Discussion :

[guefrachi]

bonjour
lors d'entrainement des réseaux de neurones avec matlab, une figure (training with trainlm) est affichée "en temps réel" indiquant l'évolution d'un indice de performance

performance is 8.25463e-006 goal is 0

que représente mathématiquement cet indice( ce n'est pas l'erreur quadratique moyenne car je la calcule et elle est nettement différente)
Merci d'avance

[bmr1900]

apparemment tu travail sur un PMC...

effectivement, c'est l'erreur quadratique moyenne (EQM) entre la sortie "DÉSIRÉE" et la sortie du réseau de neurones , mais je crois qu'elle calculée d'une manière différente
PS : tu peux la changer (changer l'erreur ciblée par ton réseau) en modifiant les paramètres de ton PMC.

[guefrachi]

bonsoir
Merci de répondre

apparemment tu travail sur un PMC

cette figure (ci-jointe) apparait avec apprentissage de n'importe quel structure de RN disponible sous matlab (

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

net.trainparam.show=n

)

effectivement, c'est l'erreur quadratique moyenne (EQM) entre la sortie "DÉSIRÉE" et la sortie du réseau de neurones , mais je crois qu'elle calculée d'une manière différente

je ne connais pas plus qu'une formule pour calculer l'EQM, d'ailleurs, la différence est de l'ordre de 1000(0.005 et 0.00005)

[guefrachi]

bonsoir

tu avais raison, c'était l'erreur quadratique moyenne. Alors ou est le problème?:
les données d'apprentissage subissent un pré-traitement (normalisation), je fais l'apprentissage puis je fais un post-traitement pour récupérer les valeurs d'origine. Par manque de concentration je calcule l'EQM avec les données non normalisées alors que l'indice de performance renvoyé par matlab est bien sur calculé avec les données pré-traités.