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Utilisation des neural Network, Support vector Machine et Linear Discriminant analysis


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  1. #1
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    Par défaut Utilisation des neural Network, Support vector Machine et Linear Discriminant analysis
    Bonjour,
    Deja, je tiens a m'excuser pour les parties en Anglais dans le titre. Je dois evaluer les resultats obtenus lors du traitement effectue sur une vingtaine d'images selon 2 criteres (la proximite et la similarite des formes) en utilisant les 3 moyens que j'ai cites dans Matlab:
    • Neural Network,
    • Linear Discriminant analysis
    • Support Vector Machine.


    Ma question est de savoir si j'ai besoin de faire des programmes ou si Matlab a deja des fonctions predefinies. J'ai trouve des explications sur www.Mathworks.fr, parlant de ''svmtrain '', mais j'avoue que ca m'a plutot embrouille...Alors si quelqu'un a un lien ou un tuyau pour m'aider a commencer je lui serait tres reconnaissant!

    Merci

  2. #2
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    Par défaut Support Vector Machine
    Bonjour, mise à par les deux fonctions d'apprentissage et de test svmtrain et predictsvm contenue dans le processing toolbox de matlab ,et qui se base (SVM) sur l'approche "un contre tous" , il existe pas mal de toolbox en libre téléchargement sur internet tels que : KM-SVM, SVM Light, et Libsvm , je vous conseille travailler avec Libsvm 3.12 qui se base sur l'approche "un contre un" et qui est plus discriminante que l'approche "un contre tous" , je vous donne le lien : http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/.

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