Halide, un nouveau langage de programmation pour le traitement d'images
Par des chercheurs du MIT
Des chercheurs du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL) du MIT ont présenté, dans un article publié à la conférence SIGGRAPH 2012, un nouveau langage de programmation, appelé Halide. Ce dernier a été conçu pour simplifier le développement d'applications de traitement d'images dans les systèmes informatiques modernes.
Communément appelé DSL (domain-specific language), ce type de langage de programmation se réserve un usage restreint à un domaine bien spécifique. Dans le cas Halide, l'objectif principal est d'accentuer les performances des algorithmes utilisés dans le traitement d'image, tels que la segmentation ou le filtrage laplacien.
Les chercheurs attestent que « les programmes Halide sont non seulement plus simples à lire, à écrire et à revoir que les programmes de traitement d'images écrits dans un langage conventionnel, mais du fait que Halide automatise les procédures d'optimisation de code qui pourrait prendre des heures à être faite manuellement, il est aussi considérablement plus rapide. ».
L'équipe a utilisé Halide pour réécrire divers algorithmes connus dans le traitement d'images. Ils ont conclu que leurs versions étaient d’un tiers plus courtes et six fois plus rapides dans le traitement. L'un des facteurs importants étant le processus d'optimisation hautement parallélisé.
Comparaison de codes C++ et Halide, aux performances équivalentes
Il faut dire que Halide est une sorte d'extension intégrée dans C++, il fonctionne sous les plateformes x86-64/SSE, ARM v7/NEON et CUDA.
Il prend en charge les unités SIMD, les multiples cœurs et les hiérarchies de mémoires complexes.
Le compilateur en question fonctionne sous les distributions Linux majeures telles qu’Ubuntu 12.04, ainsi que sous Mac OS X. L'équipe de recherche a même utilisé les versions 10.6 et 10.8 de l'OS d'Apple pour son travail.
Les chercheurs affirment que même si le portage sous Windows est techniquement faisable, ils n'ont pas essayé de le réaliser.
Site officiel de Halide : un langage open source
Article de recherche détaillé (PDF, 12 Mo)
Source : MIT
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