Discussion :

[antoine2933]

Bonjour à tous,
pour mon stage je dois réaliser un programme sas permettant de comparer la pop française à une population défini. pour cela j'ai réaliser 2 proc tabulate permettant d'avoir les résultats attendus

Code :

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proc tabulate data = ...popfr
class revenu age pcs stat aglo ...;
var popfr;
table ( revenu age pcs stat aglo ...), (popfr)*(pctsum);
weight poids;
run;

proc tabulate data = ...popcarrefour
class revenu age pcs stat aglo ...;
var popcarrefour;
table ( revenu age pcs stat aglo ...), (popcarrefour)*(pctsum);
weight poids;
run;

Mais 2 proc réalisé maintenant j'aimerais associer ces proc pour n'en faire plus qu'une. et ainsi pouvoir les comparer.
mais qu'en je réalise mon étape data avec un merge...

Code :

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data poptot;
merge popcarrefour 
         popfr;
by num;
run;

il y a bien une table qui se crée avec les 2 colonnes que je souhaitais avoir mais impossible de contenir les différentes modalités dans une même colonne comme en réalisant une simple proc tabulate
exemple :

je souhaiterais avoir ceci

...............popfr ........popcarrefour
15_25.......20% ..............15%
26-35.......10% ..............10%
artisan
commercant
salarié
bordeaux
...


ce que j'ai comme configuration

age ......pcs..................aglo ........popfr........popcarrefour
15-25........................................20% ............15%
26-35 .......................................10% ............10%
............ artisan ....
............commerçant
............ salarié
..............................bordeaux
quelqu'un aurait'il une solution à mon probléme ??

merci

[MEGAMIND2]

Bonjour,
Le plus facile serait d'indexer tes variables numérique par _popfr et _popcarrefour dans les deux tables (garder les variables qualitatives tel quelles) et te débrouiller à fusionner les 2 tables et appliquer sur cette table juste une proc tabulate.

[olivier.decourt]

Bonjour Antoine.
Comme Brice, je te proposerais le mode opératoire suivant :
1) agréger tes données avec des procs MEANS dans le genre

Code :

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PROC MEANS DATA=..popfr /* ou popcarrefour selon le cas */
                  NWAY NOPRINT ;
   VAR popfr /* ou popcarrefour */ / WEIGHT = poids ;
   CLASS revenu age pcs stat aglo ... ;
   OUTPUT OUT=work.stats_fr (DROP=_type_ _freq_) SUM= ;
RUN ;

tu obtiens 2 tables avec les mêmes colonnes sauf le total pondéré de population.
2) faire un MERGE pour obtenir une table avec toutes tes variables de CLASS et 2 colonnes supplémentaires pour les totaux pondérés.
3) la proc TABULATE se faire ainsi (j'ai pris d'autres données mais la logique est la même)...

Code :

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PROC TABULATE DATA=sashelp.prdsale ;
  CLASS country product ;
  VAR actual predict ;
  TABLE (country product ALL),
        (actual predict)*PCTSUM ;
RUN ;

Au final, tout cela est tellement proche de ton mode opératoire actuel que je me demande si je ne passe pas à côté d'une subtilité...
Olivier

[boutchiwah]

Bonjour,

Si j'ai bien compris ton poblème, tu as plusieurs variables (commune, age, ...) et tu souhaites en obtenir une seule regroupant tous les types de population.
Je penses donc que le code suivant devrait te satisfaire :

Code :

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data type_poptot;
set poptot;
type_pop=compress(age||revenu||pcs||stat||aglo||... ); 
type_pop=compress(tranwrd(type_pop,'.','')); /*on supprime les '.' qui serait dû à des variables numériques*/
run;

On peut surement faire mieux mais je pense que c'est le plus simple pour répondre à ton problème.

[antoine2933]

merci beaucoup à vous tous pour vos réponses, cela m'as bien aidé.
bonne continuation.

et à bientôt