Discussion :

[blackmisery]

Bonsoir,
j'ai une image à comparer par rapport à 6 catégories d'images. J'ai pu suivre vos avis sur ce même forum et j'ai opté pour une distance "personnalisée" qui permettait d'obtenir d'excellents résultats (pour ne pas dire 100% de réussite).
"Ma formule" :
(taille[n]-taille[i])^2+0.5*(luminosite_moyenne[n]-luminosite_moyenne[i])^2

La taille étant le critère le plus important, vient ensuite la luminosité de l'image.

Mon directeur de thèse me demande maintenant de faire une comparaison avec des distances dites "connues", à savoir la distance euclidienne ou encore la distance de Mahalanobis ou autre, pour justifier ce résultat empirique. (Oui je sais normalement c'est le contraire que l'on fait..

J'ai vu sur le forum comment utiliser les deux distances précédemment énoncées, rien de méchant à priori, mais mes interrogations sont :


- Pour les utiliser, dois-je comparer point à point toutes les matrices des images avec la matrice de mon image en entrée?
- Dois-je utiliser une distance pour la comparaison d'histogramme / luminosité et une autre pour la taille? Est-ce que cela revient au même?


Pour info : mes 6 catégories d'images :

http://www.louizi.com/thesis/input/test6.html


D'avance merci!

[tug83]

Je pense que ta question est plus de l'ordre théorique et aurait plus sa place dans le forum Algo?
A moins que tu aies des questions MATLAB?

[blackmisery]

Salut tug83, ça reste toujours du Matlab vu que je n'ai pas grande idée sur comment implémenter tout ça de manière à ce que cela prenne le temps d'exécution le plus court. Merci