Discussion :

[missmirou]

Bonjour Tout le monde , j'ai un projet datawarehouse_dataminning, mnt je suis dans la partie Dataminning , et j'utilise Weka comme logiciel...
J'ai une table access qui contient les données suivantes ( le nom du niveau, l'annee du niveau ,rattrapage, résultat)

le champ résultat contient "OUI" ou "NON" c'est à dire l’étudiant est admis ou non.

le champ rattrapage contient lui aussi "OUI" ou "NON" c'est à dire est ce qu'il passé par un rattrapage ou non.

Alors , le problème c'est je veux effectuer un arbre de décision avec Weka en prenant comme critère :"resultat" , et comme algorithme J48 , je fais tout ce qu'il faut faire mais il ne me génére pas l'arbre de décision et je ne sais pas d'ou vient le problème... Ça se voit qu'il ne prend en considération que les decisions "OUI" ...
Ci-joint les captures d'ecran de la table et des résultats weka
Merci d'avance.

[Jester]

Il faut augmenter la propension à faire des splits dans les paramètres (je n'ai plus lequel en tête).

[missmirou]

J'imagine que vous parlez du pourcentage split que je mets à 66% je l'ai augmenté jusqu'à 99% mais ca ne marche pas!

[Jester]

Non je parle du paramètre C et M du modèle. Après il est aussi possible que le meilleur arbre soit celui à un seul noeud.

[missmirou]

Bonjour

Merci bcp, sinon j'ai une autre question , on m'a demandé de réaliser un arbre de décision qui permettera de regrouper des étudiants ayant des résultats similaires donc le critère que je dois prendre sera la moyenne , c'est pourquoi j'ai effectué des plages de moyennes (entre 0 et 6 , entre 6 et 10.... etc)
alors mon souci est les données que je dois mettre avec cette plage , j'ai réalisé une table comme ceci:
(Niveau, Annee,plage_notes,rattrapage,reussi)
rattrapage( oui ou non)
reussi( admis ou pas)

Je veux savoir est ce que ces données sont corrects ou bien je dois enlever "rattrapage " et "reussi" ?
Sachant que j'ai bcp de manque de données et donc j'ai pris juste les niveaux que j'ai avec les résultats de la 1ere et 2eme session disponibles ( vu qu'il y en a d'autres que je n'ai pas leurs résultats de 2eme session...)