Discussion :

[marwanos]

Bonjour tout le monde,
Je suis étudiante en mastère et je fais mon mémoire.
J'ai besoin de détecter les relations entre les attributs de ma base de données (un fichier txt): est ce qu'un attribut est dépendant des autres ou totalement indépendants. donc, l'idée est de calculer la corrélation entre les attributs.
Mon problème est que mes attributs sont des chaine de caractères (nom, autheur, adresse, volume, .....), comment je peux calculer la corrélation entre ces attributs?
j'ai pensé à utiliser PCA avec Matalab, mais je n'ai aucune idée, est ce que ça peut marcher avec le type de mes attributs? j'ai téléchargé le code de PCA mais je sais pas comment l'utiliser.
Quelqu'un peut m'aider et me dire est ce que je peux utiliser le PCA ou un autre programme.
SVP c'est urgent, merci

[airballman]

Tu entends quoi par pca? Pour lmoi ca veut dire principal component analysis et c'est pas franchement intéressant pour ce que tu veux faire (quoi que).


Faire de la corrélation entre des mots, ca veut dire que tu veux voir si les mots sont ressemblants les une avec les autres? (nombre de lettres en communS? ) Si c'est ca il suffit de transformer un peu tes data pour avoir par exemple le decalage entre les mots ou duatres descripteurs dans le genre.

SVP c'est urgent, merci

Grrrrr

Essaie de preciser un peu exactement ce que tu veux fair et comment tu pense ty prendre

[marwanos]

Merci pour votre réponse,
ce que je veux c'est de voir la relation entre les attributs (n'importe quel type d'attributs). Par exemple, l'attribut age et date de naissance sont dépendants l'un de l'autre: ils sont fortement reliés.
et l'attribut age et compte email sont totalement indépendants, ainsi de suite.
Ce que je veux c'est d'avoir une méthode pour investiguer la relations entre les attributs d'une base de données pour déterminer s'ils sont fortement dépendants, totalement indépendants ou entre autre.
c'est le résultat que je veux.
Pour le PCA: principle component analysis, j'ai pensé que le PCA regroupe les attributs fortement corrélés en des principle components, c'est pourquoi je voix que ça peut me donner une idée, mais le PCA peut fonctionner sur n'importe quel type d'attributs?
J'espère que j'ai clarifié mon problème, je travaille sur un algorithme de reduction des attributs et je dois savoir si un attribut est totalement dépendant des autres attributs ou non.
Donc, J'ai besoin d'une méthode pour estimer la corrélation entre les attributs (tout type d'attributs).