Discussion :

[dr.housekl]

Bonjour tout le monde

S'il vous plait pouvez-vous m'aider à trouver un algorithme ou bien une fonction qui permet de faire la binarisation d'une image couleur ou noir et blanche en utilisant le seuillage (en changeant aux niveau des pixel) par la méthode de Bernson?
Merci d'avance ^^

[SmileSoft]

Bonjour,

seuillage-adaptatif

[dr.housekl]

bonjour tout le monde ,

Je suis débutant en MATLAB et j'ai un exercice à résoudre: binarisation d'image couleur en noir et blanc. J'ai 2 questions:
1) Cette fois en fait l'échange aux niveaux de pixel lui-même (exemple pixel 3*3 en calcule les seuils min et max du pixel et calcule le seuil milieu s = (Imin + Imax)/2) ?
*aussi la fonction qui permet de calculer le seuil du voisinage de pixel ?
2) J'ai utilisé ce code source qui me permet de choisi n’importe quelle image pour la traiter mais le problème c'est comment je peux faire le traitement sur l'image choisie?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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%pour ouvrir image
[filename, pathname] = uigetfile('*','Charger Image');img=imread(fullfile(pathname, filename));
img=im2double(rgb2gray(img));
img=im2double(img);

*voila mon code source de traitement (que dois-je faire pour que le traitement se fasse sur n'importe qu'elle image entrée ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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I = imread('Image_dégradation.jpg');m = rgb2gray(I); figure, imshow(m);
[l,c]=size(m);s=120;
for i=1:l
    for j=1:c
        if m(i,j)<s
            m(i,j)=0;
        else
            m(i,j)=255;
        end
    end
end
figure,imshow(m);

Aidez-moi à réaliser mon TP

Merci d'avance

[SmileSoft]

Bonjour,

1) Cette fois en fait l'échange aux niveaux de pixel lui-même (exemple pixel 3*3 en calcule les seuils min et max du pixel et calcule le seuil milieu s = (Imin + Imax)/2) ?
*aussi la fonction qui permet de calculer le seuil du voisinage de pixel ?

voilà une piste pour calculer le min et max pour chaque bloc de 3*3 pixels:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[l,c]=size(m);
 
w=3*3;
for i=1:w:l
    for j=1:w:c
        s = 0;
 
        if i+w-1 <= l & j+w-1 <= c
            Min=min(m(i:i+w-1,j:j+w-1));
            Max=max(m(i:i+w-1,j:j+w-1));
            s=(Min+Max)/2

2) J'ai utilisé ce code source qui me permet de choisi n’importe quelle image pour la traiter mais le problème c'est comment je peux faire le traitement sur l'image choisie?

en l'affectant à une variable (tu l'as déjà fais dans ton ex code (cf la variable m)

[dr.housekl]

voilà ce que j'ai utilisé pour le seuillage local (méthode de Berenson) mais ça ne marche pas.
J'ai besoin d'aide s'il vous plait .

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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m= imread('images[5].jpg'); imshow(m);
 
[l,c]=size(m);
for i=1:l
    for j=1:c
 
        w=3*3;
        for i=1:w
            for j=1:w
                s = 0;
 
                if i+w-1 <= l & j+w-1 <= c
                    Min=min(m(i:i+w-1,j:j+w-1));
                    Max=max(m(i:i+w-1,j:j+w-1));
                    s=(Min+Max)/2;
                end
 
                if m(i,j)<s
                    m(i,j)=0;
                else
                    m(i,j)=255;
                end
 
            end
        end
    end
end
imshow(m);

Merci d'avance.
Aussi je voudrais savoir comment parcourir l'image sans accéder aux pixels du bord. Merci.

[Invité]

Bonjour,

Attention d'utiliser des indices ayant des noms différents:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i=1:l
    for j=1:c
        
        w=3*3;
        for i=1:w
            for j=1:w

Sinon, aurais-tu un papier décrivant la méthode de seuillage que tu utilises?

[The_Gravity]

Essayez avec ceci

fichier matlab principal par exemple binarisation.m

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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function imgBW = imageBinarisation(imdata,seuil)
imdata = image2Double(imdata);
 
% convertir l'image en double
 
[L,T] = size(imdata);
imgBW = zeros(L,T);
for i=1:L
    for j=1:T
        if imdata(i,j)<=seuil
            imgBW(i,j)=0;
        else
            imgBW(i,j)=1;
        end
    end
end
imgBW = double(imgBW);

Faire appel de cette fonction dans le fichier de binarisation par exemple bin.m

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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clc;
clear all 
 
img_exemple = 'exemple.gif';
 
% exemple.gif étant l'image à binariser
 
img = imread(img_exemple);
 
image = img(:,:,1);
imgBW = imageBinarisation(image, 0.2);   
 
  % 0.2 étant la valeur seuil, le prendre proche de la valeur min de l'image
 
figure(1)
imageShow(image)
 
figure(2)
imageShow(imgBW)