danielhagnoul

Envoyé par danielhagnoul

Python n'est très populaire dans l'enseignement que depuis quelques années seulement alors que sa première version est parue le 1/02/1991 !

Je pense que dans le futur, Julia ne remplacera jamais Python pour l'enseignement de la programmation, mais que les diplômés le rencontreront à leur travail.

Julia est très utilisé dans le domaine universitaire, son lieu de naissance, mais son utilisation se répand au-dehors et il rencontre beaucoup de succès.

Dans

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• Le 2021-03-03, j'utilise Julia_1.6.0-rc1 sur VS_Code_1.53.2. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
• Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés connus et assimilés.

Pluto permet de créer une interface utilisateur en exécutant du code Julia dans une page web (codes HTML, CSS, JS), il utilise aussi le langage "markdow".

Paquets

Nous aurons besoin de plusieurs paquets, voici la liste actuelle de mes paquets :

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Je change souvent de version Julia et les paquets que j'utilise, je détruis à chaque fois le dossier ".julia" (attention, il y a un point avant "julia"). Chez moi :

"C:\Users\User\.julia"

On repart ainsi sur des bases saines sans traîner des fichiers inutiles.

Lorsque vous avez supprimé le dossier de la version Julia précédente, chez moi :

"C:\Users\User\AppData\Local\Programs\"

Vous pouvez installer la dernière ...

Pour mémoire

1. Version JS : https://www.developpez.net/forums/bl...etique-nombre/
2. Version Python : https://www.developpez.net/forums/bl...etique-nombre/

Version Julia

• Le 2021-02-18, j'utilise Julia_1.6.0-rc1 sur VS_Code_1.53.2. Ordinateur : W10 Pro, i9-10900F.
• Préalables, mes billets précédents sur Julia sont supposés

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Pour accélérer les simulations de nouvelles thérapies pour les maladies métaboliques jusqu'à 175x

Extrais de https://juliacomputing.com/case-studies/pfizer/

• Les simulations de la nouvelle pharmacologie d'un traitement de l'insuffisance cardiaque accélérées 175 fois plus vite à l'aide de GPU à Julia
• Les simulations d'un modèle de métabolisme cardiaque ont été accélérées de 26x en utilisant Julia sur des processeurs uniques
• Le multithreading du même modèle cardiaque

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