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PyQt Python Discussion :

Copier une table MySQL sur une QTableView : problème de type de données! [QtSql]


Sujet :

PyQt Python

  1. #1
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    Par défaut Copier une table MySQL sur une QTableView : problème de type de données!
    Bonjour à tous!
    depuis quelques temps je cherche a faire une interface avec PyQt permettant l accée a une base de donnée Mysql. le but est d'afficher une table de cette base sur mon interface en utilisant un QTableView.
    Mon probleme est le suivant, tout marche bien sauf que si la table contient des types date ou Decimal , ou autre..... le Item correspondant ne s affiche pas sur mon QTableView.
    Si je suppose que ma table "medicament" contient les champs suivants avec 2 enregistrements:
    ['designation', 'type','quantity', 'prix', 'date', 'nbr']
    1 medic1 ,t1 ,2 , Decimale(20.20) , 03-04-2004 ,4
    2 medic2 ,t2 ,3 , Decimale(30.30) , 03-04-2011 ,3

    alors sur mon QTableView affichera:
    ['designation', 'type','quantity', 'prix', 'date', 'nbr']
    1 medic1 ,t1 ,2 ,' ', ' ', 4
    2 medic2 ,t2 ,3 ,' ', ' ', 3

    La question est comment faire savoir a mon QTableView que ce qu'il peu afficher est une dat , un Decimal ou autre...

    Merci par avance: voici le code


    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    import sys, uic
    import re
    import operator
    import os
    import MySQLdb as mdb
    from PyQt4 import QtGui, QtCore
    from PyQt4.QtCore import SIGNAL 
    from PyQt4.QtGui import QMainWindow
    from PyQt4.QtCore import * 
    from PyQt4.QtGui import * 
    from UI.UILOGIPHARM import Ui_LOGIPHARFMainWindow
    from decimal import *
    import datetime
     
     
    class Logipharm(QtGui.QMainWindow):
     
        def __init__(self, parent=None):
     
            QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
     
            self.LOGIPHARM = Ui_LOGIPHARFMainWindow()
            self.LOGIPHARM.setupUi(self) 
     
            self.LOGIPHARM.PasswordLineEdit.setEchoMode(QtGui.QLineEdit.Password)
            self.LOGIPHARM.TableGroupBox.setVisible(False)
            self.LOGIPHARM.ConnectionGroupBox.setVisible(True)
     
            self.LOGIPHARM.centralwidget.connect(self.LOGIPHARM.DBConnectPushButton, SIGNAL("clicked()"), self.connectToDB)
     
        def makeTableVisible(self):
            self.LOGIPHARM.TableGroupBox.setVisible(True)
     
        def connectToDB(self):
     
            self.Server = str(self.LOGIPHARM.ServerComboBox.currentText())
            self.DB = str(self.LOGIPHARM.DBComboBox.currentText())
            self.Login = str(self.LOGIPHARM.LoginLineEdit.text())
            self.PW = str(self.LOGIPHARM.PasswordLineEdit.text())        
     
            print self.Server, self.DB, self.Login, self.PW
     
            try:
                print ("Try to connect...")
     
                self.DB = mdb.connect(self.Server, self.Login, self.PW, self.DB)
                self.tableName ="medicamment"
                records = Table(self.DB, self.tableName)
     
                myData=[]
     
                for i in range(len(records)):
                    myData.append(list(records[i]))          
     
                print myData
                self.makeTableVisible()
     
                header = ['designation', 'type','quantity', 'prix','date', 'nbr']
                myModel = DBModel(myData,header) 
                self.LOGIPHARM.DBTableView.setModel(myModel)
     
                self.LOGIPHARM.DBTableView.setSortingEnabled(True)
     
                print("close connection")
                self.DB.close()
     
            except mdb.Error, e:
                print "Connection failed %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
                self.LOGIPHARM.ConnectionGroupBox.setVisible(True)
                #sys.exit(1)
     
    class Table: 
          def __init__(self, db, tableName): 
               self.db = db 
               self.tableName = tableName 
               self.dbc = self.db.cursor() 
     
          def __getitem__(self, item): 
               self.dbc.execute("select * from %s limit %s, 1" %(self.tableName, item)) 
               return self.dbc.fetchone() 
     
          def __len__(self): 
               self.dbc.execute("select count(*) from %s" % (self.tableName)) 
               l = int(self.dbc.fetchone()[0]) 
               return l 
     
    class DBModel(QtCore.QAbstractTableModel):
     
        def __init__(self, data, headerdata, parent=None): 
     
            QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent) 
            self.data = data
            self.headerdata = headerdata
     
        def rowCount(self,parent):
            return len(self.data)
     
        def columnCount(self, parent):
            return len(self.data[0]) 
     
        def data(self, index, role): 
            if not index.isValid(): 
                return QVariant() 
            elif role != QtCore.Qt.DisplayRole: 
                return QVariant() 
            return QVariant(self.data[index.row()][index.column()]) 
     
        def headerData(self, col, orientation, role):
            if orientation == QtCore.Qt.Horizontal and role == QtCore.Qt.DisplayRole:
                return QVariant(self.headerdata[col])
            return QVariant()
     
        def sort(self, Ncol, order):
     
            self.emit(SIGNAL("layoutAboutToBeChanged()"))
            self.data = sorted(self.data, key=operator.itemgetter(Ncol))        
            if order == Qt.DescendingOrder:
                self.data.reverse()
            self.emit(SIGNAL("layoutChanged()"))
     
        def flags(self, index):
            return QtCore.Qt.ItemIsEditable | QtCore.Qt.ItemIsEnabled | QtCore.Qt.ItemIsSelectable
     
    if __name__ == "__main__":
     
        app = QtGui.QApplication(sys.argv)
        LogipharmMainWindow = Logipharm()
        LogipharmMainWindow.show()
        sys.exit(app.exec_())

  2. #2
    Responsable Qt & Livres


    Avatar de dourouc05
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    Pourquoi ne pas utiliser QtSql ? http://www.riverbankcomputing.co.uk/...n-a-table-view. Ça pourrait te simplifier la vie, c'est prévu pour fonctionner avec QSqlTableView (ou plutôt l'inverse).

    Cf. http://ogirardot.developpez.com/introduction-pyqt/. Aussi http://ceg.developpez.com/tutoriels/...e-application/, mais il faudra un peu adapter (PySide).
    Vous souhaitez participer aux rubriques Qt (tutoriels, FAQ, traductions) ou HPC ? Contactez-moi par MP.

    Créer des applications graphiques en Python avec PyQt5
    Créer des applications avec Qt 5.

    Pas de question d'ordre technique par MP !

  3. #3
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    Salut,

    Si tu dois gérer malgré tout toi-même la mise en forme des nombres, le module QLocale est fait pour cela.

    exemple

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:09:56) 
    [GCC 4.4.3] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> from PyQt4 import QtCore, QtGui
    >>> amount = 12547.35
    >>> loc = QtCore.QLocale.system().name()
    >>> lang = QtCore.QLocale(loc)
    >>> chain = lang.toString(amount)
    >>> chain
    PyQt4.QtCore.QString(u'12.547,4')
    >>>
    Pour les dates, le module datetime de python devrait suffire.

  4. #4
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    Salut,

    S'il sagit de la casse Decimal du module du même nom
    (IEEE 854-1987), sache que qt n'a aucun support officiel
    pour ce type de données. C'est dommage, mais c'est ainsi.

    Il existe bien un projet QDecimal sous licence LGPL mais je ne
    connais pas son statut. (Hébergé chez google).

    Donc, si tu dois afficher de telle valeur, tu dois impérativement
    les convertir en chaîne, comme le fait VinsS. Sauf que, pour la
    raison mentionnée plus haut, la classe Qlocale ne peut plus t'aider.

  5. #5
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    Par défaut QSql,
    Citation Envoyé par dourouc05 Voir le message


    Pourquoi ne pas utiliser QtSql ? http://www.riverbankcomputing.co.uk/...n-a-table-view. Ça pourrait te simplifier la vie, c'est prévu pour fonctionner avec QSqlTableView (ou plutôt l'inverse).

    Cf. http://ogirardot.developpez.com/introduction-pyqt/. Aussi http://ceg.developpez.com/tutoriels/...e-application/, mais il faudra un peu adapter (PySide).
    Effectivement, c'est beaucoup plus facile avec QSql.!
    merci doudouc05

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