Discussion :

[fjalt]

Bonjour, j'ai un filtre/validation a mettre en place. La condition est simple, si je devais faire une jointure, je ferais un :

maquery.id_cpt = matable.id_cpt and matable.type = 'T'.

Ma table, c'est une source de donnée, ma query, c'est la query précédente dans le data flow que je souhaite filtrer.

Mon problème, c'est que "matable" est très volumineuse (plusieurs millions de tuples), et on dirait que body plante dans la jointure. Or, il n'y a que quelques milliers de ligne dans "maquery". Donc je préférerais non pas mettre en place une jointure, mais une "fonction" qui procède ligne par ligne dans maquery et qui vérifierait l’existence de la ligne dans matable avec le bon type.

Je sais faire une validation qui vérifie l’existence et met en place une fonction lookup qui ressemble à ca:
lookup_ext([schema.schema1.matable,'PRE_LOAD_CACHE','MAX'], [id_cpt], [NULL], [ID_cpt,'=', maquery.ID_id_cpt]) IS NOT NULL

mais j'ai pas trop d'idée sur comment ajouter la clause/condition qui permet de comparer le type = "T".

Merci pour le coup de main.

[Bougeard]

Bonjour

dans ton cas l'utilisation de lookup me semble pas être une bonne idée.
je pencherais pour la solution d'une jointure avec l'utilisation de data transfert pour déporter la charge de traitement siur le moteur de la base de donnée pour ne pas saturer DI
tu peux aussi créer une table temporaire pour stocker ta query
et surtout ne pas oublier les index

[cedrickb]

hello,

tu peux faire comme ça:
lookup_ext([schema.schema1.matable,'PRE_LOAD_CACHE','MAX'], [id_cpt], [NULL], [matable.type, '=' ,'T',ID_cpt,'=', maquery.ID_id_cpt]) IS NOT NULL

le filtre est dans ce cas là appliqué au lookup, et donc "poussé" sur le moteur bdd.

C'est une bonne solution!

++