tu peux utiliser le voisinage de tes poits d'intérêts. tu en extrait des caractéristiques (couleurs, textures et formes). Ensuite il te faut parvenir a calculer des distances entre tes...
Type: Messages; Utilisateur: Methode
tu peux utiliser le voisinage de tes poits d'intérêts. tu en extrait des caractéristiques (couleurs, textures et formes). Ensuite il te faut parvenir a calculer des distances entre tes...
oki... merci
Pour revenir sur le détecteur de Harris dans le code de pseudocode.
A quoi sert le coef multiplicateur * 1000 lors du calcul des coefficients gaussiens ?
Ok je vais changer ça.
Cependant cela ne devrait pas tellement influencer les résultats (je ne sais si tu as tester le prog?) puisque :
Trace(M) = λ1+ λ2 = M1,1 + M2,2
Déterminant(M) = λ1λ2 =...
Bonjour,
J'ai tenté de faire ma propre implémentation du détecteur de Harris.
Cependant sur une image entière le temps de calcul est très long et les résultats pas très probants...
Quelqu'un...
Annule et remplace :
Voici maintenant mon lanceur :
String filename = "baboon.jpg";
ImagePlus ipl = new ImagePlus(filename);
ImageProcessor ipr = ipl.getProcessor();
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