Discussion :

[somaa]

Bonjour,

Je simule un Réseau de neurone multicouche avec 50 entrées et 3 sorties PMC ( en mode feed-forward backpropagation). J'ai 2000 entrées utilisé pour la phase d'apprentissange. J'utilise la fonction train ci dessous où pn-t et tn_t sont les entrée et les target et "Val" et "Test" les données utilisés pour la validation et le test respectivement.

train(net,pn_t,tn_t,[],[],Val,Test);

Mes questions:
Je simule le RN avec les donnée de Test, que j'ai déja utilisé avant dans la fonction train. Une fois simulé, la fenêtre nntraintool s'affiche avec les résultats des performances( matlab 7.6 2008 a). Quel est le paramètre dans le carré progress qui m'indique que mon réseau est bien entrainé?
- Dans la courbe de performance la meilleur performance pour la validation est atteinte pour une erreur quadratique moyenne de 1.08 . Est-ce bon?

Merci,

[ToTo13]

Pour tes valeurs je ne sais pas, mais plus simplement :
- quelles sont les performances lors de la validation et du test ?
- y a t-il un écart important entre les deux ?

Pour le reste, je pense que tu devrais regarder la doc MatLab de cette fonction.