Discussion :

[airballman]

Bonjour,

Je suis plus à la recherche d'une aide 'explicative ' plutôt que de code bête et méchant.

Y a t'il un moyen, à partir de deux images de même taille, d'obtenir un nombre (un double par exemple) de la 'corrélation' entre ces deux images?

Les méthodes que j'ai utilsées jusqu'à maintenant, de type normxcorr2 donnent des sorties de même taille que les images d'entrée.

L'idée est de rechercher l'image la plus proche d'une base d'images diverses.
Une sorte de template matching en fait.

Je ne demande pas de solution toute faite, simplement qu'on m'indique quelques infos

Merci d'avance

EDIT : La solution serait pas corr2 desfois???

[airballman]

Bon la fonction corr2 marche bien, mais se situe dans l'espace temporel.

JE cherche à avoir des résultats dans l'espace fréquentiel pour essayer d'avoir mieux. J'utilise donc la cross-corrélation.

La encore, le résultat de la cross-corrélation de deux images de même taille est une matrice de taille 2*image. Est-il possible d'avoir un indicateur du niveau global de corréaltion?

Tout le problème vient du fait que je ne cherche pas une région d'une image mais que je compare directement deux images proches. J'aimerais avoir la plus 'proche' dans l'espace fréquentiel en sortie

[poussein]

comment sont tes images ???


en fait ma question est de savoir si c'est du noir et blanc ou de la couleur... auquel cas tu peux avoir trois niveau de corrélation avec le RGB...

tu fait la corrélation sur quoi ? sur le niveau de couleur en fait ?

qu'appelle tu par espace frequentiel et espace temporel ?