Discussion :

[Aratox]

Bonjour

Je J(ai toujours voulus faire de l'openCL mais je n'ai jamais trouvé comment commencer. C'est à dire comme "installer" sachant que j'ai une carte graphique nvidia.

Pourrais-tu me donner 2-3 liens util et un projet example ? Ce serait super car sa fait ~1an que sa me tente de faire de l'OpenCL mais à chaque fois que je me lance pour "installer" je bloque...

Il faut bien installer un SDK nvidia c'est bien sa ?

[LastSpear]

Il faut bien installer un SDK nvidia c'est bien sa ?

Oui, installe le Cuda toolkit, et ensuite, dans le répertoire d'installation, tu retrouveras tout ce qu'il te faut pour OpenCL : les .h, les .lib etc ...

2-3 liens util

Que voici : nVidia OpenCL [FR]
Téléchargement du Cuda Toolkit [US]

un projet example

Ca dépends de ton environnement de développement à vrai dire ... Mais rien de bien méchant : tu crée un projet C/C++ (ou un projet vide avec ensuite création d'un .cpp), dans ton projet tu précise les dossiers (des headers, des .lib etc ...) des librairies du Cuda Toolkit, tu lie explicitement ta librairie OpenCL à ton projet pour l'éditeur de liens et c'est parti tu peux commencer à faire de l'OpenCL.

mais les tutos sont en anglais, et je suis vraiment anglophobe xD . 7 de moyennes en anglais en terminales, enfin bon, l'an prochain, en prépa, je devrais ptet progressé xD

Quel importance ? Moi aussi j'étais une brêle en anglais avec les super exos de littérature anglaise qu'ils nous donnent à nous scientifiques. Mais s'a m'empêche pas de codé avec la documentation officiel d'OpenGL et OpenCL en anglais, parce que c'est un vocabulaire tellement utilisé dans ce secteur de l'informatique, que çà se comprend facilement. Par contre en prepa, tu vas t'amusé avec les devoirs d'anglais : thèmes, contractions croisées, kholle ... Tout çà pour dire qu'il y a un fossé entre l'anglais académique, et l'anglais courant. Donc il faut pas se découragé.

[Aratox]

Donc j'ai installé

CUDA 4.2 FOR LINUX
Toolkit

Il a créé un dossier /usr/local/cuda et il a tout mis dedans.
Malheureusement il n'y a rien pour openCL j'ai l'impression...

ls /usr/local/cuda/lib
libcublas.so.4.2.9 libcufft.so.4.2.9 libcurand.so.4.2.9 libnpp.so.4.2.9
libcudart.so.4.2.9 libcuinj.so.4.2.9 libcusparse.so.4.2.9

Voila pourquoi je n'y arrive jamais...

Si seulement j'avais un dossier lib avec un fichier du genre libopencl.so et un dossier include avec cl.h clgl.h...

[Aratox]

Ok j'ai trouvé.
Je sais pas comment ce fichier est apparu la mais il est la.

ls /usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so*
/usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so
/usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so.1
/usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so.1.0
/usr/lib/nvidia-current/libOpenCL.so.1.0.0

Du coup j'ai pu compiler QtOpenCL et tous les tests fonctionnent.
Merci LastSpear