- Quel est l'intérêt de gérer la provenance des données ?
Le web sémantique et ses technologies favorisent l'interconnexion de nombreuses sources de données. Parmis ces sources de données ouvertes, toutes n'auront pas la même fiabilité selon les utilisations/utilisateurs. Dans ce contexte, il est important de pouvoir retracer la provenance des différentes données que nous utilisons, afin de pouvoir leur attribuer des niveaux de fiabilité et de complétude. Ainsi, différentes publications et recherches ont été menées sur le sujet, offrant divers outils de développement dont les graphes nommés.
Pour illustrer avec un exemple, imaginons un graphe RDF représentant des données sur les différentes villes de France fourni par un site gouvernemental officiel. Ensuite imaginons des données du même ordre fournies par une association régionale visant à mettre en lumière les villes de sa région. Nous pourrions vouloir utiliser les deux sources de données car une association régionale pourrait avoir des informations plus précises et sur un plus grand nombre de villes (y compris les petites dont le site national ne tient pas compte). Cependant il pourrait être utile lors de l'utilisation de ces différentes données, de pouvoir identifier qui les a produite, nous n'accorderont sûrement pas la même crédibilité à une association régionale qu'à un site officiel national (sans que leurs données en soient pour autant inintéressantes).
Ce cas de figure se retrouve dans beaucoup de domaines lorsqu'on est confronté à l'open data, que ce soit des données officielles d'un organisme scientifique couplées à celles de laboratoire locaux plus petits ou celles de l'exemple précédent.
- Qu'est-ce qu'un graphe nommé ?
Les graphes nommés viennent de l'idée d'intégrer plusieurs graphes RDF dans une seule source de données. Le but est de répondre à des besoins d'identification des données en fonction d'un contexte (la provenance), c'est donc une façon d'intégrer une métadonnée sur les triplets. Pour ce faire, on attribut un graphe identifié par une URI aux différentes sources de données utilisées. On a ainsi un graphe d'ensemble représentant la globalité de nos ressources, découpé en sous-graphes selon la provenance des données.
- Qu'est-ce qu'un quadruplet, sujet prédicat objet contexte ?
Un quadruplet est le format utilisé lorsqu'on souhaite représenter un triplet RDF accompagné de son contexte. Ainsi on ajoute le contexte au triplet classique sujet-prédicat-objet, obtenant ainsi sujet-prédicat-objet-contexte. On en trouve un exemple sur chaque ligne d'un fichier au format N-Quads.
- Quels formats de fichier pour les quadruplets ? (TriX, TriG, N-Quads...)
Il existe plusieurs formats de fichier possibles pour l'utilisation de quadruplets dont voici les principaux :
TriX qui signifie Triples in XML, est comme son nom l'indique un format utilisant le langage XML. L'extension des fichiers est ".trix", un exemple issue de wikipédia pour cette syntaxe :
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| <TriX>
<graph>
<triple>
<uri>http://example.org/Bob</uri>
<uri>http://example.org/wife</uri>
<uri>http://example.org/Mary</uri>
</triple>
<triple>
<uri>http://example.org/Bob</uri>
<uri>http://example.org/name</uri>
<plainLiteral>Bob</plainLiteral>
</triple>
<triple>
<uri>http://example.org/Mary</uri>
<uri>http://example.org/age</uri>
<typedLiteral datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer">32</typedLiteral>
</triple>
</graph>
</TriX> |
TriG est une extension du format Turtle qui est, lui, utilisé pour les triplets. Il permet de concaténer différents fichiers Turtle grâce à des graphes nommés. L'extension des fichiers TriG est ".trig". Un exemple issue du site du W3C pour cette syntaxe :
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| @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix swp: <http://www.w3.org/2004/03/trix/swp-1/> .
@prefix dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> .
@prefix ex: <http://www.example.org/vocabulary#> .
@prefix : <http://www.example.org/exampleDocument#> .
:G1 { :Monica ex:name "Monica Murphy" .
:Monica ex:homepage <http://www.monicamurphy.org> .
:Monica ex:email <mailto:monica@monicamurphy.org> .
:Monica ex:hasSkill ex:Management }
:G2 { :Monica rdf:type ex:Person .
:Monica ex:hasSkill ex:Programming }
:G3 { :G1 swp:assertedBy _:w1 .
_:w1 swp:authority :Chris .
_:w1 dc:date "2003-10-02"^^xsd:date .
:G2 swp:quotedBy _:w2 .
:G3 swp:assertedBy _:w2 .
_:w2 dc:date "2003-09-03"^^xsd:date .
_:w2 swp:authority :Chris .
:Chris rdf:type ex:Person .
:Chris ex:email <mailto:chris@bizer.de> } |
N-Quads est un format "complet" dont l'extension est ".nq". Chacune des lignes contient un quadruplet sujet-prédicat-objet-contexte. Un exemple issue du site du W3C pour cette syntaxe :
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| <http://one.example/subject1> <http://one.example/predicate1> <http://one.example/object1> <http://example.org/graph3> .
_:subject1 <http://an.example/predicate1> "object1" <http://example.org/graph1> .
_:subject2 <http://an.example/predicate2> "object2" <http://example.org/graph5> . |
- Comment interroger une base en utilisant la provenance ?
Il existe une syntaxe particulière de SPARQL permettant d'effectuer des requêtes sur des bases de quadruplets.
La forme générale de ces requêtes sera :
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| SELECT ?g ?s ?p ?o
WHERE {
GRAPH ?g { ?s ?p ?o }
} |
Où ?g est le graphe dans lequel on veut chercher nos résultats, et ?s ?p ?o le triplet sujet-prédicat-objet d'une requête SPARQL classique.
Ainsi, en reprenant la requête SPARQL donnée dans la partie SPARQL de cette FAQ :
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| SELECT ?x WHERE {
?x <http://www.w3.org/2001/vcard-rdf/3.0#FN> "John Smith" .
} |
Il est possible de la modifier afin d'intérroger uniquement les données d'un graphe (en l'occurence le graphe ?g, remplaçable pas l'URI du graphe souhaité) :
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| SELECT ?x WHERE {
GRAPH ?g {?x <http://www.w3.org/2001/vcard-rdf/3.0#FN> "John Smith" .}
} |
De même il existe d'autres langages dont la forme est assez proche, comme le TriQL pour les données au format TriG ou encore le RDFQ.
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Envoyé par Pandapi
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