Fusion de décision basée sur la logique floue

Bonjour,

J'ai un problème qui consiste à la fusion de décision des images multispectrales classifiées en utilisant la logique floue.
La première difficulté c'est la détermination des degrès d'appartenance à partir des images classifiées pour la combinaison par la suite par des opérateurs de fusion.
L'objectif de cette architecture de fusion est la segmentation d'images multispectrales.
Ma question est comment calculer ces degrès d'appartenance ainsi que la fonction d'appartenance.

Je vous remercie pour toute information.

Le cours http://franck-dernoncourt.developpez...-logique-floue répond-il à ta question ?

Je vous remercie d'abord,mais ceci n'est qu'un cours théorique,moi je veux savoir comment appliquer concrètement ces outils sur des images réelles.

donc tu maîtrises déjà les bases de la logique floue ?

Oui soit disons,j'ai lu des cours sur les règles de la logique floue,mais comment les appliquer pour des images,je sais pas.

Je transfère ce thread via le forum traitement d'images où peut-être d'autres personnes seront davantage compétentes que moi sur ce domaine.

J'ai dèja écrit ce message dans le forum traitement d'image,mais ils m'ont suggérer de le déposer dans forum intelligence artificielle.

ah mince, désolé pour cela. Je suppose que la question est trop précise (une fois n'est pas coutume ;) ) et qu'aucune d'entre nous avons déjà été confronté à un problème similaire. Hésite pas à nous tenir au courant de tes avancées tout de même !

ah malheureusement,bon n'importe quelle indication me serait utile,car je suis bloqué et j'ai besoin d'un petit poussé pour avancer un peu.Je vous remercie tout de même.

Citation:

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La première difficulté c'est la détermination des degrès d'appartenance à partir des images classifiées pour la combinaison par la suite par des opérateurs de fusion. L'objectif de cette architecture de fusion est la segmentation d'images multispectrales.
Ma question est comment calculer ces degrès d'appartenance ainsi que la fonction d'appartenance.

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Telle que tu poses ta question, on dirait que tu as déjà classifié tes image donc il n'y a pas d'ambiguïté sur le degrés d'appartenance : c'est 100% :aie:.

A moins que tu ne cherches a construire un classifieur probabiliste (du genre "maximum likelihood"), et que tu veuilles récupérer la probabilité d'appartenance a chaque classe ?

J'ai pas compris votre question,pourriez vous m'expliquer plus précisemment?Merci

Citation:

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Envoyé par ayachimi

J'ai pas compris votre question,pourriez vous m'expliquer plus précisemment?Merci

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Est-ce que ce que tu cherches a faire a un rapport avec ce document (page 27) ?

Non ,ce document ne contient même pas la notion de fusion d'images et de logique floue.