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SAS STAT Discussion :

PROC Logistic : scénario


Sujet :

SAS STAT

  1. #1
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    Par défaut PROC Logistic : scénario
    Bonjour, comment on peut mesurer l'impact des scénarii sur des modèles logistiques? quelle procédure ou écriture faut-il utiliser ?

  2. #2
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    Je pense qu'un peu plus d'info sur ton besoin serait nécessaire pour que quelqu'un puisse t'aider, car là il manque des infos

  3. #3
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    en fait, il s'agit d'un modèle explicatif où on a 2 variables explicatives.
    on a utilisé une régression logistique.

    on veut tester l'effet de variation de l'un des deux sur la variable à expliquer

  4. #4
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    Par défaut
    Toujours pas clair, en tout vas pour moi. Qu'entends tu par
    tester l'effet de variation de l'un des deux sur la variable à expliquer
    . Quel type de variable explcative? Quel est ton objectif, plus globalement? pourquoi faire une régression logistiue?

  5. #5
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    Par défaut
    il s'agit de modéliser la demande de transport confrontant la voiture à l'autobus en fonction du cout et du temps des deux modes.
    cad il faut estimer un modèle de choix binaire à l'aide de proc logistic .

    cad

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    mode de transport {voiture} = a*cout voiture+b*cout bus+ c* temps voit+ 
    {bus } d*temps bus
    après l'estimation il faut calculer les élasticités directes et croisées (ou déja je suis bloqué) et puis l'effet de majoration de prix de carburant se traduisant par une augmentation de 30 % de cout d'utilisation de voiture et déduire l'effet de ce scénario sur la modede transport.

  6. #6
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    Par défaut
    Bonjour,
    Essaies un test de Khi2 de chaque variable significative retenue avec la variable à modéliser (Y) et regarde lequel est le plus significatif.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    PROC FREQ  DATA=TABLE_;
    tables Y*Var/chisq;
    run;
    Cdt,

  7. #7
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    Par défaut
    Cette macro détermine la contribution de chaque variables endogènes retenues sur la variable exogène.
    Quant à l'effet de variation, elle se mesure par les odds-ratio (l'exponentielle des bétas estimés).

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    %********************************************************************;
    /*base : table de construction du score                             */
    /*beta : table contenant les coefficients associés à chaque variable*/
    /* 		 option (outest=) de la proc logistic               */
    /*quanti: liste des variables utilisées en continue ds le score     */
    /*quali: liste des variables découpées ds le score                  */
    %********************************************************************;
     
     
    /*=====> les contributions sont restituées dans la table traitement*/
     
    %macro r_contribution(base=,beta=,quanti=,quali=);
     
    options nonotes;
     
    proc sql noprint;/*calcul du nombre total de clients dans la base*/
    select count(*) into: nbtot from &base;
    quit;
     
    %LET i=1; %* calcul du nb de variables quanti;
    %DO %while(%scan(&quanti,&i,%STR( )) ne %STR( ));
       %LET i=%EVAL(&i+1);
       %END;
    %let nquanti=%eval(&i-1);
     
    %LET i=1; %* calcul du nb de variables quali;
    %DO %while(%scan(&quali,&i,%STR( )) ne %STR( ));
       %LET i=%EVAL(&i+1);
       %END;
    %let nquali=%eval(&i-1);
     
    %put ---------> &nquanti variable(s) quantitative(s); %* affichage du nb de variables quanti;
    %put ---------> &nquali variable(s) qualitative(s); %* affichage du nb de variables quali;
    %put ---------------------------------------------------------------;
    %put ---------> les variables quantitatives:;
     
    data traitement;
    run;
     
    %do i=1 %to &nquanti;
    %let var=%scan(&quanti,&i);  %* ième mot de la liste des variables quanti;
    proc sql noprint;
    select &var into : valeur from β
    select css(&var) into : carre from &base;
    quit;
    %put ---------> la variable &i quantitative est : &var;
    %put ---------> le coefficient associé est : &valeur;
     
    data traitement_&i;
    format facteur $10.;
    facteur="&var";
    variance=%sysevalf(&valeur*&valeur*&carre/&nbtot);
    run;
     
    data traitement;
    set traitement traitement_&i;
    if facteur="" then delete;
    run;
     
    proc datasets nolist;
    delete traitement_&i;
    quit;
     
    %end;
    %put ---------------------------------------------------------------;
    %put ---------> les variables qualitatives:;
     
    %do k=1 %to &nquali;
    %let var=%scan(&quali,&k);
     
    data trav;
    set &base;
    keep &var;
    run;
     
    proc sort data=trav;
    by &var;
    run;
     
    proc sql noprint;
    select distinct &var into : modalite separated by " " from trav;   %* insertion dans une macro-
    variable des différentes modalités prises par la variable quali;
    select count(distinct &var) into : nmodalite from trav;   %* nb de modalités de la variable quali;
    quit;
     
    %let nmod=&nmodalite;
    %put ---------> la variable &k qualitative est : &var;
    %let moyenne=0;
    %let variance=0;
    	%do j=1 %to &nmod;
    	%let nummod=%scan(&modalite,&j);
     
    	proc sql noprint;
    	select &var&nummod into : valeur&nummod from β
    	quit;
     
    	%if %datatyp(&nummod)=NUMERIC %then %do; /*verification du type de la modalite*/
    	proc sql noprint;
    	select count(*) into : freq&nummod from trav where &var=&nummod;
    	quit;
    	%end;
    	%else %if %datatyp(&nummod)=CHAR %then %do; 
    	proc sql noprint;
    	select count(*) into : freq&nummod from trav where &var="&nummod";
    	quit;
    	%end;
     
    		%put ---------> le coefficient associé de la modalité &nummod de &var est : &&valeur&nummod;
    	%let moyenne=%sysevalf(&moyenne+&&valeur&nummod*&&freq&nummod/&nbtot);
    	%end;
     
    	%do j=1 %to &nmod;
    	%let nummod=%scan(&modalite,&j);
    	%let variance=%sysevalf(&variance+&&freq&nummod/&nbtot*(&&valeur&nummod-&moyenne)*(&&valeur&nummod-&moyenne));
    	%end;
     
    data traitement_&k;
    format facteur $10.;
    facteur="&var";
    variance=&variance;
    run;
     
    data traitement;
    set traitement traitement_&k;
    if facteur="" then delete;
    run;
     
    proc datasets nolist;
    delete traitement_&k trav;
    quit;
     
    %end;
     
    /***calcul de la contribution de chacun***/
    data traitement;
    set traitement;
    std=sqrt(variance);
    run;
     
    proc sql noprint;
    select sum(std) into:ecart_tot from traitement;
    quit;
     
    data traitement;
    set traitement;
    std_tot=&ecart_tot;
    run;
     
    data traitement;
    set traitement;
    contribution=std/std_tot;
    run;
     
    options notes;
     
    %MEND r_contribution;

  8. #8
    thomahh
    Invité(e)
    Par défaut
    Bonjour,

    j'ai essayé d'utiliser ta macro, mais il y a toujours une erreur. Je n'arrive pas à savoir c'est quoi le problème.

    ERROR: The following columns were not found in the contributing tables: Anciennete_CE10.
    WARNING: Apparent symbolic reference VALEUR0 not resolved.
    ---------> le coefficient associé de la modalité 0 de Anciennete_CE1 est : &valeur0
    WARNING: Apparent symbolic reference VALEUR0 not resolved.
    WARNING: Apparent symbolic reference VALEUR0 not resolved.
    ERROR: A character operand was found in the %EVAL function or %IF condition where a numeric operand is required. The condition was:
    0+&valeur0* 29197/ 29234
    ERROR: The macro R_CONTRIBUTION will stop executing.

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