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Requêtes PostgreSQL Discussion :

Importation des nombres décimaux à virgule via COPY


Sujet :

Requêtes PostgreSQL

  1. #1
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    Par défaut Importation des nombres décimaux à virgule via COPY
    Bonjour à tous,


    J'ai une procédure stockée permettant d'importer un fichier CSV vers une table, via la commande COPY .

    Seulement voilà le fichier CSV à importer peut contenir des nombres décimaux à virgule . Si c'est le cas, celà me génère une erreur de la façon suivante :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    invalid input syntax for type real: "66,11"
    CONTEXT:  COPY ma_table, line 2, column ma_colonne: "66,11"

    Je souhaite savoir est ce qu'il y a un moyen de contourner ce problème de convertion de façon à remplacer les virgules par des points pour les nombres décimaux ?
    J'utilise Postgres 8.4 .

    En vous remerciant d'avance .
    Cordialement .

  2. #2
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    Par défaut
    Il me semble qu'il n'y a aucun moyen du point de vue de COPY. Il faut pré-traiter le fichier par un filtre qui remplaçe ces virgules par des points.

    D'une manière générale en SQL, la virgule sert tellement à autre chose qu'il est ingérable de l'avoir aussi en tant que séparateur décimal.

  3. #3
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    Par défaut
    Si tu ne peux pas modifier facilement le fichier CSV source, tu peux, en SQL :
    - importer le fichier dans une table temporaire ;
    - remplacer dans la colonne de nombres la vigule par le point ;
    - exporter vers la bonne table les données en castant la colonne de nombres en vrai nombre décimal.

  4. #4
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    Par défaut
    Merci beaucoup,

    J'ai finalement préféré remplacer les virgules par des points du fichier CSV .

  5. #5
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    Par défaut REMPLACE() pour l'ensemble de la table
    Bonjour,

    Dans mon cas je préfère utiliser une table temporaire et utiliser la fonction REMPLACE pour changer les , en .

    Mon problème est que je ne sais pas comment le faire pour la table en entier (environs 30 colonnes). J'ai donc fait un remplace pour chaque colonne mais cette solution est lourde et tout sauf optimisée.

    Auriez-vous une astuce pour éviter d’écrire pour chaque colonne de ma table un replace ?

    Cordialement,

    Aurélie

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