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Coprocesseurs et calcul hétérogène Discussion :

Quelle est la meilleure carte graphique pour GPGPU


Sujet :

Coprocesseurs et calcul hétérogène

  1. #1
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    Par défaut Quelle est la meilleure carte graphique pour GPGPU
    Bonjour,
    Je veux acheter une carte graphique pour lancer des tâches en parallèle mais j'ai pas trouvé quelle est la meilleure carte? est ce que les cartes NVIDIA ou bien les cartes ATI? et si NVIDIA quelles est la meilleure carte car j'ai trouvé plusieurs types.
    J'ai trouvé ce lien mais je suis pas arrivée à conclure
    Merci bien pour vos aides

  2. #2
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    Avatar de dourouc05
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    La seule question utile : que veux-tu faire ? Du simple calcul, tu peux utiliser une simple GeForce. Pour faire du vrai calcul, avec des besoins bien plus élevés et un budget en conséquence, il faut regarder du côté des Tesla. Entre les deux, tu as les Quadro.
    Vous souhaitez participer aux rubriques Qt (tutoriels, FAQ, traductions) ou HPC ? Contactez-moi par MP.

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  3. #3
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    Bonjour,
    J'ai besoin d'utiliser la carte graphique pour accélérer l'affichage des points 3D. EN fait j'ai des formes géométriques 3D et je veux les afficher.
    Après une recherche j'ai trouvé que NVIDIA est meilleure que ATI en tous ce qui concerne les applications 3D.
    Maintenant pour NVIDIA j'ai trouvé plusieurs types des cartes. D'après ce que j'ai vu, J'ai trouvé que GeForce 8800 GTX offre un meilleur compromis qualité/prix mais GeForce GTX 560 Ti est beaucoup mieux dans la qualité d'image et rapidité.
    SVP aidez moi, je suis pas arrivé à choisir la carte la mieux convenable à mon application.
    Merci beaucoup

  4. #4
    Responsable Qt & Livres


    Avatar de dourouc05
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    Citation Envoyé par moooona Voir le message
    J'ai trouvé que GeForce 8800 GTX offre un meilleur compromis qualité/prix mais GeForce GTX 560 Ti est beaucoup mieux dans la qualité d'image et rapidité.
    ! Les 8800 sont sorties en 2006 ! Part direct sur du matos plus récent, architecture Fermi (GeForce 4xx ou 5xx).

    Vu ce que tu veux faire, il suffit d'une carte graphique performante, c'est pas vraiment du GPGPU .
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  5. #5
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    Merci beaucoup pour votre réponse mais j'ai pas bien compris.

    Citation Envoyé par dourouc05 Voir le message
    !
    Vu ce que tu veux faire, il suffit d'une carte graphique performante, c'est pas vraiment du GPGPU .
    Qu'est ce que vous voulez dire exactement que c'est pas vraiment du GPGPU.
    J'ai trouvé aussi que les cartes Tesla sont très performant pour le calcul parallèle.
    J'ai besoin d'utiliser la carte graphique pour la rapidité. donc j'ai besoin du GPGPU.
    Quelle est la différence entre les cartes TESLA et les c artes GeForce 4xx ou 5xx.
    vraiment je suis totalement perdue

  6. #6
    Responsable Qt & Livres


    Avatar de dourouc05
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    Citation Envoyé par moooona Voir le message
    Qu'est ce que vous voulez dire exactement que c'est pas vraiment du GPGPU.
    Citation Envoyé par moooona Voir le message
    EN fait j'ai des formes géométriques 3D et je veux les afficher.
    GPGPU : General Purpose GPU. Or, un GPU, c'est prévu à la base pour de l'affichage, d'où ce n'est pas vraiment du GPGPU, c'est plus de l'utilisation de DirectX ou d'OpenGL, à lire ce qui est déjà posté.
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    Quelle est la différence entre les cartes TESLA et les cartes GeForce 4xx ou 5xx.
    Quelle est la carte la plus adéquate en terme de rapidité et performance pour des application géométriques 3D.
    Merci pour votre réponse

  8. #8
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    Les carte FERMI offrent plusieurs avantages, en vrac : l'adressage mémoire unifié, le calcul sur 64b, l'overlap des flux, etc. Plein de chose qui améliore les performances (en plus du fait qu'ils ont plus de core en général : 8800GTX = 96 cores, 465GTX = 352 cores + les fréquences desbus, etc.) Bref, prend une Fermi (les cartes qui ont un Compute Cababilty > 2.0 dans la liste suivante : http://developer.nvidia.com/cuda-gpus)

    Idem pour les Telsa, c'est le haut de gamme pro donc meilleurs performances (pour un prix qui suit)

  9. #9
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    Merci bien gbdivers
    Votre lien résume tous.
    Juste j'ai une autre question, qu'est ce que signifie compute capability? d'après ce que j'ai compris ce mot englobe tout, rapidité, performance...
    Merci une autre fois

  10. #10
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    Les compute capability correspond aux fonctionnalités proposées par la carte, pas les performances... mais, plus les compute capability sont élevées, plus les cartes sont récentes et sont performantes en général (les versions > 2.0 par exemple correspondent aux gpu avec architecture fermi je crois) et certaines nouvelles fonctionnalités améliorent les performances aussi

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