Minimum gradient reached

**Missam** · 10/04/2010, 19h30

Hi

A chaque fois que je lance l'apprentissage de mon network,l'apprentissage s'arrête et j'ai le message suivant

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Minimum Gradient reached.

Esc-ce que y a un rapport entre l'initialisation du network et l'arrêt de l'apprentissage ?
Merci d'avance .
Voici le code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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numHiddenNeurons = 7;  % Adjust as desired
net = newpr(inputs,targets,numHiddenNeurons,{},'trainscg');
net.divideParam.trainRatio =60/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.valRatio = 20/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.testRatio =20/100;  % Adjust as desired
net.trainParam.goal=0.01;
net.trainParam.mem_reduc=2;
 
 
net.initFcn='initlay';
net.layers{1}.initFcn='initwb';
net.layers{2}.initFcn='initwb';
net.inputWeights{1,1}.initFcn='rands';
net.layerWeights{1,2}.initFcn='rands';
net.biases{1}.initFcn='rands';
net.biases{2}.initFcn='rands';
net = init(net);
 
 
net.trainParam.min_grad=1e-30;
net.layers{1}.transferFcn='tansig';
net.layers{2}.transferFcn='hardlims';
 
 
% Train and Apply Network
 
[net,tr] = train(net,inputs,targets);