Bonjour,

Voila j'ai un problème concernant la création d'une typologie et j'espère que vous pourrez m'aider.

Je cherche à réaliser une typologie d'iris (parcelles découpées par l'INSEE pour l'analyse statistique).

Le problème en réalité est que je ne comprend pas le lien entre le calcul du CCC (critère de classification cubique) qu'effectue la proc cluster et celui calculé par la proc fastclus. J'effectue une classification et représente graphiquement le CCC engendré par la proc cluster pour déterminer mon nombre de classe. la représentation graphique de celui-ci varie entre -45 et -65 toutefois le calcul engendré par la proc fastclus (pour un nombre de classe différent je suis d'accord) donne une valeur de -1. Je suis d'accord que le calcul du CCC varie en fonction du nombre de classe mais de cet ordre la, cela me parait vraiment important.
Comment peut on donc interpréter ce critère d'après la proc cluster et d'après la proc fastclus ?

Aussi pour essayer de comprendre le lien, j'ai voulu déterminé mes outliers (qui expliquerai les variation de mon CCC si j'ai bien compris), sur ma population, je l'ai fait d'après une procédure en 2 temps sur une proc fastclus cela m'a permis de faire passer la valeur de mon CCC de -1 à 42 (en enlevant 601 outliers). Toutefois si je repasse par ma proc cluster sur les deux jeux de données (population initiale et population - 601 outliers) mon graphique du CCC varie toujours dans des valeurs nettement négatives (-45 à -65 et -40 à -70). Comment peut on expliquer cela ?


ma méthode générale a été la suivante :
Tout d'abord j'ai réaliser une ACP sur mes données originales et environ 50 variables, la dessus j'ai récupéré 21 axes factoriels sur lesquels j'ai procédé à une classification via une proc cluster.

Merci d'avance de vos réponses

Benjamin