Discussion :

[y_lebourhis]

Bonjour,
Je suis novice sur R et en statistique et je dois effectuer un graphique type boite à moustache avec R sur une variable quantitative, je dois aussi calculer la médiane, la variance et l'écart-type.
Je vous serais bien reconnaissant si quelqu'un pouvait m'aider ou me donner des pistes de réflexions...
Ci-joint le tableau de données brutes (bdd.txt).
Par avance merci , bien cordialement,
Yann

[ced]

Bonjour,

Si vos données sont contenues dans un vecteur, appelé vec, alors pour obtenir en une seule commande la médiane, la variance et l'écart-type des valeurs de vec, il suffit de faire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

summary(vec)

Pour le boxplot, ce n'est pas plus compliqué :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

boxplot(vec)

Petite suggestion : fournissez vos données sous format CSV ou Excel, c'est ensuite plus facile à importer dans R qu'un document Word .

[y_lebourhis]

Merci mais comment faire pour mettre données dans ledit vecteur.
Merci par avance pour plus de précisions.

[ced]

Dans mon exemple, et en regardant le code de votre fichier de données, remplacez vec par tabbrut[,4].
Est-ce que ça fonctionne ?
Sinon, affichez-nous un extrait du data frame contenant vos données.

[y_lebourhis]

Voici mon tableau de données brutes où l'on me demande d'analyser la variable qualitative qui correspond à la différence entre l'année de naissance des interrogés (profs) et l'année de ladite enquête (2009). On me demande de déterminer (comme vous le savez déjà) la médiane, la variance et la moyenne.
Lorsque je teste votre commande, R me renvoie cela :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>  read.csv2("bdd_csv.csv", sep=";", header=TRUE)->tabbrut
> table(2009-tabbrut[,5])
 
23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 62 63 
 1  2  1  5  9  6 10  5 12  9  5  3  6  6  3  7  5  9  4  6  5  5  2  3  3  2  3  1  2  5  3  2  2  1  5  3  3  1  1 
> table(2009-tabbrut[,5])->var_quali
> summary(var_quali)
Number of cases in table: 166 
Number of factors: 1 
> boxplot(varquali)
Erreur dans boxplot(varquali) : objet 'varquali' introuvable
> boxplot(var_quali)
Erreur dans Axis.table(x = c(1, 2, 3, 5.5, 10), side = 2) : 
  seulement pour des tableaux 1-D

Pouvez-vous m'aider SVP ?

[hoccha]

Bonsoir,
Je n'ai pas testé votre code (donc je dis peut être des bêtises... ) mais pourquoi ne pas faire simplement ...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 summary(2009-tabbrut[,5])

Et pour le graphique:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

boxplot(2009-tabbrut[,5])

Remarque, dans votre code, la variable 'var_quali' est, je crois, de type 'table' (et non pas 'numeric').... Cela explique pourquoi les fonctions 'summary()' et 'boxplot()' ne donnent pas le résultat que vous recherchez.

Bonne continuation.

[y_lebourhis]

Je n'arrive vraiment pas à calculer la variance, voici mon code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> read.csv2("bdd_csv.csv", sep=";", header=TRUE)->tabbrut
> table(2009-tabbrut[,5])
 
23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 62 63 
 1  2  1  5  9  6 10  5 12  9  5  3  6  6  3  7  5  9  4  6  5  5  2  3  3  2  3  1  2  5  3  2  2  1  5  3  3  1  1

J'utilise la commande suivante mais je n'obtiens pas de variance :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> summary(2009-tabbrut[,5])
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  23.00   31.00   37.50   38.97   44.75   63.00       7

Puis j'ai essayé la commande suivante mean(38.97^2)-mean(38.97)^2, sans résultats.

Par avance merci.

[fleto]

Bonsoir,
Pour calculer la variance vous pouvez utiliser la fonction var.
Dans votre cas :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

var(2009-tabbrut[,5])

Bonne continuation.