Algorithmes génétiques récursifs

Salut,

Je connais bien le principe des AG récursifs : c'est en bref le fait de réintégrer la meilleure solution atteinte lors d'une précédente itération (run) dans la population initiale de l'itération actuelle, car on est +ou- sûr que la solution actuelle n'en sera pas trop loin.
Ma question est plutôt à propos d'exemples d'application des AG récursifs, car j'ai vu qlqs articles et je ne me sens pas convaincue de la pertinence de leur emploi.

Merci de me répondre, c'est vraiment très important.

Cordialement.

Adnan Fakih and Ahmed Kattan, Recurrent Genetic Algorithm: Sustain Evolvability, Proceedings of the 12th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation, Springer, Malaga-Spain, 2012: http://www.ahmedkattan.com/index_files/RGA.pdf ; http://www.ahmedkattan.com/index_files/Page452.htm

Citation:

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Envoyé par Franck Dernoncourt

Adnan Fakih and Ahmed Kattan, Recurrent Genetic Algorithm: Sustain Evolvability, Proceedings of the 12th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation, Springer, Malaga-Spain, 2012: http://www.ahmedkattan.com/index_files/RGA.pdf ; http://www.ahmedkattan.com/index_files/Page452.htm

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Merci beaucoup.
Mais ce n'est pas la même chose que les AG récursifs, j'ai vu l'article que vous m'avez recommandé.
Les AG récursifs que je traite, sans ceux qui s'appliquent à une fonction objectif qui varie dans le temps.

Cordialement.

Aurais-tu un article ou un lien de référence?
je ne suis pas sûr de voir pourquoi réintégrer la meilleure solution atteinte lors d'une précédente itération (run) dans la population initiale de l'itération actuelle (ton premier post) pourrait nous aider lorsque la fonction objectif varie dans le temps (ton second post).
Sinon, http://scholar.google.fr/scholar?q=+...&as_sdt=0%2C22 semble donner quelques idées.