhaitez participer aux rubriques Qt (tutoriels, FAQ, traductions) ou HPC ? Contactez-moi par MP.

    Créer des applications graphiques en Python avec PyQt5
    Créer des applications avec Qt 5.

    Pas de question d'ordre technique par MP !

  10. #10
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    Citation Envoyé par neF4ST Voir le message
    Du deep-learning pour ça ? Tu supposes ou tu as des références ?
    Les premiers articles de détection de panneaux de signalisation basés sur du DL faisaient une détection de cercle avant de classer.
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