Discussion :

[enicnath]

Bonjour,
Je dispose du data.frame D1 suivant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
[D1 = data.frame(Noms=c("Pierre","Paul","Jacques"), Age=c(42,34,19))
D1
       Noms Age
1     Pierre  42 
2       Paul  34 
3  Jacques  19 

La commande

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 D1$Noms 
[1] Pierre  Paul    Jacques
Levels: Jacques Paul Pierre

renvoie les levels associés à la colonne Noms.

Je souhaite supprimer la ligne PAUL et le level qui lui est associé. La commande suivante supprime bien la ligne, mais pas le levels

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
D2 = D1[D1$Noms != "Paul",]
D2
     Noms Age
1    Pierre  42
3 Jacques  19


D2$Noms
[1] Pierre  Jacques
Levels: Jacques Paul Pierre

Quelqu'un sait-il comment supprimer le levels PAUL dans D2 ?

[ced]

Bonjour,

Pour le moment, la fonction subset n'a pas de paramètre permettant de supprimer les niveaux des facteurs qui ne sont plus présents dans le data-frame obtenu.
Du coup, une solution basée sur le développement d'une toute petite fonction est proposée ici : http://rwiki.sciviews.org/doku.php?i..._unused_levels

ced

[enicnath]

J'ai essayé la deuxième technique proposée par ton lien, l'utilisation de la libraire gdata.
Ca fonctionne, bien que je ne comprenne pas bien ce qui ce passe.
Mais la première méthode m'échappe également.

[pitipoisson]

Bonjour,

Cette discussion m'a permis de découvrir que l'on pouvait utiliser drop pour des facteurs

Ce que fait la première solution, c'est simplement équivalent à

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

x <- x[ , drop=TRUE]

pour chaque variable (colonne) d'une data.frame.

Exemple pour voir l'usage de l'argument optionnel drop :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
> x <- factor(c("a", "b", "c"))

> x
[1] a b c
Levels: a b c

> x[c(1, 3)]
[1] a c
Levels: a b c

> x[c(1, 3), drop=TRUE]
[1] a c
Levels: a c

[ricoben]

bonjour,
Oui , c'est ce qui est utilisé dans mon dernier post sur la fusion de 2 modalités
le drop permet d'actualiser les levels de la variable dans la base.

[ced]

Ce qui est dommage, c'est que drop=TRUE ait un autre sens dans les dataframes... Et que rien ne soit implémenté pour traiter de la sorte les facteurs composant les colonnes d'un dataframe.

ced

[enicnath]

Merci à tous de votre aide !