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Urbanisation des Systèmes d'Information

Urbanisation des Systèmes d'Information

  1. Prétraitement des données dans le Machine Learning

    par , 07/06/2022 à 19h59 (Machine Learning)
    Présentation

    Le prétraitement des données est un processus de préparation des données brutes et de leur adaptation à un modèle d'apprentissage automatique. C'est la première étape cruciale lors de la création d'un modèle d'apprentissage automatique.

    Lors de la création d'un projet d'apprentissage automatique, nous ne rencontrons pas toujours des données propres et formatées. Et lors de toute opération avec des données, il est obligatoire de les nettoyer et de les mettre ...
  2. Besoins de données pour apprendre le Machine Learning ?

    par , 06/06/2022 à 16h08 (Machine Learning)
    La clé du succès dans le domaine de l'apprentissage automatique est de pratiquer avec différents types d'ensembles de données.
    Mais découvrir un ensemble de données adapté à chaque type de projet d'apprentissage automatique est une tâche difficile.
    Qu'est-ce qu'un jeu de données ?
    Un jeu de données est une collection de données dans laquelle les données sont organisées dans un certain ordre. Un jeu de données peut contenir n'importe quelle donnée d'une série d'un tableau à ...
  3. Comment créer un environnement de Machine Learning ?

    par , 01/06/2022 à 15h08 (Machine Learning)
    Python

    Installer Python

    D'après l'index TIOBE de Mai 2022, Python arrive en tête du hit parade des langages et il en va de même pour les autres de sites pour ce genre de classement.
    Ce score s'explique par la prédominance de cet écosystème dans le domaine de l'Intelligence Artificielle.

    Sur la plupart des distributions Linux, Python est installé en standard, sinon il faut télécharger sur le site :
    https://www.python.org/downloads/

    Vérifier ...
  4. Régression linéaire

    par , 06/05/2022 à 17h18 (Machine Learning)
    Nom : regression-lineaire.png
Affichages : 949
Taille : 21,8 Ko

    La régression linéaire est une approche statistique prédictive pour modéliser la relation entre une variable dépendante et un ensemble donné de variables indépendantes.
    Lorsque nous n'avons qu'une seule variable indépendante, on parle alors de régression linéaire simple.
    Pour plus d'une variable indépendante, le processus est appelé régression linéaire multiple.

    Avec la régression linéaire, l'objectif est d'ajuster une ligne ...
  5. Historique de l'Intelligence Artificielle (IA)

    par , 01/11/2017 à 21h56 (Machine Learning)
    Ces dernières décennies, l’Intelligence Artificielle (IA) est devenue un terme impopulaire, avec une période de « vaches maigres ». Un grand nombre de projets ont été abandonnés et la spirale infernale s’est déclenchée avec la diminution inéluctable des financements et par voie de conséquence le désintérêt des scientifiques voir l’exemple de la société « Thinking Machines Corporation » (http://en.wikipedia.org/wiki/Thinkin...es_Corporation) et celui de la 5ème génération d’ordinateur (http://en.wikipedia.org/wiki/Fifth-generation_computer) ...
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