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Professeur Leger (l. g...)

Quelques outils pour le data analyst

  1. Coronavirus - dernières ressources R - le monde sur une corde raide

    par , 10/06/2020 à 20h05 (Professeur Leger (l. g...))
    La crise économique qui se profile est réellement préoccupante.

    L'OCDE nous livre une étude alarmante sur l'emploi, au sein des pays membres (dont la France) et dans le monde.
    Pour en savoir plus, suivez le lien de la newsletter :
    http://newsletter.oecd.org/q/1HfOWTdxUl0HPyQI0rn43/wv
    et le résumé sous forme de slide :
    https://read.oecd-ilibrary.org/view/...0&utm_term=eco ...
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  2. Affichage de données chronologiques avec R

    par , 16/05/2020 à 22h09 (Professeur Leger (l. g...))
    R permet de gérer des times series (ts) ou si on préfère des données chronologiques. Ceci permet de gérer plus finement l'axe des abscisses.

    Je transmets ici l'extrait du code nécessaire à la visualisation des séries de l'OCDE disponibles sur https://stats.oecd.org/

    Ci après :

    Code R : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    fichier_traite <- "MEI_BTS_COS_14052020202325857_FR.csv";
     
    donnees_opinions<-read.csv(fichier_traite
      ,colClasses=c("TIME"="character","Temps"="character"));
    ...

    Mis à jour 19/05/2020 à 02h38 par Malick

    Catégories
    Programmation
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  3. coronavirus -- la fin du confinement, un pari fou ?

    par , 10/05/2020 à 20h57 (Professeur Leger (l. g...))
    Coronavirus.

    A la veille du dé-confinement, l'épidémie semble reprendre, par exemple chez nos voisins allemands.

    Ci-joint, des graphiques pour l'Essonne, établis à partir des données fournies sur data.gouv.fr.

    Le fichier est mis à jour tous les jours. L'étude porte sur les passages des médecins en visite pour le corona virus.
    Les programmes fournissent des graphiques pour l'Essonne/91 :
    - les visites par age pour une date donnée
    ...

    Mis à jour 11/05/2020 à 18h55 par Malick (Ajout balises code)

    Catégories
    Programmation
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  4. un peu de modélisation pour enrichir la discussion

    par , 29/04/2020 à 16h25 (Professeur Leger (l. g...))
    Je ne suis pas épidémiologiste, et loin de moi l'idée que le modèle proposé permette d'effectuer des prévisions.

    Voici pour résumer le code R nécessaire pour afficher la jolie courbe en pièce jointe.

    D'abord, on établit les données cumulées pour le nombre de cas, en France (faire copier/coller du code source)

    # gestion du coronavirus avec R
    cat("coronavirus:\n");
    cat("edit(file=\"coronavirus.R\");\n");
    ...
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  5. coronavirus - graphiques avec R - howto

    par , 25/04/2020 à 14h23 (Professeur Leger (l. g...))
    Téléchargez le document en pièce jointe pour exploiter les données disponibles sur le web avec R.

    En maths, vous pouvez être zero ... c'est ouvert à tous !!! Il suffit de copier les instructions les unes après les autres dans R ...
    Pour la programmation R, voyez les tutoriaux ...

    Enjoy !!!
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