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# Name:        DevisesOrtho test
# Purpose:
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# Author:      sroger
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# Created:     31/10/2019
# Copyright:   (c) sroger 2019
# Licence:     <your licence>
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#def main():
#    pass

#if __name__ == '__main__':
#    main()

# Obkectif :
#   remplir le tableau MatrixDateTPX des dates les plus anciennes vers plus récentes
#       ces dernières devant se trouver en toute fin de tableau
#   remplir le tableau MatrixDateOCDE des dates reformatées en Y-m-d des plus anciennes au plus rétentes,
#       ces dernières devant se trouver en toute fin de tableau


from datetime import date, datetime

defaultDate = date(1900,1,1)

nbDate = 1200
MatrixDateTPX = [defaultDate for i in range(nbDate)]
MatrixDateOCDE = [defaultDate for i in range(nbDate)]
tabyearOCDE = [defaultDate for i in range(nbDate)]

# format du fichier cvs 'PIE_FRF-SEK.csv', ou les colonnes sont biens distinctes :
# Mois	        Moyenne FRA/SEK=	Min FRA/SEK=	Max FRA/SEK=	Nb jours ouvrés
# 01/09/2019	0.016341	          0.016213	       0.016484	       7
# 01/08/2019	0.016366	          0.016292	       0.016525	       22
# 01/07/2019	0.016099	          0.015999	       0.016258	       23
# ...
inpPIE = open ("PIE_FRF-SEK.csv", "r")

# format du fichier cvs "BdD-OCDE-PPP-1960-2018.csv", ou les colonnes sont biens distinctes :
# '4 lignes d'entête sans intérêt
# Date	Australie	Autriche	Belgique
# 1960	0.700946	0.96508	    0.861825
# 1961	0.701324	1.006974	0.863464
# 1962	0.68799	    1.02202	    0.857953
# ...
inpPPP = open ("BdD-OCDE-PPP-1960-2018.csv", "r")

enteteTPX = 0
retroDate = 0
for ligPIE in inpPIE :
    # 1. suppression des caractères spéciaux
    # 2. suppression des caractères inutiles " "
    # 3. suppression des caractères de séparations ";" pas utile ici mais conservé
    f1ligPIE = ligPIE.strip("\n\r")
    f2ligPIE = f1ligPIE.strip("\t")
    f3ligPIE = f2ligPIE.split(";")

    # chargement du résultat dans la matrice de travail
    # à prévoir : savoir combien de mois de l'année n sont chargé => info utile pour mise ne // avec PPP
    if(enteteTPX > 0):
        ymdDate = datetime.date.strptime(str(f3ligPIE[0]), '%d-%m-%Y')
        #MatrixDateTPX[(nbDate-1)-retroDate] = datetime.strptime(ymdDate,'%Y-%m-%d')
        retroDate += 1
    enteteTPX += 1

inpPIE.close()

enteteOCDE = 0
retroDate = 0
for ligPPP in inpPPP :
    # 1. suppression des caractères spéciaux
    # 2. suppression des caractères inutiles " "
    # 3. suppression des caractères de séparations ";" pas utile ici mais conservé
    f1ligPPP = ligPPP.strip("\n\r")
    f2ligPPP = f1ligPPP.strip("\t")
    f3ligPPP = f2ligPPP.split(";")

    # chargement du résultat dans la matrice de travail en commençant par la fin du tableau
    # ici on récupère récupère des années, puis convertion en int avant convertion en date du premier de chaque mois
    if(enteteOCDE > 3):
        tabyearOCDE[retroDate] = int(f3ligPPP[0])
        retroDate += 1
    enteteOCDE += 1
inpPIE.close()

for i in range (0, retroDate):
    MatrixDateOCDE[(nbDate-1) - (retroDate-1) + i] = date(tabyearOCDE[i],1,1)