IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

  1. #1
    Candidat au Club
    Homme Profil pro
    Étudiant
    Inscrit en
    avril 2012
    Messages
    3
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France

    Informations professionnelles :
    Activité : Étudiant

    Informations forums :
    Inscription : avril 2012
    Messages : 3
    Points : 4
    Points
    4
    Par défaut différence de perfs énorme entre Linux/Windows, ou est le problème ?
    Bonjour, après avoir réalisé l'algorithme de Floyd (plus court chemins) avec mémoire partagée, j'ai vu une énorme différence de performance entre windows et linux.

    Voila une capture d'écran qui illustre le phénomène :
    http://www.zimagez.com/zimage/cudaperf.php

    Voila le code source ( si quelqu'un veut essayer )
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    36
    37
    38
    39
    40
    41
    42
    43
    44
    45
    46
    47
    48
    49
    50
    51
    52
    53
    54
    55
    56
    57
    58
    59
    60
    61
    62
    63
    64
    65
    66
    67
    68
    69
    70
    71
    72
    73
    74
    75
    76
    77
    78
    79
    80
    81
    82
    83
    84
    85
    86
    87
    88
    89
    90
    91
    92
    93
    94
    95
    96
    97
    98
    99
    100
    101
    102
    103
    104
    105
    106
    107
    108
    109
    110
    111
    112
    113
    114
    115
    116
    117
    118
    119
    120
    121
    122
    123
    124
    125
    126
    127
    128
    129
    130
    131
    132
    133
    134
    135
    136
    137
    138
    139
    140
    141
    142
    143
    144
    145
    146
    147
    148
    149
    150
    151
    152
    153
    154
    155
    156
    157
    158
    159
    160
    161
    162
    163
    164
    165
    166
    167
    168
    169
    170
    171
    172
    173
    174
    175
    176
    177
    178
    179
    180
    181
    182
    183
    184
    185
    186
    187
    188
    189
    190
    191
    192
    193
    194
    195
    196
    197
    198
    199
    200
    201
    202
    203
    204
    205
    206
    207
    208
    209
    210
    211
    212
    213
    214
    215
    216
    217
    218
    219
    220
    221
    222
    223
    224
    225
    226
    227
    228
    229
    230
    231
    232
    233
    234
    235
    236
    237
    238
    239
    240
    241
    242
    243
    244
    245
    246
    247
    248
    249
    250
    251
    252
    253
    254
    255
    256
    257
    258
    259
    260
    261
    262
    263
    264
    265
    266
    267
    268
    269
    270
    271
    272
    273
    274
    275
    276
    277
    278
    279
    280
    281
    282
    283
    284
    285
    286
    287
    288
    289
    290
    291
    292
    293
    294
    295
    296
    297
    298
    299
    300
    301
    302
    303
    304
    305
    306
    307
    308
    309
    310
    311
    312
    313
    314
    315
    316
    317
    318
    319
    320
    321
    322
    323
    324
    325
    326
    327
    328
    329
    330
    331
    332
    333
    334
    335
    336
    337
    338
    339
    340
    341
    342
    343
    344
    345
    346
    347
    348
    349
    350
    351
    352
    353
    354
    355
    356
    357
    358
    359
    360
    361
    362
    363
    364
    365
    366
    367
    368
    369
    370
    371
    372
    373
    374
    375
    376
    377
    378
    379
    380
    381
    382
    383
    384
    385
    386
    387
    388
    389
    390
    391
    392
    393
    394
    395
    396
    397
    398
    399
    400
    401
    402
    403
    404
    405
    406
    407
    408
    409
    410
    411
    412
    413
    414
    415
    416
    417
    418
    419
    420
    421
    422
    423
    424
    425
     
     
    #include "cuda_runtime.h"
    #include "device_launch_parameters.h"
    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
     
    using namespace std;
     
    int infini = 9999;
    double shared, global, seq;
     
    __global__ void floydSharedPhase_1(int* sommet,int* adjacence,int taille, int k);
    __global__ void floydSharedPhase_2(int* sommet,int* adjacence,int taille,int k);
    __global__ void floydSharedPhase_3(int* sommet,int* adjacence,int taille,int k);
    void floydParShared(int *sommet, int *adjacence,int taille, int nthreads);
     
     
    void affichage(int* tab, int dim){
    	for(int y = 0; y< dim; y++){
    		for(int x = 0; x<dim;x++){
    				cout << "    " << tab[x + y*dim];
    		}
    		cout << endl;
    	}
    }
    void barreChargement(long double palier,long double courant,long double max,long double* valCourante){
    //	cout << " courant = " << courant<< endl;
    	if(courant > *valCourante)
    	{
    		*valCourante = *valCourante + palier;
    		cout << "-" ;
    		if(*valCourante > max)
    			cout << "|";
    	}
    }
    void remplirTableau(int* tab, int* adja,int tX){
    	long double progression = 0;
    	long double valCourant = 0;
    	long double max = tX*tX;
    	long double palier = (tX*tX)/10;
    	cout << "Initialisation        |";
     
    	for(int y = 0; y < tX; y++)
    		for(int x = 0; x< tX; x++){
    			adja[x+tX*y] = -1;
    			if(x==y)
    				tab[x+tX*y] = 0;
    			else{
    				if(rand() % 5 == 0)
    					tab[x+tX*y] = infini;
    				else
    					tab[x+tX*y] =10+  (rand() % infini/10 );
    			}
    			progression++;
    			barreChargement(palier,progression,max,&valCourant);
    		}
    		tab[0] =0;	tab[1] =infini;	tab[2] =infini;	tab[3] =infini; tab[4] =3;	tab[5] = infini;
    		tab[6] =9 ;	tab[7] = 0;	tab[8] =3;	tab[9] = infini;	tab[ 10] = infini;	tab[ 11] = infini;
    		tab[12] =5;	tab[13] = infini;	tab[14] = 0;	tab[15] = 2;	tab[16] = infini;tab[17 ] =infini ;
    		tab[ 18] =12 ;tab[ 19] =infini ;tab[ 20] =4 ;tab[21 ] = 0;tab[22 ] =6 ;tab[ 23] = 1;
    		tab[24 ] =infini ;tab[ 25] =infini ;tab[ 26] =1 ;tab[ 27] =infini ;tab[28 ] =0 ;tab[29 ] =infini ;
    		tab[30 ] = infini;tab[ 31] = infini;tab[32 ] = infini;tab[33 ] = infini;tab[34 ] =2 ;tab[35 ] = 0;
    		cout << endl;
     
    }
     
    // ------------------- Floyd sur 1 CPU ----------------------------------------------------------
    void floydSequentiel(int* sommet, int*adjacence,int tX){
    	long double temp = tX;
        long double progression = 0;
    	long double valCourant = 0;
    	long double max = (temp*temp*temp);
    	long double palier = (temp*temp*temp)/10;
    	clock_t start,end;
    	cout << ">Floyd Sequentiel     |";
    	start = clock();
    	 for(int k=0; k<tX; k++)
    		 for(int y=0; y<tX;y++)
    			 for(int x=0; x<tX;x++){
    				 if(sommet[x + y*tX] > (sommet[x + k*tX] + sommet[k + y*tX])){
    					 sommet[x + y*tX] =  sommet[x + k*tX] + sommet[k + y*tX];
    					 adjacence [x + y*tX] = k;
    				 }
    				 progression++;
    			     barreChargement(palier,progression,max,&valCourant);
    			 }
    	end = clock();
    	double calc = ( (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC);
    	cout <<" CPU :" << calc  << "s" << endl;
    	seq = calc;
    }
     
    //------------------- Floyd sur GPU sans mémoire partagée ---------------------------------------
    __global__ void KernelPar(int* sommet,int* adjacence,int taille,int k)
    {
        int indY =  blockDim.x*blockIdx.x + threadIdx.x ;
    	int indX =  blockDim.y*blockIdx.y + threadIdx.y   ;
    	if(indX < taille && indY < taille)
    	if((*(sommet+indX*taille + indY) > *(sommet+indX*taille + k) + *(sommet+k*taille + indY)) ){
    		*(sommet+indX*taille + indY) = *(sommet+indX*taille + k) + *(sommet+k*taille + indY);
    		*(adjacence+indX*taille + indY) = k;
    	}
    }
    void floydPar(int *sommet, int *adjacence,int tX,int nthreads){
    		int* dev_sommet;
    		int* dev_adjacence;
    		float tempscalcul=0.0;
    		double tempsmemoire=0.0;
    		long double progression = 0;
    		long double valCourant = 0;
    		long double max = tX;
    		long double palier = tX/10;
    		 clock_t start, finish; 
    		start = clock();
    		cout << ">Paralelle Global     |";
    		cudaMalloc((void**)&dev_sommet,tX*tX*sizeof(int));   
    		cudaMalloc((void**)&dev_adjacence,tX*tX*sizeof(int));   
    		cudaMemcpy(dev_sommet,sommet,tX*tX*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    		cudaMemcpy(dev_adjacence,adjacence,tX*tX*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    		finish = clock(); 
    		tempsmemoire +=  (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
    		dim3 blockdim(nthreads,nthreads);
    		int reste = (tX % nthreads > 0);
    		dim3 griddim(tX/nthreads+reste,tX/nthreads+reste);
    		//cout << " parallele, nombre de blocks = " << tX/nthreads+reste << endl;
    		 for(int i = 0; i<tX;i++){
    			start = clock();
    			KernelPar<<<griddim,blockdim>>>(dev_sommet,dev_adjacence,tX,i);
    			cudaDeviceSynchronize();
    			finish = clock(); 
    			tempscalcul +=  (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
    			progression++;
    			barreChargement(palier,progression,max,&valCourant);
    		 }
     
    		start = clock();
    		cudaMemcpy((void**)sommet, dev_sommet,tX*tX*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    		cudaMemcpy((void**)adjacence, dev_adjacence,tX*tX*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    		cudaFree(dev_sommet);
    		cudaFree(dev_adjacence);
    		finish = clock(); 
    		tempsmemoire +=  (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
    		global = tempscalcul;
    		cout <<" GPU :" <<tempscalcul<< "s" <<"   Memoire: " << tempsmemoire<< endl;
    }
     
    // ------------------ Floyd avec mémoire partagée -----------------------------------------------
    void floydParShared(int *sommet, int *adjacence,int taille, int nthreads,int affichageRes){
    	cout << ">Paralelle Shared     |";
    	int* dev_sommet;
    	int* dev_adjacence;
    	int i = 0;
    	int nblocks = 1;
    	int reste = (taille % nthreads > 0);
    	double tPhase1 = 0.0;
    	double tPhase2 = 0.0;
    	double tPhase3 = 0.0; 
    	long double progression = 0;
    	long double valCourant = 0;
    	long double max = 3*((taille/nthreads)+reste);
    	long double palier = (3*(taille/nthreads)+reste)/10*((taille/nthreads)+reste > 10) + (3*(taille/nthreads+reste))*((taille/nthreads)+reste < 10);
    	clock_t finish,start;
    	// nombre de threads
    	dim3 threads(nthreads,nthreads);
     
    	// taille du tableau des sommets
    	size_t tailleSommet = taille*taille*sizeof(int);
     
    	// taille de la mémoire partagée pour la phase 1
    	size_t tailleBlock = nthreads*nthreads*sizeof(int);
     
    	// allocation et copie en mémoire
    	cudaMalloc((void**)&dev_sommet,tailleSommet);
    	cudaMalloc((void**)&dev_adjacence,tailleSommet);
    	cudaMemcpy(dev_sommet,sommet,tailleSommet,cudaMemcpyHostToDevice);
    	cudaMemcpy(dev_adjacence,adjacence,tailleSommet,cudaMemcpyHostToDevice);
    	dim3 nBlocks_phase3((taille/nthreads)+reste,(taille/nthreads)+reste);
    	tailleSommet = taille*taille*sizeof(int);
    	nblocks = 2*((taille/nthreads)+reste);
    	for(i = 0; i<(taille/nthreads)+reste;i++){
    		// execution de la phase 1 
    		start = clock();
    		floydSharedPhase_1<<<1,threads,tailleBlock>>>(dev_sommet,dev_adjacence,taille,i);
    		cudaDeviceSynchronize();
    		finish = clock(); 
    		tPhase1 +=  (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
     
    		if(affichageRes){
    			cudaMemcpy(sommet,dev_sommet,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    			cout << " sommets après la phase 1, iteration" << i <<endl;
    			affichage(sommet,taille);
    			cout << endl;
    			cudaMemcpy(adjacence,dev_adjacence,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    			cout << " adjacence après la phase 1, iteration" << i <<endl;
    			affichage(adjacence,taille);
    			cout << endl;
    		}else{
    			progression++;
    			barreChargement(palier,progression,max,&valCourant);
    		}
     
    		// execution de la phase 2
    		start = clock();
    		floydSharedPhase_2<<<nblocks,threads,2*tailleBlock>>>(dev_sommet,dev_adjacence,taille,i);
    		cudaDeviceSynchronize();
    		finish = clock(); 
    		tPhase2 +=  (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
    		if(affichageRes){
    			cudaMemcpy(sommet,dev_sommet,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    			cout << " sommets après la phase 2, iteration" << i <<endl;
    			affichage(sommet,taille);
    			cout << endl;
    			cudaMemcpy(adjacence,dev_adjacence,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    			cout << " adjacence après la phase 2, iteration" << i <<endl;
    			affichage(adjacence,taille);
    			cout << endl;
    		}else{
    			progression++;
    			barreChargement(palier,progression,max,&valCourant);
    		}
     
    		// execution de la phase 3
    		start = clock();
    		floydSharedPhase_3<<<nBlocks_phase3,threads,3*tailleBlock>>>(dev_sommet,dev_adjacence,taille,i);
    		cudaDeviceSynchronize();
    		finish = clock(); 
    		tPhase3 +=  (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
    		if(affichageRes){
    			cudaMemcpy(sommet,dev_sommet,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    			cout << " sommets après la phase 3, iteration" << i <<endl;
    			affichage(sommet,taille);
    			cout << endl;
    			cudaMemcpy(adjacence,dev_adjacence,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    			cout << " adjacence après la phase 3, iteration" << i <<endl;
    			affichage(adjacence,taille);
    			cout << endl<<endl<<endl;
    		}else{
    			progression++;
    			barreChargement(palier,progression,max,&valCourant);
    		}
    	}
    	cudaMemcpy(sommet,dev_sommet,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    	cudaMemcpy(adjacence,dev_adjacence,tailleSommet,cudaMemcpyDeviceToHost);
    	shared = tPhase1+tPhase2+tPhase3;
    	cout << " GPU :" <<shared <<"s P1:" <<tPhase1 << " P2:" <<tPhase2 << " P3:" << tPhase3 <<endl;
    }
    __global__ void floydSharedPhase_1(int* sommet,int* adjacence,int taille, int k){
    	int ind1DLoc = threadIdx.x + threadIdx.y*blockDim.y;
    	int ind2DLoc_x = threadIdx.x;
    	int ind2DLoc_y = threadIdx.y;
    	int offset = blockDim.x*blockDim.y;
    	// indice correcte pour accéder en fonction de l'itération k aux bonnes valeurs dans sommet
    	int ind1DGlo = (k*blockDim.x + ind2DLoc_x) + ((k*blockDim.x+ ind2DLoc_y)*taille) ;
     
    	// mémoire partagée ou l'on copiera les valeurs pour faire l'algo de floyd
    	extern __shared__  int blockCourant[];
    	if(ind1DGlo < taille*taille){
    		// récupère en fonction de k, les valeurs
    		blockCourant[ind1DLoc] = sommet[ ind1DGlo ];
    		//blockCourant[ind1DLoc + offset] = adjacence[ ind1DGlo ];
    		syncthreads();
    		if(ind2DLoc_x < taille*taille)
    			for(int i = 0; i<blockDim.x; i++)
    			{
    				if(blockCourant[ind2DLoc_x + i*blockDim.x] + blockCourant[i + ind2DLoc_y*blockDim.y] < blockCourant[ind1DLoc] ){
    					blockCourant[ind1DLoc] = blockCourant[ind2DLoc_x + i*blockDim.x] + blockCourant[i + ind2DLoc_y*blockDim.y];
    					//adjacence[ind1DGlo] = (ind1DGlo % taille) - ind2DLoc_x + i;  // juste !
    					adjacence[ind1DGlo] = k*blockDim.x + i;
    					//blockCourant[ind1DLoc + offset] =  k*blockDim.x + i; // adjacence
    				}
    				syncthreads();
    			}
    		sommet[ ind1DGlo ] = blockCourant[ind1DLoc] ;
    		//adjacence[ ind1DGlo] = blockCourant[ind1DLoc + offset];
    	}
    }
    __global__ void floydSharedPhase_2(int* sommet,int* adjacence,int taille,int k){
    	// indices global, par rapport a la grille de blocks
    	int ind2DGlo_x, ind2DGlo_y ;
    	int	ind2DLoc_x = threadIdx.x;
    	int ind2DLoc_y = threadIdx.y;
    	int ind1DLoc   = ind2DLoc_x + ind2DLoc_y*blockDim.x;
    	int id,ind1DGlo;
    	extern __shared__  int memPartagee[];
    	int offset = blockDim.x*blockDim.y;
     
    	// trouve les bon indices pour la ligne
    	if(blockIdx.x < gridDim.x/2)
    	{
    		ind2DGlo_x = ind2DLoc_x + blockIdx.x*blockDim.x;
    		ind2DGlo_y = (k*blockDim.x+ind2DLoc_y);
    		id = blockIdx.x;
    	}else
    	{ 
    	// trouve les bons indices pour la colone
    		ind2DGlo_x = ind2DLoc_x + k*blockDim.x;
    		ind2DGlo_y = blockIdx.x*blockDim.x - blockDim.x*(gridDim.x/2) + ind2DLoc_y;
    		id = blockIdx.x - gridDim.x/2;
    	}
    	ind1DGlo = ind2DGlo_x + ind2DGlo_y*taille;
    	if((ind1DGlo < taille*taille) && (id != k) )
    	{
    		memPartagee[ind1DLoc] = sommet[ind1DGlo];
    		memPartagee[ind1DLoc+offset] = sommet[ (k*blockDim.x+ind2DLoc_x) + (k*blockDim.x+ind2DLoc_y)*taille];
    		//memPartagee[ind1DLoc + 2*offset] = adjacence[ ind1DGlo ];  // adjacence
    		syncthreads();
    		for(int i =0; i<blockDim.x;i++)
    		{
    			if(blockIdx.x < gridDim.x/2) // ligne
    			{
    				if(memPartagee[ind1DLoc] > memPartagee[ind2DLoc_x + i*blockDim.x] +memPartagee[offset+i + ind2DLoc_y*blockDim.x])
    				{
    					memPartagee[ind1DLoc] = memPartagee[ind2DLoc_x + i*blockDim.x] + memPartagee[offset+i + ind2DLoc_y*blockDim.x];
    					adjacence[ind1DGlo] = k*blockDim.x+i; // juste !?
    					//memPartagee[ind1DLoc + 2*offset] = k*blockDim.x+i; // adjacence
    				}
    			}
    			else // colone
    			{
    				if(memPartagee[ind1DLoc] > memPartagee[i + ind2DLoc_y*blockDim.x] + memPartagee[offset +ind2DLoc_x + i*blockDim.x])
    				{
    					memPartagee[ind1DLoc] = memPartagee[i + ind2DLoc_y*blockDim.x] + memPartagee[offset +ind2DLoc_x + i*blockDim.x];
    					adjacence[ind1DGlo] = k*blockDim.x+i;//ind2DGlo_x - ind2DLoc_x + i; k*blockDim.x+i;  // juste les deux!?
    					//memPartagee[ind1DLoc + 2*offset] = k*blockDim.x+i; // adjacence
    				}
    			}	
    		}
    		sommet[ind1DGlo] = memPartagee[ind1DLoc];
    		//adjacence[ind1DGlo] = memPartagee[ind1DLoc + 2*offset];
    	}
    }
    __global__ void floydSharedPhase_3(int* sommet,int* adjacence,int taille,int k)
    {
    	int	ind2DLoc_x = threadIdx.x;
    	int ind2DLoc_y = threadIdx.y;
    	int ind1DLoc = ind2DLoc_x + ind2DLoc_y*blockDim.x;
    	int ind2DGlo_x = blockIdx.x*blockDim.x + ind2DLoc_x;
    	int ind2DGlo_y = blockIdx.y*blockDim.y + ind2DLoc_y;
    	int ind1DGlo = ind2DGlo_x + ind2DGlo_y*taille;
    	int offset = blockDim.x*blockDim.y;
    	extern __shared__  int memPartagee[];
     
    	if(blockIdx.x != k && blockIdx.y != k && ind1DGlo < taille*taille){
    		memPartagee[ind1DLoc]            = sommet[ind1DGlo];
    		memPartagee[ind1DLoc + offset]   = sommet[k*blockDim.x+ind2DLoc_x + ind2DGlo_y*taille];
    		memPartagee[ind1DLoc + 2*offset] = sommet[ind2DGlo_x + (ind2DLoc_y+k*blockDim.x)*taille];
    	//	memPartagee[ind1DLoc + 3*offset] = adjacence[ind1DGlo];
    		syncthreads();
    		for(int i=0; i<blockDim.x;i++){
    			if(memPartagee[ind1DLoc] > memPartagee[offset + i + ind2DLoc_y*blockDim.x]  + memPartagee[2*offset+ind2DLoc_x + i*blockDim.x])
    			{
    				memPartagee[ind1DLoc] = memPartagee[offset + i + ind2DLoc_y*blockDim.x] + memPartagee[2*offset + ind2DLoc_x + i*blockDim.x];
    				adjacence[ind1DGlo] = blockDim.x*k + i ; // juste
    				//memPartagee[ind1DLoc + 3*offset] = blockDim.x*k + i ; //juste
    			}
    		}
    		syncthreads();
    		sommet[ind1DGlo] = memPartagee[ind1DLoc];
    		//adjacence[ind1DGlo] = memPartagee[ind1DLoc + 3*offset] ;
    	}
    }
     
    // ----------------- Fonction de vérification -------------------------------------
    int verif(int* tab11, int* tab12,int* tab21, int* tab22, int tX){
    	long double progression = 0;
    	long double valCourant = 0;
    	long double max = tX*tX;
    	long double palier = (tX*tX)/10;
    	int err = 0;
    	for(int i = 0; i<tX*tX;i++){
    		if(tab11[i] != tab12[i])
    			err++;
    		if(tab21[i] != tab22[i])
    			err++;
    		progression++;
    		barreChargement(palier,progression,max,&valCourant);
    	}
    	return err;
    }
     
    int main()
    {
    	srand(5);
    	int tX = 512;
    	int nthreads = 32;
    	srand(25);
    	int erreurs;
    	//while(nthreads <= 16){
    	while(tX <= 8192){
    		cout <<endl<< "  --- DIMENSION = " << tX <<" --- Threads par blocks = "<< nthreads << " ------" <<endl ; 
    		 int* sommet = new int[tX*tX];
    		 int* adjacence = new int[tX*tX];
    		 int* sommet2 = new int[tX*tX];
    		 int* adjacence2 = new int[tX*tX];
    		 int* sommet3 = new int[tX*tX];
    		 int* adjacence3 = new int[tX*tX];
     
    		 remplirTableau(sommet,adjacence,tX);
    		 for(int i = 0; i<tX*tX;i++){
    				 sommet2[i] = sommet[i];
    				 adjacence2[i]= adjacence[i];
    				 sommet3[i] =  sommet[i];
    				 adjacence3[i] = adjacence[i];
    		}
     
    		floydParShared(sommet2,adjacence2,tX,nthreads,0);
    		floydPar( sommet3, adjacence3,tX,nthreads);
    		/* verification des erreurs */
    	/*	floydSequentiel( sommet, adjacence,tX);
    		cout << "   Check: Shared      |";
    		erreurs = verif(sommet,sommet2,adjacence,adjacence,tX) ;
    		cout << " " << erreurs << " erreurs" << endl;
    		cout << "   Check: Global      |" ;
    		erreurs = verif(sommet,sommet3,adjacence,adjacence3,tX) ;
    		cout << " " << erreurs << " erreurs" << endl;
    		cout << " --- > Speed-Up CPU/GPU (memoire Globale)  = " << seq/global << endl;
    		cout << " --- > Speed-Up CPU/GPU (memoire Partagee) = " << seq/shared << endl;
    		cout << " --- > Speed-Up GPU/GPU (Globale Partagee) =  " << global/shared << endl;*/
    		//getchar();
    		tX = tX*2;
    		//nthreads = nthreads*2;
    	}
    	//getchar();
    }
    La différence est vraiment falgrante : 67 sec sous windows pour trouver les plus courts chemins , contre 15 sec sous Linux.

    J'utilise Fedora 16 avec les derniers pilotes nvidia (295.41 de tête)
    à propos de windows j 'utilise windows 7 ultimate avec les pilotes 296.10.

    Si quelqu'un à une idée conçernant cette différence de perf, je suis preneur

  2. #2
    Inactif  


    Homme Profil pro
    Inscrit en
    novembre 2008
    Messages
    5 295
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Âge : 44
    Localisation : France, Rhône (Rhône Alpes)

    Informations professionnelles :
    Secteur : Santé

    Informations forums :
    Inscription : novembre 2008
    Messages : 5 295
    Points : 15 671
    Points
    15 671
    Par défaut
    Bonjour et bienvenue sur le forum

    J'avais déjà constaté ça mais de mémoire, la différence était moindre. Je pense que le problème ne vient pas de cuda et de nvcc en particulier mais probablement plus d'une plus grande lourdeur de windows (troll interdit).
    As tu fais du profiling pour voir l'origine du problème ?

Discussions similaires

  1. [Windows] Différence d'affichage OpenGL entre Windows XP et Linux/Seven
    Par Rémininho dans le forum Plateformes
    Réponses: 3
    Dernier message: 29/07/2010, 12h14
  2. Différence entre Linux et Windows avec array_walk_recursive
    Par fredu dans le forum PHP & Base de données
    Réponses: 5
    Dernier message: 16/05/2009, 13h45
  3. Différence de rafraîchissement entre Linux et Windows
    Par lapogne dans le forum wxWidgets
    Réponses: 0
    Dernier message: 11/11/2008, 00h48
  4. Différence entre assembleur Windows/Linux
    Par MonsieurAk dans le forum x86 32-bits / 64-bits
    Réponses: 3
    Dernier message: 29/03/2006, 10h19
  5. [Jar] Différence Linux-Windows
    Par GLDavid dans le forum Général Java
    Réponses: 2
    Dernier message: 21/10/2005, 11h20

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo