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  1. #1
    Futur Membre du Club
    detection de lignes dans une image binaire par T.hough
    salut, j'ai une image binaire obtenue aprés traitement par detecteur de lignes, afin de suprimer les fausses alarmes (fausses detections) j'ai appliqué la transformée de hough locale sur l'image(200*200pixels) divisée en bloc de 20*20 , le resultat n'est pas satisfaisant.
    veuillez m'aider SVP

    voici le code que j'ai utilisé :

    Code :Sélectionner tout -Visualiser dans une fenêtre à part
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    function  BW = programme_hough
     
    fid=fopen('D:\COURS_EDTAS\mini_projet\image_these\img_supress_R17_200','r');
    I=fread(fid,[200,200],'uint8');
    fclose(fid);
     
    img=zeros(200,200);
    for x=1:200
        for y=1:200
     
         if I(x,y)== 255
             img(x,y)=1;
         end
     
        end
    end
      img=~I;
     
     
    image1 = mat2cell(img,[20 20 20 20 20 20 20 20 20 20], [20 20 20 20 20 20 20 20 20 20]);
     
    A =zeros(200,200);
    BW = mat2cell(A,[20 20 20 20 20 20 20 20 20 20], [20 20 20 20 20 20 20 20 20 20]);
    % A=zeros(20,20);
    for i=1:10
        disp(i)
        for j=1:10
     
            B=zeros(29,360);
     
            for x=1:20;
               for y=1:20;
                 if image1{i,j}(x,y)==0;
     
                      for theta=1:360;
                          r=round(x*cos(theta*pi/180) + y*sin(theta*pi/180));
    %        if r<1
    %           r=1;
    %           B(r,theta)=B(r,theta);
    %        else
                        if  r>=1;
                           B(r,theta)=B(r,theta)+1;
                        end
    %        end 
                      end
                 end
               end
            end
          %%%%%
          M=max(max(B));
          for r=1:29;
               for theta=1:360;
                     if B(r,theta)==M,
                        maxr = r;
                        maxtheta = theta; 
                     end
     
     
           m=-1.0*((cos(maxtheta*pi/180.0))/(sin(maxtheta*pi/180.0)));
           b=maxr/(sin(maxtheta*pi/180.0));
                             for x=1:20;
                                  y=round(m*x + b);
                                if(y <= 20 && y >=1)
                                  BW{i,j}(x,y)=255;
                                end
                             end
     
     
     
     
               end
          end
     
     
        end
    end
     
    % BW=zeros(200,200);
    % for i=1:10:180;
    %     disp(i)
    %   for j=1:10:180;
    %       A=zeros(29,360);
    %   
    %             for x=i:i+19;%x=1:20;
    %               for y=j:j+19;%1:20;
    %                  
    %                   if img(x,y)==0;
    %  
    %                      for theta=1:360;
    %                             r=round(x*cos(theta*pi/180) + y*sin(theta*pi/180));
    % %        if r<1
    % %           r=1;
    % %           A(r,theta)=A(r,theta);
    % %        else
    %                          if  r>=1;
    %                              A(r,theta)=A(r,theta)+1;
    %                          end;
    %                      end;
    %                  end;
    %              end;
    %            end;
    % %  M=max(max(A));
    % 
    % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%&#728;&#728;
    % 
    % for r=1:29;
    %  for theta=1:360;
    %   if A(r,theta)>=3,
    %        maxr = r;
    %        maxtheta = theta; 
    %        
    %        
    %        m=-1.0*((cos(maxtheta*pi/180.0))/(sin(maxtheta*pi/180.0)));
    %        b=maxr/(sin(maxtheta*pi/180.0));
    %   
    %        
    %               for x=i:i+19;
    %                    y=round(m*x + b);
    %                    if(y <= j+19 && y >=1)
    %                      BW(x,y)=255;
    %                    end;
    %               end;
    % 
    %   end;   
    %   
    % 
    % 
    %   
    %  end;
    % end;
    %       
    %   end
    % end
     
    BW=cell2mat(BW);
     
    figure(5)
           imshow(I)
     
    figure(9)
           imshow(BW)%,[0,255]

  2. #2
    Expert confirmé
    Bonjour,

    Qu'est-ce que tu veux dire par "le résultat n'est pas satisfaisant"?
    Tu as une erreur? Si oui laquelle?
    Le résultat ne correspond pas à ce que tu attends? Qu'attends-tu?

    Duf
    Simulink & Embedded Coder

    Au boulot : Windows 7 , MATLAB r2016b
    A la maison : ArchLinux mais pas MATLAB

  3. #3
    Futur Membre du Club
    detection de lignes dans une image binaire par T.hough
    bonjour duf42 et merci, l'image que j'ai traité est 'img_supress' je dois y avoir un resultat similaire à cette image mais ne contient que les portions lineaire localement

###raw>template_hook.ano_emploi###