Discussion :

[on2101]

Bonjour,

Je travaille sur des signaux 1D issus d'une décomposition en ondelettes. J'étudie les détails et j'aimerais savoir s'ils contiennent une information utile ou du bruit.

Je suis donc ramené à savoir si un signal est un bruit blanc. Comment faire ? Existe t il une fonction matlab qui permet de tester cela ? Si non, comment décider si l'on a affaire à un bruit blanc ? (moyenne nulle, mais quoi d'autre ?)

Merci pour vos conseils

[pseudocode]

(moyenne nulle, mais quoi d'autre ?)

Son autocorrelation est une fonction delta de dirac.

[Kangourou]

salut,

l'idée est de tester si tes données suivent une loi donnée, en l'occurrence la loi normale centrée (et réduite ?).
Pour cela tu peux regarder le test de Kolmogorov-Smirnov, cf article Wikipédia.

L'article Wikipédia donne des codes sous R (logiciel gratuit).
Sous Matlab, il te faut la Statistics Toolbox, qui te donne accès à la fonction kstest.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

[h,p,k,c] = kstest(x,[],0.05,0);

A+

[on2101]

Merci beaucoup, je vais me renseigner sur tout ca

[on2101]

Je vous remercie pour ces infos.

Le test de Kolmogorov-Smirnov implémenté sous Matlab teste si un signal (ensemble d'échantillons) suit une loi Normale centée réduite. Or, un bruit blanc n'est pas forcément de variance 1. Il faut donc diviser le signal par son écart type afin de le réduire et ensuite appliquer le test.

Matlab propose également le test de Lilliefors grâce à la fonction

res = lillietest( signal, alpha );

où alpha est la proba d'erreur ( ces techniques sont en fait des tests statistiques ).

Il est aussi peut être possible d'utiliser le test du chi 2 avec la fonction h = chi2gof(x), à vérifier.

Je vous remercie pour votre aide qui est, comme toujours, très précieuse