Discussion :

[Le Barde]

Bonsoir,

Dans mon projet web (phase conception), tout tourne autour des centres d'intérêts des utilisateurs.
Le système va récupérer un bon paquet de données (via des questionnaires, son comportement, etc.).

Je pense que je vais me diriger vers une ontologie pour le classement de toute l'information. Seulement, il me manque la partie algorithmique. Il faut que mon système puisse :

• Analyser & classer les donner pour en ressortir les centres d'intérêts des utilisateurs ;
• En fonction des centres d'intérêts, proposer une donnée qui est susceptible de lui plaire.

J'ai pensé aller vers des réseaux de neurones, mais j'avoue que je suis perdu, ce n'est pas du tout mon domaine (pas encore, en tous cas).

Si vous pouvez m'aider, au moins à éclaircir quelles sont les possibilités, je vous en serais fort reconnaissant !

[bricechris]

Bonsoir,

C'est un peu le même principe que pour facebook, qui ne se cache pas d'exploiter 100% des données et infos persos fournies par ses utilisateurs, non ?

Ta question n'est pas facile à répondre, surtout quand on a pas vraiment d'exemple concret devant soi.

[edfed]

effectivement, ça ressemble beaucoup à du facebook twitter...

l'algo à mettre en oeuvre dans ce cas là devrait être très simple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
send_royalties_to (facebook,twitter)
get (personnal_user_info)
LUT (personnal_user_info, interrests)

problème résolu?

[Le Barde]

Bonjour,

Je ne veux pas entrer non plus dans une guerre éthique
J'ai beaucoup réfléchi à la dimension éthique du problème et, étant largement sensibilisé à l'enjeu de l'analyse, mon unique but est de fournir un service le plus pertinent possible, et non pas de communiquer une information à une tierce personne concernant les centres d'intérêts des utilisateurs.

Pour la première phase, de toute façon, j'ai besoin d'analyser du texte (et éventuellement davantage). Je vais aller voir du côté de TextRunner...

[edfed]

sans parler d'ethyque, il me semble que le meilleur moyen de connaitre les centres d'interet des gens, c'est de leur demander.

au pire, s'il faut analyser leurs messages pour les connaitre, il faut creer un arbre permettant de se diriger vers l'interet desiré, et pour chaque phrase construite, il faut parcourir l'arbre grace à un dictionnaire.

quel type d'utilisateur vises tu?

le dictionnaire servant de base à la traduction des messages en idées pour l'ordinateur, il sera capable de connaitre parfaitement l'interet des utilisateurs en fonction de leurs messages.

par exemple:

j'ai envie d'aller à la mer pour boire un café avec mes potes

mer, café, potes. voilà les mots clés, mais ils le sont que grace à la phrase qui est autours.
le dico permettra de trouver dans l'arbre les divers centres d'interet, à savoir, les bars ouverts au bord de la mer avec animations pour les groupes.
pour les memes mots clés, on peut très bien avoir une phrase opposée

je supporte pas la mer, je bois jamais de café et j'ai pas de potes

par analyse humaine, on en conclu que le centre d'interet est loin de la mer, en solitaire, et sans café. donc un truc du genre montagne, terroir, berger.


c'est un probleme bien difficile qui va demander beaucoup de travail, mais obeit aux regles très precises de la grammaire française.

sujet, verbe, complement, le verbe etant le mot clé, et le complement etant le centre d'interet.

par exemple: je suis fatigué, centre d'interet, la sieste.
il fait beau, centre d'interet, la meteo.

c'est un enorme travail de construction où le code sera très petit, et la base de données immense.

bon courage.

[Le Barde]

[/QUOTE]

au pire, s'il faut analyser leurs messages pour les connaitre, il faut creer un arbre permettant de se diriger vers l'interet desiré, et pour chaque phrase construite, il faut parcourir l'arbre grace à un dictionnaire.

Et c'est ça qui me pose problème (je ne sais pas comment faire).

quel type d'utilisateur vises tu?

Le grand public.

c'est un enorme travail de construction où le code sera très petit, et la base de données immense.

J'ai deux problèmes pour l'instant, que j'ai besoin de résoudre pour avancer au niveau conception :

• Le code (problème de conception, je ne sais pas encore faire) ;
• La base de données.

Pour la base de données, je m'explique : bien sûr que la base de données sera immense, mais j'ai un souci. Normalement, le mieux est de me fonder sur une base de connaissances de type ontologie.
D'où le problème : Comment implémenter une ontologie dans un SGBD ?
En effet, il faut pouvoir connecter des idées de types différents entre eux. En programmation objet c'est simple (en jouant avec les héritages), mais comment se dépatouiller avec un SGBD ? (a priori, je me dirige vers un PostgreSQL).

bon courage.

Merci

[medchok]

Le_Barde, je ne sais pas trop si vous comptez implémenter une ontologie "universelle". Le problème de la construction de l'arborescence n'est pas des plus faciles, particulièrement si vous travaillez avec du full text avec des réponses ouvertes par exemple.

[Alexis.M]

Pour les système de recommandation, il y a aussi les techniques qui calculent des distances entre éléments de nature différentes basées sur des modélisation par graphes.

Par exemple, imagine un cite sur le cinéma où les utilisateurs font une liste des films avec leur avis. Il est tout à fait possible de modéliser les relations utilisateurs-films par un graphes bipartite et ensuite de calculer des distances entre films entre utilisateurs et films-utilisateurs basée sur des parcours dans le graphes (distance de commutation par ex.)